Plugin

Knowledge base di team per la condivisione di conoscenza offline (scenario FDE box): punti di accesso per navigazione, ricerca full-text e raffinamento; il materiale grezzo viene accodato automaticamente e distillato in pagine wiki da una sessione bot seriale (modello Karpathy LLM Wiki: materiale grezzo immutabile, raffinamento in due fasi, flusso di log, lint mensile).

Un motore di scrittura per web novel per DeepSeek Harness: stesura in parallelo, scaletta e brainstorming con una chiave DeepSeek separata, gestione di lore e presagi narrativi, recupero vettoriale semantico, una libreria di corpus, un registro di utilizzo, correzione di bozze meccanica e un piano di serializzazione locale.

Impedisce che un turno di solo ragionamento renda inutilizzabile l’intera sessione. Se non produce testo visibile né chiamate a strumenti, il messaggio assistant viene salvato vuoto e il gateway rifiuta le richieste successive con `content or tool_calls must be set`. Un solo listener ordinario `llm/stream` inserisce un breve blocco di testo appena prima della fine, solo quando non c’è output visibile, evitando il salvataggio vuoto. È preventivo, non riparativo. Zero dipendenze, un file, nessun accesso a processi o file system. Include un E2E che riproduce una sessione salvata reale tramite `serializeMessages` DSH e un fixture SSE solo-ragionamento che il mock DSH non può esprimere.

Prove da media locali (video/audio/immagini): timeline, trascrizione, regioni. Fallback per media in meta.attempts, mai silenzioso: multimodale host→OpenAI compatibile/rotazione chiavi→ffmpeg/ASR locale→metadati. Cooldown solo auth/quota; candidato conservato in coda, non scartato. Oscura errori prima del taglio; magic byte, non estensione. vision-bridge facoltativo; registrazione multimodale/AV inline (video_url/input_audio) richiede peer opzionali dsh-thinking-levels e dsh-llm-openai-completions; assenti, degrada senza errori. Default remoto; strictLocalOnly mantiene locale. ffmpeg/ffprobe e CLI ASR locale non inclusi, servono solo al fallback locale; se assenti, degrada ai metadati. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Mostra nella chat DSH i piani scelti da JeV, aggiornamenti e riepiloghi per fase, con traduzione nativa o sintesi leggere. Richiede una chiave JeV; il servizio Jev è chiamato esternamente e può essere a pagamento. Include flussi gerarchici di attività seriali/parallele.

Monitor seriale Windows per DeepSeek Harness: parametri porta, ricezione live in testo/hex e invio dati.

Piattaforma di test automatizzati guidati da agenti IA per DeepSeek Harness (dsh): sessioni lunghe e multi-turno per scrivere/eseguire casi Markdown, segnalare bug, correggere il codice e riverificare la correzione. Include coda seriale per progetto, bacheca di sviluppo e test di carico integrato.

WeChat channel with a durable serial queue: messages land on disk first, one reply at a time, and unfinished work survives a restart.

Windows serial debug console in the DSH right sidebar: port settings, ANSI color logs, an in-log Linux command line, editable command buttons, keyword log search, multi-port tabs and log export.

Memoria a lungo termine per dsh con difesa a più livelli. Due livelli: `.dsh-memory/` del progetto e `$DSH_HOME/memory/` dell’utente, ciascuno in JSON modificabile a mano con limiti per voci e tag. Scrittura atomica (temporaneo univoco e rename), storico `history/` limitato e blocchi per livello tra processi con recupero dei blocchi obsoleti. Rifiuta una revisione su disco diversa per evitare aggiornamenti persi. Delimita il testo come dato non attendibile, rimuove delimitatori falsificati in scrittura, verifica i limiti al caricamento e impedisce fughe tramite symlink con MEMORY_STORE_ESCAPE. Senza filtri euristici sui contenuti né conferma, mantiene l’auto-consolidamento senza interfaccia. Installazione: `dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory`.

Team di subagenti IA per DSH: gestione dipendenti, offerte del CEO, orchestrazione n8n e canvas drag-and-drop. Sette ruoli, ciascuno con persona, modello e whitelist di strumenti. Annunciata una missione, fanno offerte; la prima riga deve essere 【accept】 o 【decline】. Il lavoro accettato procede in parallelo. Il canvas collega i dipendenti al nodo iniziale e usa {{input}} per i risultati precedenti. Il grafo procede per livelli topologici, in parallelo tra dipendenti e in serie per ciascuno; se fallisce un precedente, salta i nodi a valle. Include pannelli web dipendenti/missioni/trascrizioni, /dsh-company, specchio live in agent-team, missioni eliminabili e memoria privata per dipendente.

Calendario stile taccuino nella barra DSH: griglia di 70 giorni da lunedì con note giornaliere. Una nota al giorno in un .xlsx scelto, formato DesktopCal a due colonne (seriale data Excel e testo libero, date recenti prima). Clic per modificare; import/export nello stesso formato con anteprima e conflitto keep/overwrite/concat/skip.

Cita contenuti precedenti della sessione corrente nel composer: seleziona il testo di un messaggio per visualizzare una pill Quote oppure digita @ per scegliere un messaggio intero. La citazione viaggia come chip di riferimento nativo e viene serializzata come blockquote nel prompt. Solo client, senza host routes né custom session events.

Blocks the end of a turn while temporary files from that turn are still lying around: it registers a listener on the serial agent/turn-stopping hook and, if anything is left, steers the model with the file list and two ways out — delete them, or justify each one and move it somewhere deliberate. Candidates come from two narrow temp-file sources, plus a backup-retention channel that is on by default and flags excess .bak copies of files touched this turn. The first is the .agent-tmp/ convention directory under the session cwd: whatever is left in it is reported outright, because that directory exists only for throwaway files. The second is the paths this turn actually wrote, captured through the fs/write-intent hook; those are reported only when they sit under that cwd, fall outside .git, node_modules, .tmp-sessions and out, match a temp-file pattern, and the file is still present — which is what keeps junk already sitting in the workspace from being resurrected as a complaint about this turn. One steer per turn, subagent sessions skipped, nothing deleted by the plugin in the default steer mode (only the opt-in mode: prune deletes backups), and the check is readdir plus stat only.

Configurable serial agent-team workflows with a Manager, role Actors, an independent Judge, and a visual workflow editor.

Adds a Vivado session preset to dsh with an FPGA engineering-discipline persona (global serialization, pure-ASCII paths, evidence-first conclusions, detached long builds) and mounts eight bundled AMD/FPGA skills from the package itself; installing the preset needs no Vivado or vivado-mcp installation.

Unity 2022.3 editor control for the agent: 20 tools that read the scene hierarchy, create and edit GameObjects, components and serialized properties, drive Play mode, capture screenshots, evaluate C# inside the editor and start player builds.

Cockpit di sviluppo a ciclo chiuso integrato in DeepSeek Harness: da un pannello l'agente compila, flasha, verifica tramite debug e monitora schede STM32; l'utente segue ogni passaggio dal vivo, con fasi di avanzamento, log in streaming, uso RAM/FLASH e forme d'onda seriali decodificate. Richiede Python 3.10+ dell'host nel PATH (il plugin non può installarlo). La toolchain ARM si scarica automaticamente al primo uso (~400 MB, solo Windows x64); serve una scheda STM32 con debug probe.

Imposta un limite di concorrenza inferenziale da 1 a 10 per sessione, condiviso dall’agente principale e dai discendenti. A 1, il genitore attende il completamento delle attività figlie.

Plugin DSH con build Keil, STM32CubeMX, monitor seriale e flashing (ST-Link, UART bootloader, Wi-Fi bridge) in un unico pannello.

Renderizza in un Canvas sandbox il file ui-blocks indicato da una riga `::dsh-ui <name> [res=WxH]::` e converte un token elemento in un chip del composer che serializza il token alla lettera.

Plugin DSH per Gaussian 16: SMILES in 3D, generazione input, gestione sequenziale dei job, analisi output e post-processing Multiwfn/VMD (orbitali/ESP/RDG).

Apre il vault Obsidian usato dalla sessione DSH al primo messaggio umano, così parte il plugin di sincronizzazione (Nutstore sync, Obsidian Sync, Obsidian Git ecc.) e vengono sincronizzati i file modificati dall’agente. Salta i vault già aperti e apre la nuova finestra dietro quella corrente senza sottrarle il focus. Serializza le scritture per vault: rifiuta prima dell’esecuzione quella di una seconda conversazione e la mette in coda finché termina la prima, evitando che il client di sincronizzazione mescoli le modifiche. Solo Windows.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) per collegare i modelli Sber GigaChat. Include un proxy OAuth locale che converte client-credentials in un endpoint compatibile con OpenAI, serializza per l’upstream e traduce le chiamate legacy agli strumenti; configura automaticamente anche la route del provider.