Plugin

Pacchetto di memoria e contesto OpenViking per DeepSeek Harness: richiamo automatico pre-passo e iniezione del profilo, acquisizione della sessione, protezione degli URI `viking://` e strumenti di memoria per richiamare/scrivere basati su un server OpenViking.

Memoria Markdown condivisa per DSH e altri agenti di codifica, con cattura automatica, iniezione di contesto pre-passo, richiamo ricercabile ed evoluzione automatica da memoria a skill tramite un pannello di revisione.

Pannello di analisi del contesto DSH: dashboard Context + comando /context + browser Context — gestione completa del ciclo di vita del contesto con composizione categorizzata, dettagli dei contenuti, tendenze evolutive, eventi di compattazione/iniezione e statistiche.

Legge i file di sessione che altri trentatré agenti di coding su questa macchina hanno già scritto — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri — incluse le sessioni precedenti alla sua installazione: sei tool (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja e il richiamo automatico opzionale aggiunto al contesto di runtime. Indice BM25 locale, nessun LLM, nessun embedding, nessuna rete (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Connette dsh a un runtime locale SandBase Harness tramite stdio MCP per gestire agenti e sessioni, trasmettere turni, ispezionare artefatti e annullare attività.

Skill di design per interfacce utente e grafica di marketing sulla canvas di Superdesign: legge il repository per ricavarne il contesto, estrae il relativo design system, quindi genera e itera, tramite la CLI di Superdesign, bozze di design ramificabili, pagine di flusso e componenti riutilizzabili.

Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.

Plugin di memoria persistente cross-agent e local-first per DeepSeek Harness (DSH), basato su Mnemon. Condivide la memoria a lungo termine tra gli agenti compatibili con Mnemon e aggiunge memoria di runtime, documenti di progetto ricercabili, richiamo semantico, grafo di conoscenza e un'interfaccia a barra laterale.

Memoria persistente supervisionata da LLM per agenti AI — recupero basato su grafo, conoscenza cross-sessione, binario singolo. Funziona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualsiasi runtime agente.

Il plugin ufficiale billion-context: un plugin di compressione del contesto per finestre di contesto ridotte (basta un contesto di 100K), risparmio di token (5× meno token) e sessioni singole di un mese (miliardi di token).

Livello mnemonico.

ThoughtDAG per DeepSeek Harness: trasforma la sessione DSH corrente in un grafo di pensiero modificabile su una tela infinita.

Memoria PLUR per DeepSeek Harness — gli engrammi vengono iniettati direttamente nel prompt, senza bisogno di chiamate a strumenti

Memoria a lungo termine locale basata su Git per DeepSeek Harness con recupero ibrido CJK/inglese, contesto citato, sincronizzazione transazionale, anteprime e rollback.

Sposta una sessione DSH esistente a un altro preset di agent tramite un passaggio di consegne in cinque sezioni visualizzabile in anteprima, preservando la sessione sorgente e mettendo in pausa la destinazione per conferma oppure continuando immediatamente.

Piano di controllo della memoria a tre livelli per DeepSeek Harness: contesto di runtime persistente, documenti di progetto ricercabili, memoria a lungo termine collegabile, instradamento intelligente, workflow di agent supervisionati, WebUI e strumenti headless.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si auto-consolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto perché tu li esamini e mantiene un audit trail riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello interattivo della memoria, oltre a un'API esterna e una CLI.

Ambiente di roleplay per DeepSeek Harness: importa schede SillyTavern/TauriTavern o creane una da zero con un flusso interattivo; trasforma un lungo romanzo TXT in una scheda giocabile con lettura intensiva o rapida; l'agente principale consulta i worldbook su richiesta e la prosa si legge in una scheda dedicata; esplora più worldline in un'unica conversazione (rigenera, modifica-e-invia, clona); preset di stile con 16 stili integrati, un cluster di agenti personaggio, una scheda decisionale ed esportazione di scheda o romanzo; la coerenza nelle storie lunghe si basa su prefisso di impostazioni congelato, finestra di contesto a taglio netto, note del regista tracciabili e richiamo per parole chiave/semantico/ibrido, con embedding online o locali. Puntato a Harness 0.1.2-alpha.3.

Provider ChatGPT OAuth per modelli Codex con ricerca web in abbonamento, quota e reset sicuro, strumenti immagine, modalità Fast e contesto consapevole del modello; senza chiave API né Codex CLI

Compressione del contesto guidata dal modello (Active Context Pruning) per DeepSeek Harness: è il modello a decidere quando e cosa comprimere.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello memoria interattivo, più un'API esterna e una CLI.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: si ricorda di te tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela le memorie in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con specchi Markdown modificabili a mano, un grafo delle entità, un pannello memoria interattivo, più API esterna e CLI.

Riavvolgimento della conversazione in-place nella stessa finestra di sessione senza fork (semantica /rewind di Claude Code): un pulsante ↶ per messaggio riporta il contesto del modello a qualsiasi messaggio utente, con ripristino opzionale dei file in stile Claude Code dai backup salvati su disco.

Memoria associativa proattiva per DSH: inserisce recall senza prompt a un confine fisso, con auto-consolidamento a tre livelli, cristallizzazione delle skill e gestione del contesto in stile Astra. Include registri di handoff e una lavagna PLAN che sopravvivono ai cambi di finestra del contesto, oltre al rilevamento del livello con una finestra di modello autodetect. Archiviazione locale in Markdown, agnostica rispetto al modello, zero dipendenze; pavimento lessicale di 0 GB con livelli semantici opzionali.