Plugin

Ponte BrowserSkill per controllare le finestre Agent visibili di Chrome e Edge da DeepSeek Harness, con strumenti browser nativi, osservazioni di accessibilità e VOM, screenshot, controllo multi-sessione proprietario e un overlay Web UI live.

Preset di ricerca verificata: ogni passaggio usa osservazioni confermate dal sistema, le affermazioni L3+ passano a un valutatore indipendente e la sessione diventa un registro riproducibile e un’ontologia consultabile. Richiede DSH >=0.1.7-alpha.1.

Backup, esportazione, importazione e migrazione con un clic dell'intera configurazione DSH: impostazioni, plugin, MCP, competenze e workspace. I segreti sono esclusi per impostazione predefinita e, se si sceglie, vengono crittografati con AES-256-GCM anziché scritti in chiaro; le importazioni vengono prima visualizzate in anteprima con backup automatico e rollback; i profili conservano più configurazioni e la sincronizzazione remota invia configurazioni portatili tramite un repository Git privato senza segreti.

Uso del computer su macOS incentrato sull'accessibilità: osservazioni sempre aggiornate, rifiuto degli stati obsoleti, permessi limitati e input sicuro.

Workflow multi-agente per gare di modellistica matematica: il preset "UltraMath" esegue un problema dalla lettura attraverso framework, derivazione, coding, verifica, carta e revisione, più 4 preset di ruolo a stadio singolo (matematico, ingegnere, scrittore, revisore) e 33 documenti skill di libreria di modelli.

Canale bot ufficiale QQ per DeepSeek Harness (fork ricco di funzioni di tencent-connect/dsh-qqbot): chat di gruppo e privata con l'agente completo, libreria di sticker con etichettatura automatica e risposte meme con IA, gestione dei gruppi (approvazione di adesione e mute), eventi di schede interattive botplay con cataloghi paginati, registro delle estensioni utente (comandi slash personalizzati e strumenti QQ), risvegli programmati, approvazioni remote via QQ e una web UI di dock fluttuante.

Framework di statistiche d'uso multi-provider (contratto adattatore v2): capsula persistente più pannello di dettaglio; DeepSeek ufficiale (derivazione dell'uso giornaliero tramite contabilità a intervalli con badge conto alla rovescia di picco/vallata, funziona anche senza endpoint ufficiale d'uso) e OpenCode Go integrati; qualsiasi altra fonte dati si unisce rilasciando un singolo file adattatore mjs, scambiabile a caldo dalla pagina delle impostazioni, con le chiavi API conservate sull'host.

Toolset di debug ROS2 e analisi visiva dello stato del robot per DeepSeek Harness: enumerazione di node/topic/service/action/interface/TF, JSON della topologia dell'intero grafo, controlli rosdep, build con approvazione e scaffolding di messaggi personalizzati, screenshot GUI e osservazione visiva multimodale, più rendering offscreen headless RViz2 (mesh low-poly, lettura diretta dei pixel, passthrough GPU - rendering del movimento a 30Hz) con analisi VLM parallela in tempo reale.

Kernel di organi di Agent-Body: plugin organizzati come un unico corpo. Ogni comando diventa un impulso nervoso che innerva deterministicamente l'organo competente e nomina la capacità; i riflessi scattano senza chiamata al modello; un battito a intervallo variabile pompa direttive dell'operatore, propriocezione e avvisi di omeostasi ovunque; i guasti seguono un'attribuzione deterministica (strumento, argomenti, permesso, timeout, rete), una prescrizione e un ciclo di ricontrollo, e gli errori di argomento non vengono mai ritentati. Un organo mancante è compensato da quello con maggiore sovrapposizione di capacità, e gli schemi degli strumenti sono filtrati dall'intento corrente (riduzione misurata dell'84,7%, riproducibile nel repository). Pacchetto kernel del repository agent-body.

Collega le chat private di WeChat in DeepSeek Harness come plugin in-process sul protocollo bot iLink di Tencent, con messaggistica bidirezionale di testo, immagini, file e voce, comandi slash in WeChat risolti tramite il registro comandi nativo, gestione lato WeChat di approvazioni e domande dell'agente, e invio proattivo tramite uno strumento send_wechat.

Gateway DSH Web loopback privato per Tailscale Serve, Cloudflare Access e Headscale TCP Serve, con liste di autorizzazione dei principal esatte e configurazione guidata fail-closed.

Accesso privato tramite Tailscale a DeepSeek Harness Web che autorizza gli utenti in base all'header affidabile Tailscale-User-Login iniettato da Serve, con un gateway solo su loopback e una configurazione Serve protetta.

Collega WeChat, QQ, DingTalk, Lark e Telegram a DeepSeek Harness con configurazione unificata, controlli di accesso per chat private e gruppi, e comandi di chat Agent e sessione lato canale.

Memoria cross-sessione con richiamo deterministico a zero token (bigram-Jaccard fuso con FTS5 BM25 via RRF, tokenizzazione consapevole del cinese), rinforzo che rafforza le osservazioni ripetute, e procedure cristallizzate in file SKILL.md rifiniti in loco tramite un ciclo di vita active-stale-archived con archivio e rollback reversibili. L'ingestione e la disposizione espongono entrambe un livello di autonomia scelto dall'utente; conflitti e scritture ad alta importanza vanno sempre a revisione umana, e nulla viene mai eliminato automaticamente. Richiede Node 22.5+.

Porta gli esperti dell'app desktop WorkBuddy in DSH: un marketplace nella pagina delle impostazioni analizza in sola lettura la directory locale degli esperti WorkBuddy (gli esperti vi finiscono dopo che li hai evocati in WorkBuddy) per sfogliare, cercare e filtrare per categoria, con installazione in un clic (esportata in ~/.dsh/experts/ come role prompt + skills + avatar), aggiornamento e disinstallazione; una capsula selettrice accanto alla casella di input cambia l'esperto della sessione corrente — sostituendo in blocco il role prompt, le skills e una whitelist di strumenti opzionale, mantenendo l'intera cronologia della sessione, applicata al confine della successiva richiesta al modello.

Sincronizza sessioni DSH, mappature workspace, impostazioni e patch tra macchine tramite un repo GitHub privato; le API keys restano locali.

Un avatar animato in stile GrokBot con una linea di stato macchina da scrivere sincronizzata, proprio davanti all'indicatore "Deep diving..."

Sincronizzazione multi-macchina: mantiene coerenti più repliche di dsh tramite un unico repository privato su GitCode — skill, sessioni, impostazioni e manifest dei plugin, ciascuno con un interruttore indipendente; le modifiche passano per branch, PR e merge, le aggiunte presenti solo nel remoto vengono recuperate prima di ogni push così che nulla venga eliminato, e una fase di allineamento intelligente con IA unisce semanticamente i file modificati da entrambe le parti (più risoluzione dei conflitti in un clic); i repository privati sono obbligatori e il pull non sovrascrive mai le modifiche locali.

Bridge QQ bidirezionale su OneBot v11 (WebSocket inverso): sessioni per gruppo e per chat privata, sintesi vocale speech-to-text quotata con @, visualizzazione privata di immagini/sticker animati, strumenti per volti e sticker.

Guardia di rafforzamento per mcp__omni__parse in DeepSeek Harness: un listener tools/pre-execute che nega URL host privati/riservati (SSRF), applica un allow-list o ask (consenso) ed è fail-closed quando allowedRoots è vuoto.

Provider di credenziali per DSH con archiviazione AES-256-GCM protetta da password, derivazione della chiave Argon2id (aggiornamento automatico dal vecchio scrypt v2), controlli di integrità SHA3-256 e decrittazione temporanea in runtime.

Workflow di capacità search-first per agenti DSH (v1.0.0): riusa strumenti locali o rivedi plugin con sorgente esatta prima dell'installazione, adatta o crea capacità in lavori sorgente gestiti, e usa ricevute che distinguono stati installato, caricato, attivato e verificato; gli strumenti di versione coprono rollback, adozione e aggiornamenti upstream.

Sincronizzazione bidirezionale di sessioni, mappature degli spazi di lavoro, impostazioni e patch di DSH tra macchine tramite il tuo repository GitHub privato (le chiavi API restano locali alla macchina).

Math Agent Framework per DeepSeek Harness: motore di derivazione simbolica (CES / forme quadratiche / ODE / PDE), verifica con SymPy, dimostrazioni formali verificate dal compilatore Lean 4 e verifica avversariale multi-agente in stile QED, esposti come strumenti DSH nativi tramite una shell TS che fa da ponte a un motore Python. Richiede la clonazione del repository math-agent-framework e `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME che punta alla radice del repository. Ogni risultato riporta la provenienza (versioni dei motori, seed, tolleranze) ed è contrassegnato come dati non attendibili.