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Banco di lavoro per problemi di ingegneria e matematica: nove strumenti per leggere immagini, risolvere, tracciare grafici e verificare risposte, più quattro skill inclusi. Richiede Python con numpy e Pillow. Lettura delle immagini, controllo delle figure e composizione delle formule dipendono da un provider vision con chiave configurata; le immagini gli vengono inviate. Senza chiave queste funzioni falliscono, mentre gli altri strumenti restano attivi.

Plugin DSH con kimi-ppt: crea, modifica ed esporta .pptx locali con anteprime Pillow, senza browser.

Plugin DSH che incapsula la competenza kimi-ppt: crea, modifica ed esporta presentazioni come .pptx generato localmente con anteprime renderizzate da Pillow. Derivato da open-kimi-ppt-skill (MIT).

Bundle di terze parti per DSH con lo Skill originale deterministic-pixel-art: pixel art JSON/PNG modificabile, rendering Python e ricolorazione di aree definite. Richiede DSH 0.2.2-rc.1 e Python 3.10+ con Pillow; compatibilità con altre versioni non confermata.

Aggiunge al catalogo skill dell’agente 19 skill per video brevi (1 punto d’ingresso, 1 orchestrazione, 17 atomiche): correzioni di pronuncia TTS cinese, testo-immagine/video, panoramica delle immagini, composizione, copertine, verifica dei media, revisione dei dati e pubblicazione su quattro piattaforme. Include solo skill e script; per una pipeline eseguibile servono localmente ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js e playwright, credenziali Bilibili biliup proprie e sessioni di accesso WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu. Compila anche i valori segnaposto in skills/*/scripts/ con i tuoi. Una skill con lo stesso nome fornita dall’installer mantiene la precedenza.

Da un PDF di paper scientifico crea 3 risultati per default: presentazione cinese di revisione letteraria (.pptx) nel template di fisica Nanyang Normal University, copione Word abbinato e HTML Q&A a due colori per prevedere la discussione (circa 10 domande, risposte brevi e dirette). Richiede Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow, pymupdf (fallback pypdf); installazione con pip install -r requirements.txt.

Trasforma un PDF di articolo scientifico in slide in cinese per una riunione di gruppo (.pptx) usando il modello di fisica della Nanyang Normal University e crea uno script di presentazione Word. Richiede Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow e pymupdf (pypdf come fallback); installazione con pip install -r requirements.txt.

Skill per creare presentazioni del concorso nazionale universitario cinese di pianificazione professionale. Dal profilo, dai materiali e dalle foto del partecipante prepara una scaletta pagina per pagina da confermare e poi genera un PPTX di lettura di 15–20 pagine (meno di 15 è un errore di conteggio). Offre 17 tipi di pagina, tre temi o un modello fornito dall’utente. Controlla testo fuoriuscito, parole per pagina, criteri di valutazione mancanti e lacune; ricontrolla nel PDF generato testo fuori margine e sovrapposizioni. Richiede Python 3.9+, python-pptx, python-docx e Pillow. LibreOffice (soffice) e pdftotext sono facoltativi per la verifica PDF.

Prepara il README del repository prima del push: esamina i dati del repository, genera immagini per il banner e il diagramma di processo (richiede Pillow e il font Microsoft YaHei), controlla layout e numerazione delle sezioni, quindi esegue commit e push con tentativi ripetuti.

Automazione desktop Windows per DeepSeek Harness: ciclo observe/act con priorità all'accessibilità e 30 strumenti standard (target elemento/coordinata, instradamento strategia auto/a11y/event), semantica di sicurezza con osservazioni sostituite e senza replay, interruttore di spegnimento persistente, protezione da obsolescenza RuntimeId/rect-drift, schede chat e pannello flottante (operazioni live, muro di frame, impostazioni di auto-rilevamento ambiente), descrizione visione a piastrelle per modelli a bassa risoluzione, registro di audit JSONL e lista di autorizzazione pid. Richiede Windows 10+ e Python 3.9+ con uiautomation e pillow (installabili dalla pagina delle impostazioni).

Registra la skill remove-pdf-background-gray per DSH: sbianca gli sfondi grigi/bianco sporco delle scansioni nei PDF basati su immagini, preservando la risoluzione, la geometria della pagina e i bordi del testo con antialiasing (riscrittura Flate senza perdita), tramite un singolo script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Skill Pixiv con CLI Python: cerca illustrazioni, manga e romanzi; consulta classifiche giornaliere/settimanali/mensili, rookie, originali, IA e R-18; cerca opere, serie di romanzi e artisti e scarica gli originali. Le opere multipagina diventano PDF, ugoira GIF e le serie TXT. Richiede Python 3.9+, requests, img2pdf e Pillow (pip install -r requirements.txt); per R-18 servono i tuoi cookie Pixiv.

Registra uno strumento ocr per modelli solo testuali: esegue lo script offline incluso nel repository su una singola immagine o PDF e restituisce il testo riconosciuto. Prima OCR nativo Windows, poi RapidOCR e Tesseract. Elaborazione locale, senza rete né chiave API. Richiede Python 3.11 nel PATH e pip install winocr pillow (winocr è preferito, gli altri sono fallback). Risultati per riga nelle immagini e per pagina nei PDF.

Registra la skill remove-pdf-background-gray per DSH: schiarisce gli sfondi di scansione grigi o color crema nei PDF basati su immagine preservando risoluzione, geometria delle pagine e bordi del testo antialiasati (riscrittura Flate senza perdita), tramite un unico script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Registers the video-studio skill in the DSH skill catalog. It builds a Chinese-narrated video from a script: edge-tts synthesizes the narration, the timeline is derived from each line's measured audio duration rather than estimated from text length, Pillow renders every frame deterministically and pipes the raw frames to ffmpeg as rawvideo, burned-in subtitles and SRT/ASS export come from that same timeline, physical-model sound effects and a generated score are mixed sample by sample with numpy, and QA runs in four layers: container, signal, temporal and page level (the page layer only when the browser engine is used). An optional Playwright-driven browser engine renders the whole film as Canvas2D instead, sending PNG frames through image2pipe. Needs network access for the narration, ffmpeg on PATH and Python with numpy, Pillow and edge-tts; the browser engine also needs Playwright with a local Edge/Chromium.

Measures how much a short clip changed and when — changed-area share, displacement, cumulative drift — returning one labelled key-frame image plus the number behind each event; it does not pick shots for a storyboard. Needs Python 3.10+ with numpy and Pillow; reading mp4 also needs ffmpeg and ffprobe on PATH.

Video study toolkit for DeepSeek Harness: fetch a public Bilibili single part or YouTube video, sample every 3 seconds plus change-triggered frames, transcribe locally with faster-whisper, page through section grids, and render a 16:9 study deck. Windows only, and needs the DSH pwsh tool plus Python 3.12 x64 with Pillow and FFmpeg/FFprobe; fetching adds yt-dlp, transcription needs faster-whisper with your own local model files, and deck output needs python-pptx.

Trasforma una funzionalità realmente funzionante in un video demo di consegna affidabile: registrazioni reali dello schermo, narrazione edge-tts con sottotitoli sincronizzati parola per parola, pipeline ffmpeg autonoma e controllo qualità deterministico (specifiche, audio, loudness, scansioni di schermate nere, blocchi e silenzi) che rifiuta demo false o guaste. Include preflight e verifica degli artefatti. Richiede Python 3.9+, ffmpeg/ffprobe nel PATH e `pip install edge-tts Pillow`; la narrazione chiama l'endpoint pubblico edge-tts.

Permette a un’IA di giocare a Slay the Spire 2: screenshot, strumenti per mouse/tastiera, ricerca carte locale e registro di gioco leggibile. Richiede Windows e Python 3.10 o successivo con Pillow.

Evidenziazione della sintassi per report con un solo strumento `highlight_code`: 68 linguaggi, 15 temi e 11 formati di output (HTML inline, SVG/PNG per Word, LaTeX), inclusi i temi classici di SyntaxHighlighter. PNG richiede Python 3 con Pillow; gli altri formati non richiedono runtime esterni.

Registra due tool per DeepSeek Harness. `doc_ocr` converte PDF scansiti e immagini in testo per pagina, tabelle finanziarie con verifica del bilancio e corrispondenze di clausole contrattuali tramite RapidOCR locale o Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` trasforma una directory di file grezzi in una knowledge base Obsidian con pipeline a sette fasi, routing backend e salto incrementale basato su sha256. I numeri che non tornano vengono segnalati, non inventati. L’engine locale richiede Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM richiede ZHIPU_API_KEY.