プラグイン

DeepSeek Harness向け社員AIサブエージェントのマルチエージェントチーム：社員管理、CEO入札、n8nワークフロー連携、ドラッグ操作キャンバス。プロジェクト責任者、PM、テックリード、エンジニア、データアナリスト、QA、レビュアーの7役に各自のペルソナ/モデル/ツール許可リストを設定。ミッションを配信すると社員が自ら入札し、回答の先頭は必ず【accept】か【decline】。受諾タスクは直列パイプラインではなく並列実行します。キャンバスでは開始ノードから社員ノードを接続し、上流結果を {{input}} で参照。グラフはトポロジカルな層ごとに実行し、社員間は並列・各社員内は直列、上流失敗時は下流をスキップします。社員管理/ミッションボード/各社員の記録パネル、/dsh-company コマンド、内蔵チームパネルへのライブミラー、ミッション削除、社員別の非公開メモリ領域も搭載。

DeepSeek Harness向けQQ Zone投稿。QQに一度loginしてからmodelに気分に合うsticker画像付き投稿を公開させます。日次上限があり、headlessのsilent Chrome sessionを使用。

DeepSeek Harness（DSH）の長い会話向けメモリー。確定事項、ユーザーの訂正、正確な数値を条件と出典とともに保持し、圧縮や再起動後も100～1000ターン以上のセッションで利用できます。モデルの各ステップには予算を設けた小さな証拠ブロックを1つだけ渡し、有効なスキル規則も同じブロックで再適用します。

セッションが最後に使用したモデルで、直近10件のユーザープロンプトからタイトルを再生成します。新しいタイトルを書き戻す前に編集可能なプレビューを表示します。

手動/自動両方のcontext compactionを引き継ぎます。compaction modelで実行（2つ目のmodelへfallback、または直接使用）、あるいはモデル呼び出しなしの機械的foldでsummary cardをローカル作成可能。foldは公式compaction transactionを通るため、置換したeventもsequence ID付きでappend-only session logに残ります。`dsh-compact-saviour`のコードを適応し、機械的foldはMITの`dsh-ledger-compact`から採用。`dsh-compact-saviour`と併用せず置き換えてください。

会話から、そのセッション自身のモデルでタイトルを生成します。/ai-titleコマンドまたは改名ダイアログ内のボタンから実行可能。タイトル形式は4種（対象、動作、対象＋結果、カスタムプロンプト）、任意のMM-DD接頭辞にも対応し、プラグイン設定ページで編集できます。

セッションとワークスペースの名前を賢く提案します。ワンクリックでプロファイルモデルに対象自身の内容から短い候補を作らせ、その場で改名します。

DeepSeek Harnessに気分システムを追加。33種類の気分を3〜6時間ごとに判定し、各メッセージでは小幅に調整。セッション横断メモリ、美的嗜好ライブラリ、暗号化日記も備えます。気分/メモリ/嗜好/日記のツールはすべてモデルから呼び出せ、5モジュールは個別に切替可能。日記はモデルだけが書き、要約テンプレートは生成しません。JMX-4869/dsh-moodの簡略fork。同じツール名を登録するため、どちらか一方だけを導入してください。

Huawei CodeArtsとOfficeAceのモデルをDeepSeek Harnessに接続します。既存ログインを再利用（サインイン済みCodeArtsデスクトップまたはdsh-codearts、WindowsでOfficeAceデスクトップアプリが起動・ログイン済み）し、各アカウントの残クレジットを表示、プラットフォーム別にモデルを切り替え、公式クライアントに沿った形式でリクエストします。

この端末でサインイン済みのMiniMax Code (Mavis)サブスクリプションをDSHプロバイダーにします。OAuthトークンを自動更新するため、デスクトップクライアントを閉じたまま利用でき、ポイント、チェックイン、サブスクリプション枠のパネルも表示します。

model picker向けの宣言型provider/model fallback chainです。順序付きroot chainと名前付きpool、failure codeによる切替、modelごとのcooldown、時間帯preset、subagent role routingを備えます。omdsh-dev/dsh-llm-fallbacks 0.6.5のforkです。両方とも「llm-fallbacks」profile row idを使うため併用しないでください。

ローカルにインストール済みのZCode CLIをDSHの`zcode`モデル経路として実行します。通信はすべて公式バイナリが署名し、プラグイン自身のリクエスト送信、クライアント要求の偽造、認証情報の端末外送信はありません（プランtokenはメモリ内で復号し、公式CLIへ渡すだけ）。API key不要。有料one-shotと無料app-server経路に対応。v0.3.0以降はHTTP MCP bridgeを同梱し、ツール呼び出しはDSHの承認画面を通ります。contract文書と`node --test` gateがあります。

ログイン済みWorkBuddyデスクトップアプリで利用できるモデルをDeepSeek Harnessのproviderとして追加。中国版と国際版は別グループ。npmパッケージdsh-workbuddy-connect@0.7.9（元corrinehu/dsh-workbuddy-connect）の再構築派生版で、同じworkbuddy/workbuddy-ai provider IDを登録するため、他のWorkBuddyブリッジと同時インストール不可。

OpenCode 使用状況ダッシュボードです。DeepSeek Harness のサイドバーパネルでクォータと利用状況を確認できます。Go のサブスクリプション期間、Console 支出、推移、予測、モデル別内訳、複数アカウント、サービスアカウント除外フィルターに対応し、英語／中国語 UI を備えます。

DeepSeek Harness sessionのtokenを削減します。ファイル全体ではなく行範囲またはsymbol指定で読み込み、大きすぎるtool結果を回復可能な形で制限します。pruneはcontext到達後ではなくsource側で行います。model化した30-step sessionでprompt tokenを43.9%削減した測定値を示します。

DeepSeek HarnessのTokenrhythm billing centerです。account残高と期限付きquota、model価格card、30日利用heat calendar、接続確認、platform API key管理を提供し、credentialはlocal hostに保持します。162568316/dsh-tokenrhythm-billの単一channel forkです。package名、Cordis id、route prefixが異なるため両方を並行導入できます。

DeepSeek Harnessのトークン利用ダッシュボード。専用設定ページに入力/出力/cache-read/cache-writeの累計、利用量で色分けしたGitHub風の緑の日次ヒートマップ、モデル（provider/model）別利用割合の円/棒グラフ切替を表示。すべてローカルsession logから読み込み、上流APIを呼びません。

composer draftをワンクリックで簡潔なpromptに書き換え、別の操作で元文を正確に復元します。既定ではHarness内蔵modelを使用し、任意のOpenAI互換endpointも指定可能。polishing promptは編集できます。

DeepSeek Harness向けDecision 3.0マルチモーダル判定modelです。調整済み確率tool、Settingsページ、確率bar cardを備えます。

DeepSeek Harness公式subagent向けに、名前付きrole、model route guard、native設定、request modelの可視化を提供します。

DSH Agentの主リクエスト向けprovider間透明failoverです。名前付きfallback chain、session別chain選択、route別retry上書きを備えます。

実際のDSH crash logを短いhard-constraint listに変換します。plugin導入前のstatic preflight、導入後の衝突確認、Harnessが起動しない場合の制御されたself-healを実行。巨大なsessionは新sessionに引き継ぎ、元transcriptを読むmodelがbriefを書きます。

DeepSeek Harness向け永続タスク分解計画と自己学習ループ。部署別サブタスクは計画→実行→検証の順に実行し、検証時に問題・迂回・解決の振り返りを必須提出。記録を恒久的な教訓ファイルへ保存し、新タスクとの関連度で順位付けして後続の割当てに注入し、同じ失敗を防ぎます。読み取り専用 dsh_workplan_lessons ツール（モデルツール計11個）、リング/積み上げ棒/段階別ステップの進捗パネル、実行時依存ゼロの公開ISO/IEC 15408:2026セキュリティ自己評価を追加。

Windows向けのハンズフリー音声機能です。ローカルwake word、ローカル中国語speech-to-textをcomposerに入力して送信、割り込み・再開可能な音声返信を提供します。同梱install.ps1を一度実行（Python音声依存とマイク選択）し、DSH音声入力が取得済みのSenseVoice model、またはmodels/sensevoice-onnx下に置いたmodelが必要です。