Plugin

Pannello di analisi del contesto DSH: dashboard Context + comando /context + browser Context — gestione completa del ciclo di vita del contesto con composizione categorizzata, dettagli dei contenuti, tendenze evolutive, eventi di compattazione/iniezione e statistiche.

Menzioni `@file` in stile Codex: cerca i file del workspace nel composer e allega i loro contenuti ai prompt.

Menzioni `@file` in stile Codex: cerca i file dello spazio di lavoro nel composer e allega il loro contenuto ai prompt.

Richiede DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) e dsh-better-sidebar >= 0.19.0: aggiorna entrambi prima di installare o aggiornare questo plugin. Riproduce sfondi Video/Web locali di Wallpaper Engine dietro la chat, rende gli sfondi Scene come fotogrammi statici estratti e aggiunge filtri per classificazione/tipo di contenuto, caricamenti personalizzati e una finestra delle impostazioni in stile iOS a vetro liquido.

Motore di report di ricerca verificabili per DeepSeek Harness con un registro delle evidenze indirizzato per contenuto, report sigillati versionati in cui ogni affermazione reca un verdetto di verifica e l'hash del manifest sigilla la directory, e orchestrazione di recupero che riutilizza le giunzioni ctx.web e ctx.jobs.

Area di lavoro local-first di produzione e gestione dei contenuti per DSH: gestisci idee, copioni, asset multimediali, calendari, obiettivi, stato di pubblicazione e revisioni post-pubblicazione.

Kit di elaborazione documenti governativi cinesi: controllo del formato GB/T 9704, correzione automatica, revisione dei contenuti (annotazione rossa + barrato), generazione di modelli, conversione da Markdown a docx e inserimento di intestazione/piè di pagina/numero di pagina per 24 tipi di documenti ufficiali.

Caricamento file con card di allegati colorate (archiviazione isolata per sessione, deduplicazione sha256, pulizia con TTL) più uno strumento read_document con rilevamento del contenuto per PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Strumenti read / edit / batch_edit / undo_last_edit ancorati tramite hash: ogni riga riceve un hash di contenuto univoco di 3 caratteri, le modifiche puntano agli hash invece che ai numeri di riga, e la verifica dello stato servito rifiuta gli intervalli obsoleti con ancore aggiornate.

Sincronizza lo sfondo attualmente applicato in Wallpaper Engine con lo sfondo dell'interfaccia web DSH tramite un bridge locale: modalità anteprima/cattura/rendering completo, blocco del monitor, pannello della libreria sfondi per contenuti locali e del market, lente di focus con eye tracking, modalità immersiva e un launcher di app per Windows che installa software da link diretti o un link condiviso da cloud drive e lo avvia con un clic.

Lettura approfondita e sintesi per DSH: libri, articoli, video e web trasformati in note strutturate di Obsidian tramite parser di plugin, sottoagenti paralleli MapReduce di lettura profonda, output JSON Schema e cache idempotente.

Converte gli eventi del ciclo di vita di sessione, ciclo dell'agente, LLM e strumenti in trace e metriche OpenTelemetry GenAI, esportati tramite OTLP/HTTP standard verso qualsiasi backend compatibile, con l'acquisizione dei contenuti disattivata per impostazione predefinita.

Caricamento file in stile Claude tramite trascinamento o graffetta, con rilevamento del contenuto, conversione da documento a Markdown tramite Microsoft MarkItDown (fallback JS integrato), incorporazione del testo e uno strumento read_document per gli agenti.

Cronologia a punti stile Git sul bordo destro della dsh web UI: un punto per messaggio utente, hover per contenuto e metadati (ora, turno, durata, TTFT, token), clic per saltare. Aggiunge anche un elenco messaggi dell'intera sessione, ricerca intra e inter-sessione, segnalibri con link diretti #msg= e navigazione da tastiera.

Legge qualsiasi pagina come contenuto principale pulito: rilevamento automatico della codifica dei caratteri (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), rimozione del rumore, testo/Markdown compatto, continuazione tramite offset, rendering SPA opzionale, letture in batch e crawling del sito.

Motore di contesto Zero-residence: i payload di grandi dimensioni degli strumenti vengono espulsi dal contesto attivo verso un archivio interrogabile e rimangono solo puntatori deterministici, così i token di prompt per turno smettono di crescere con la trascrizione. Qualsiasi contenuto mascherato viene ricostruito alla lettera dal log della sessione su richiesta, tramite id di chiamata dello strumento o seq della sessione.

Riduttore di risultati degli strumenti consapevole del contenuto: 13 riduttori tagliano l'output eccessivo per significato in tools/post-execute (i test falliti vengono mantenuti, il contesto diff viene rimosso, JSON e CSV vengono campionati, i problemi di lint sono raggruppati per regola, i frame dello stack delle dipendenze vengono compressi e le directory affollate vengono conteggiate), con gli originali completi scaricati su disco dietro un localizzatore.

Gestore delle sessioni archiviate per DSH Web: elenco raggruppato per workspace, ricerca full-text FTS5 sul contenuto delle sessioni con snippet per sessione, ripristino e apertura, ed eliminazione definitiva.

Recupera qualsiasi pagina http/https e restituisce titolo, descrizione, testo principale, struttura delle intestazioni e link, con statistiche (conteggio caratteri/parole, tempo di lettura, lingua) e parole chiave principali; può scaricare le immagini del contenuto nello spazio di lavoro della sessione per l'analisi visiva e inviarle agli analizzatori registrati tramite il servizio scrape.imageAnalyzer.

Avvolge il lavoro in attività con nome e, quando un'attività si chiude, comprime l'intero arco di messaggi in un unico riassunto al successivo confine di passo; il contenuto originale può essere ripristinato su richiesta.

Visione per DeepSeek solo testo tramite Doubao Web per impostazione predefinita (gratuito, senza chiave API: guida il tuo Chrome connesso tramite un bridge CDP Windows), con quota Antigravity IDE (flash/pro) o fallback su Gemini; escalation automatica del livello di dettaglio, memoria delle evidenze visive con reidratazione dopo la compattazione, cache basata su hash dei contenuti e un pannello client bilingue.

Trasforma qualsiasi idea in contenuti promozionali nativi per ogni piattaforma.

Legge i file a cui AGENTS.md fa riferimento con import @path e ne inietta il contenuto nel contesto del modello all'avvio della sessione, con budget in byte, re-seeding dopo la compaction, e la scheda delle impostazioni è disponibile in sei lingue.

L'AI può scrivere il testo del curriculum, ma i modelli possono comunque apparire errati, le pagine possono debordare, possono rimanere spazi vuoti e piccole modifiche possono destabilizzare il layout. dsh-resume offre un workflow DSH end-to-end per affinamento veritiero dei contenuti, selezione dei modelli, ottimizzazione del layout A4, revisione visiva e versioni del curriculum su misura per diversi scenari di ricerca lavoro.