プラグイン

エージェントの各ステップを解説する学習モードです（WIP）。

DSH向け長期記憶・自己進化プラグイン:L0キャプチャ→L1記憶抽出→L2シーングルーピング→L3ユーザーペルソナ、自動リコール注入、スキル合成、完全ローカル動作(SQLite FTS5 + jieba、ベクトル検索はオプション)。

AI Company Framework：一文をマルチエージェントの会社に変換 — 15個のフラットSkill（boss/pipeline/role-template/11ロール/generic customer-memory）、7種のワークフローテンプレート、AgentTeamsランタイム＋アクティビティパネル、セッション分離付き従業員サイドバー、Feishuボットブリッジ（bossと従業員別ボット、グループルーティング、自律プッシュ、人手判断ゲート、外部連絡先ガイド）、顧客別SQLiteメモリと3層メモリ（グループ横断マージ）、/companyモード切替、RAGなし。

ヘッダーのクォータバッジと使用量監視タブを提供します。プロバイダーごとのライブ残高／残クォータとリセットまでのカウントダウンに加え、リクエスト、トークン（入力／出力／キャッシュ読み取り／キャッシュ書き込み）、キャッシュヒット率、推定コスト、平均レイテンシをセッション、プロバイダー、モデル、クライアント別に追跡します。データはSQLiteにローカル保存され、デバイス間でのインポート／エクスポートに対応します。

エージェント向けデータベースツール：SQLite/MySQL/PostgreSQLでlist/query/exec/schema/stats/health、レキサー級の読み取り専用保護、行数上限、CSV/JSONクエリ出力、承認ゲート付き書き込みパス。

全エージェントで共有する1つの Obsidian vault。依存関係のない Python コア(search/promote/adjudicate/forget)、vault テンプレート、dsh プラグイン(memory_search/show/submit/status)を提供します。

DSH 用のセッション横断メモリプラグイン（v0.6.1、npm @asherliner/dsh-memory-connect）：自動抽出、SQLite FTS5 インデックス化、毎ターンシステムプロンプトに注入される RRF セマンティック再想起、定期メンテナンス、ctx.llm による LLM 駆動の統合、コンテキスト爆発の防止、~/.dsh/soul.md によるグローバルな Soul アイデンティティを提供。v0.5.0 では時間的コンテキストグラフ（valid_from/valid_until/supersedes、reviseMemory による append-only の修正）、信頼モデル（再想起された履歴は信頼できない参照として注入され、現在の指示が常に優先）、ターン終了時の要約を追加。v0.6.0 ではローカルセマンティック埋め込み（embed_server.py 経由の BAAI/bge-small-zh-v1.5、FTS5 とのコサイン＋RRF 融合、クラウド呼び出しなし、CPU で約 232 メッセージ／秒）を追加。v0.6.1 ではパス設定における ~ 展開を修正。設定不要でインストール可能です。

DeepSeek Harness 用の生体模倣型メモリ システム:Markdown ツリーを読み取り専用ミラーとして保持する単一の SQLite ストア(node:sqlite、WAL)。メモリ ツール、セッション開始時の凍結スナップショット注入、段階的承認ゲーティング、現セッションのオン デマンド抽出、ニア重複マージ、アーカイブおよび置換ライフサイクル、メモリ代謝(dream)、メモリ ピン、ローカル埋め込みによる意味的想起、および /memory コマンド。

メタデータとディープサプライチェーンスキャンでリスクのある npm インストールをブロックする DeepSeek Harness プラグイン。

harness 自身の `sessionQuery` サービスを通じて、過去・現在のセッションを検索・一覧表示・閲覧できます。有効な環境では SQLite FTS5 インデックスを使用し、そうでない場合は範囲を限定した新しい順のスキャンにフォールバックします。

DSH向けの完全ローカルベクターメモリ：ローカル埋め込み、SQLiteストレージ、自動リコール注入、競合検出による重複排除、ソフト削除リサイクルビン、オンラインバックアップ、オプションのLLM抽出を備えます。

DeepSeek Harness向けの永続的なDAGワークフロー。エージェントオーサリングツール、SQLite永続化、再開可能な実行、ビジュアルCanvas Studioを備えます。

エージェント用ローカルコードナレッジグラフ:コードベース(Python/JS/TS/Go/Java/Rust)を SQLite インデックスにパースし、呼び出し元、呼び出し先、依存、被依存、インパクト、フルテキスト質問に回答。

DSH web GUIに埋め込まれる完全ローカルファーストの課題ボード。Kanban／リスト／Gantt／ワークフロー／ダッシュボードビュー、タスクごとのAIチャット、添付ファイルとラベル、dsh-routinesによるtodoタスクの自動引き受けを備えます。データはローカルSQLiteに保存されます（`dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard`）。

DSH Web 向けの永続的なローカル トークン使用状況集計。履歴の自動検出とコンパクトなプロバイダー/モデル詳細を備えます。

md/txt/docx/pdf から監査可能なナレッジベースパック(SQLite FTS5)を構築します。決定的な検索と原文読み取りに対応。

DeepSeek Harness 向けのチャット操作型マルチデータベース管理プラグイン：会話から MySQL、PostgreSQL、GaussDB、MongoDB、Redis、Oracle、DM、SQLite を照会・管理でき、プロジェクト単位の読み取り専用/読み書き権限、サイドバー管理パネル、スキーマ閲覧とデータプレビュー、確認でゲートされた危険な操作を備えます。

SQLite のメモリエントリ、期限リマインダー付きのカレンダー、cron でスケジュールされたエージェントタスク、13 のモデルツール、バイリンガル（zh/en）UI。

DSH RedTeam モード：一言でレッドチーム作戦エージェントを立ち上げます（資産マッピング / 攻撃チェーン / スコア目標 / レポート / POC ナレッジベース）。4 つのロール、13 のネイティブスキル、常駐する右側コンソールを含みます。

Council of High Intelligence: 歴史的人物 18 名によるシンクタンクを編成し、多視点の構造化討論を実施。ライブ DAG サイドパネル、SQLite 実行履歴、.council.yaml によるプロジェクトごとのデフォルト設定。

DSH エージェント向けローカル知識ベースマネージャ: 多形式インポート、CJK 対応チャンク分割、sqlite-vec ベクトル + BM25 ハイブリッド検索と bge-reranker-base による再ランキング、スナップショット、kbpack のエクスポート/インポートと KB 横断検索 — 22 種エージェントツールと Web パネル。

DeepSeek Harness 用の 3 層ローカルメモリ：L1 スナップショットメモリ（MEMORY.md/USER.md）を memory_* ツール経由でオンデマンドに読み出し + L2 検索可能なナレッジベース（事実 + SQLite FTS5、スライディングウィンドウ分割による中国語検索）+ L3 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy および承認済み Agent Hub ドキュメント（memory/global、memory/projects、承認済み決定）からの取り込み（内容ハッシュで重複排除）。v0.2.0 では自動注入をすべて廃止し、モデルが 12 個の memory_* ツールのいずれかを呼んだときだけメモリがコンテキストに入り、データはローカルドライブに留まります。

人が統治するクロスセッションのメモリスペース。独立したソースとコンシューマーの関係、来歴、バージョン管理、送信前の注入レビューを備えます。

DeepSeek Harness用の耐久性あるDAGワークフロー。Agentオーサリングツール、SQLite永続化、再開可能な実行、ビジュアルなCanvas Studioを備えます。