プラグイン

DeepSeek Harness 用の生体模倣型メモリ システム:Markdown ツリーを読み取り専用ミラーとして保持する単一の SQLite ストア(node:sqlite、WAL)。メモリ ツール、セッション開始時の凍結スナップショット注入、段階的承認ゲーティング、現セッションのオン デマンド抽出、ニア重複マージ、アーカイブおよび置換ライフサイクル、メモリ代謝(dream)、メモリ ピン、ローカル埋め込みによる意味的想起、および /memory コマンド。

Memo — DeepSeek Harnessエージェント用のセッションメモリ検索：公式sessionQueryサービス上で、セッション間フルテキスト検索（memo_search）、蒸留ノート（memo_remember）、コーパス統計（memo_stats）を提供。インフラ不要、ローカルファースト。

dsh-ecolink の DSH 適応レイヤーです。ローカルの記憶プールを直接読み取り、pre-step で注入（スコアリング＋予算＋セッション重複排除）し、#記憶名 によるフィルタリングを行い、Web 側の記憶エコシステムとつなぎます。

Superself の self CLI をモデル向けツール(プロジェクトコンテキスト、作業単位、レポート、決定)+ /self コマンドとして提供 — コードリポジトリ外に保持されるクロスセッション・クロスプロジェクトプロジェクト状態。

ガバナンス、自己進化、承認ゲート付き書き込みパスを備えた DeepSeek Harness のセッション横断メモリ。ヒートランク想起、環境規約、忘却ライフサイクル、置換チェーン、ポイズニング防御、自動蒸留、そしてオープンな計測。

DeepSeek Harness用の忘却曲線インプレース対話圧縮：最近のターンは逐語で保持、中盤のターンは構造的に脱水（LLM不使用）、古いターンは境界付き要約ペアに折りたたまれます — 境界付きメモリ予算での無境界会話。

3層のエージェント記憶ハーネス: 常時有効な L1 の CLAUDE.md、L2 のインデックス、テンプレート付きの L3 詳細スケルトン、保護されたファイルへの書き込みを1回限りの承認トークンなしでは遮断するゲート、判定なしのイベントログ、週次の蒸留、TDD 実行ループ用スキル。

プロジェクトドキュメントと長期メモリを、専用のObsidianボールト内のプレーンなMarkdownとして管理:6つのmem_*ツール(search、read、write、log、brief、admin)、セッションの最初のステップで1回の予算管理されたリコール注入、完了したターンの自動要約。Obsidianを起動しておく必要はなく、プラグインをアンインストールしてもボールトは読み取り可能なままです。

L-clone メモリフック：DSH の各ターン終了時（turn/end）に外部ブレインへ自動 capture し、Web GUI サイドバーの「ブレイン看板」ボタンでメモリワークベンチをワンクリックで開けます。

DeepSeek Harness の明示的なセッション間ワーク状態: ホストイベントまたはモデル可視の work_state ツールから自動的に取得される目標、決定、次の手順。/checkpoint で確認可能。

エージェントの実行トレースを監視し、信号が作動するたびに成功したターン終了時にLLMレビューを発火させ、再利用可能なワークフローを登録スキルへと結晶化させ、後の実行で段階的に改善します。

人が統治するクロスセッションのメモリスペース。独立したソースとコンシューマーの関係、来歴、バージョン管理、送信前の注入レビューを備えます。

DeepSeek Harnessプラグイン:Superselfの`self` CLIをモデル向けツールとして提供し、/selfコマンドも追加 —エージェントのためのセッション横断・プロジェクト横断のプロジェクト状態。

DeepSeek Harness向けの階層型ファイルメモリー。ワークスペーススコープのUSER／MEMORYノート、バックグラウンド統合、ハイブリッドセッション想起を備えます。

プロジェクト単位のセッション間メモリ。最初のユーザーメッセージに PROJECT.md のスナップショットを注入し、memory_remember ツールと ReAct タスク後の自動振り返りを提供します。プロジェクトごとに独自のメモリファイルを保持します。

CBDC 権限ゲーティング付きの、範囲を限定したローカルメモリ。SQLite + FTS5 によるクレーム管理、説明可能な use/verify/ignore 判定によるスコープ付き想起と完全な監査ログ、/memory コマンド、1回あたり最大3クレーム/1200文字の注入に対応し、追加のモデル呼び出しは不要です。

Long-term memory and self-evolving skills for the DeepSeek Harness · DeepSeek Harness 的长期记忆与自我演进能力 —— Plain Markdown on disk, no vector store

Lightweight zero-dependency memory plugin for DeepSeek Harness: Markdown-file memory store, L0 catalog injection, and 5 model-facing tools.

Per-project memory for DeepSeek Harness. Three Markdown files per workspace — PROJECT.md, DECISIONS.md and SESSIONS.md — are auto-created on the first step of any session in that workspace, re-read from disk and re-injected only when they change (and re-injected if compaction dropped them), and written back by classification through a memory_checkpoint tool, with a bounded end-of-turn nudge when a turn did work but recorded nothing. memory_read and memory_search read the live log and the archive, the latter over a zero-dependency BM25 index. The session log is capped at 200 entries with the overflow moved to SESSIONS-archive.md — never injected, but visible, readable and searchable, and restorable one entry at a time. Settings page: a workspace list with a path filter, read-only tabs for the three memory files plus the archive, reload, export/import of one workspace's memory as a JSON bundle, a two-step clear, a panel that rewrites or removes the AGENTS.md instruction block, and a PROJECT.md staleness reminder. A composer status chip shows that workspace's sync state and creates the files on click. Zero dependencies — no vector store, no embeddings, and no model calls.

Evidence-governed experience memory for DeepSeek Harness

Memory Fortress for DeepSeek Harness: 5-track layered memory, self-evolution, knowledge graph (SQLite+FTS5), status pill. 本地记忆堡垒：五轨记忆·自我进化·知识图谱·状态灯。

Cross-session long-term memory for the DeepSeek Harness: a two-phase extraction/consolidation pipeline over a file-based memory workspace, recall injection, a citation feedback loop, lease-based job semantics, plus a settings page, a sidebar status panel

Canonical project memory for DeepSeek Harness: one governing article per asset, an append-only journal beneath it.

Self-tending living memory in one local SQLite file — a nightly patrol dedupes, merges, decays and cross-links entries on its own, with seven-signal RRF hybrid recall (FTS5 + jieba Chinese-first tokenization, optional vector KNN, graph PPR), a typed knowledge graph, conflict detection instead of silent overwrites, and web telemetry panels.