Plugin

Sostituisce i provider del filesystem e bash con uno spazio di lavoro virtuale mirage: gli strumenti per i file e i comandi shell vengono eseguiti su risorse montate (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) invece che sul disco host, con modalità di lettura/scrittura/esecuzione per ciascun mount, instradamento sandbox per comando (monty, pyodide, quickjs in processo; docker, e2b, daytona remoti) e CLI installate (git, gh, slack, linear, ntn, gws, oppure una registrata dall'utente) come parole iniziali nel terminale virtuale.

Una protezione pre-esecuzione per gli agenti di coding IA. Blocca comandi Git e di filesystem distruttivi, oltre ai comuni tentativi di accedere a file sensibili, prima che venga eseguita una chiamata a uno strumento. Supporta Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode e Pi.

Legge i file di sessione che altri trentatré agenti di coding su questa macchina hanno già scritto — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri — incluse le sessioni precedenti alla sua installazione: sei tool (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja e il richiamo automatico opzionale aggiunto al contesto di runtime. Indice BM25 locale, nessun LLM, nessun embedding, nessuna rete (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Studio troupe cinematografica TongFlow per la produzione di immagini, voce, musica e video: l'agente scrive file di flusso di lavoro TongFlow per ogni risorsa (.tongflow.json) che vengono eseguiti tramite plugin TongFlow, con una tela di flusso incorporata, un layout di progetto per inquadratura/personaggio/presa e un modello manga-drama; le sessioni che iniziano con @tongflow aprono la vista Studio.

Menzioni `@file` in stile Codex: cerca i file del workspace nel composer e allega i loro contenuti ai prompt.

Menzioni `@file` in stile Codex: cerca i file dello spazio di lavoro nel composer e allega il loro contenuto ai prompt.

Riproduce un'intro a schermo intero all'apertura di una nuova conversazione, o ogni volta che apri quella che hai fissato. Quattro clip sono incluse nel plugin stesso — incorporate nel codice, senza file video separati — e una libreria integrata permette di alternarle, previsualizzare la scelta e accettare una clip tua. Il pulsante di fissaggio è accanto a Impostazioni.

Monta 88 competenze confezionate di ricerca, intelligenza sociale, marketing e business in dsh tramite il fornitore di competenze del filesystem.

Backup, esportazione, importazione e migrazione con un clic dell'intera configurazione DSH: impostazioni, plugin, MCP, competenze e workspace. I segreti sono esclusi per impostazione predefinita e, se si sceglie, vengono crittografati con AES-256-GCM anziché scritti in chiaro; le importazioni vengono prima visualizzate in anteprima con backup automatico e rollback; i profili conservano più configurazioni e la sincronizzazione remota invia configurazioni portatili tramite un repository Git privato senza segreti.

Memoria tra sessioni con ambito di progetto: archivio SQLite a sette livelli (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) su node:sqlite, iniezione nel primo messaggio adatta alla cache più corrispondenze di parole chiave per messaggio, strumenti memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidamento nella finestra di inattività («dream») con soppressione nelle ore di punta. I testi dei prompt sono distribuiti come file di dati per lingua — il framework supporta utenti multilingue.

Plugin DeepSeek Harness: offre al tuo agente un browser con identità persistente — spoofing delle impronte digitali a livello di motore, profili locali gratuiti illimitati, emulazione di dispositivi Android, passkey persistenti e uscita tramite proxy residenziali.

Aggiungi uno spazio di lavoro WSL dalla GUI web senza dover reinstallare dsh o gli strumenti correlati dentro WSL. I comandi Bash e le operazioni di lettura/scrittura dei file vengono eseguiti nella distribuzione WSL locale sulla macchina host, mentre i file Windows restano accessibili.

Auto-memoria in stile Claude Code, nativa: file di memoria tipizzati (user/feedback/project/reference) con un indice MEMORY.md iniettato automaticamente nel system prompt (zero footprint quando è vuoto); memory_write/read/list/delete seguono le regole di scrittura di Claude Code (deduplica e aggiornamento, date assolute, collegamenti incrociati); livelli con ambito workspace e ambito utente, file locking tra processi con recupero dei lock orfani, Markdown semplice su disco, nessun servizio esterno, nessun embedding.

Lettura approfondita di libri e articoli in cinque modalità (rapida, approfondita, mappa della conoscenza, Feynman, libro completo) con report affermazione-prova-dati, mappe mentali Mermaid/XMind, confronto in batch, controllo preventivo del budget, avanzamento trasparente delle attività in background ed esportazioni MD/HTML da URL, file o testo incollato.

Strumenti Hacker News per feed, thread di discussione, ricerca e profili utente.

Integrazione NAS fnOS 飞牛 per DeepSeek Harness, che funziona tramite l'SDK browser di fnOS quando la Web UI viene eseguita all'interno di un frame di app fnOS: segue il tema del NAS finché DSH è impostato sulla preferenza di sistema, elenca e revoca nelle Impostazioni le autorizzazioni concesse sulle directory del NAS, apre file e link nell'app fnOS corrispondente e sincronizza il titolo della pagina DSH con la finestra dell'app fnOS. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Scheda di gestione dei profili per la GUI Web di DSH: visualizza, crea (template base / web / headless), copia, rinomina ed elimina i profili DSH in ~/.dsh/profiles, con configurazione della porta per profilo e comando di avvio copiabile.

Esecutore di batch fuori picco per DeepSeek Harness: gli utenti definiscono le attività nelle ore di punta — prompt, strategia, priorità, workspace, file bloccati — e le rilasciano manualmente; il plugin esegue quindi il batch automaticamente all'interno di finestre fuori picco definite dall'utente. Ogni esecuzione supera cinque controlli preliminari (workspace, git HEAD, sha256 dei file bloccati, adattamento alla finestra, budget giornaliero), supporta quattro strategie di esecuzione (singola / iterativa / campionamento / revisione) e tre livelli di autonomia (L1 per-attività, L2 batch, L3 completamente automatico), e chiude il ciclo con un report mattutino contenente diff, spesa effettiva e risparmi da un registro giornaliero allineato con i prezzi ufficiali di picco/valle.

Riavvolge insieme una conversazione di DeepSeek Harness e il suo workspace, senza toccare Git: ogni riavvolgimento è un fork, /redo lo inverte e un motore Rust crea snapshot in pochi millisecondi.

Rivedi le modifiche ai file dell'agente in un pannello Diff, aggiungi commenti per modifiche successive e annulla i file modificati o appena creati.

Caricamento file con card di allegati colorate (archiviazione isolata per sessione, deduplicazione sha256, pulizia con TTL) più uno strumento read_document con rilevamento del contenuto per PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Toolkit di aspetto per DeepSeek Harness. Opacità e sfocatura vetro smerigliato indipendenti su 8 superfici (sfondo principale, barra laterale, schede e pannelli, campi e controlli, impostazioni, cornice conversazione, traiettoria, prodotti/evidenziazioni — 9 con dsh-better-sidebar). Qualunque immagine o video come sfondo, con editor di posizione drag-to-pan, zoom via scroll e 5 modalità di layout (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); i video vanno in loop muti, resistono al refresh e catturano un frame live per anteprima, estrazione colori e inquadratura. Ruota un pool di immagini (casuale/ordinato, a ogni refresh/giorno/settimana). Inoltre: ruota colori in stile PS, estrazione colori dallo sfondo in un clic, 6 preset + profili salvati, switch automatico giorno/notte e export/import del tema.

Richiama qualsiasi messaggio dell'utente: riporta la conversazione (fork ufficiale della sessione) e i file dell'area di lavoro (snapshot git ombra per messaggio) allo stato precedente a quel messaggio, con un pannello di conferma con anteprima delle differenze.

La barra laterale di DSH elenca Markdown, immagini e video esistenti ovunque nel workspace della sessione, ordinati per pertinenza alla conversazione corrente: i messaggi recenti si confrontano con titolo, sommario e corpo, con ponderazione IDF, senza chiamate al modello né rete. Scansionata dal workspace, non ricordata, la lista sopravvive a riavvii di DSH e nuove sessioni. Immagini e video si anteprimano sul posto: le prime a percorso relativo risolte, i secondi in streaming su HTTP Range. Una barra di riferimenti sotto l'intestazione dell'anteprima mostra chi cita quello in anteprima e chi esso cita; un clic salta tra loro. L'agente riceve la stessa classificazione come strumento knit_docs, che restituisce i più pertinenti col relativo passaggio, se trovato.