プラグイン

Codex を活用した `web_search`・`image_gen`・`image_vision` ツールを DeepSeek Harness に提供。ChatGPT の OAuth ログイン状態を再利用します。

harness 自身の `sessionQuery` サービスを通じて、過去・現在のセッションを検索・一覧表示・閲覧できます。有効な環境では SQLite FTS5 インデックスを使用し、そうでない場合は範囲を限定した新しい順のスキャンにフォールバックします。

DSH 向けのセッション間メッセージング。同一マシン上の任意のセッションが、Claude Code 風にローカルなハートビートレジストリと受信箱を通じて、他のセッションを一覧表示しメッセージを送れます。

サイドWebプレビューパネル：ローカル静的ホスティング、Markdown/コード/画像プレビュー、非静的プロジェクト（Cargo/npm/Go/Python）のワンクリック実行とライブログ、ファイルドラッグでチャットへ取り込み（ワークスペースに保存）、要素マーク＆注釈、404時のワークスペースファイル検索、リンククリックでサイドパネルに引継ぎ。

DSH 向けのネイティブ Windows デスクトップウィンドウ(WebView2)。1コマンドでインストールでき、GitHub Releases からアプリの zip を自動取得、デスクトップショートカットを作成し、チャットから起動できる desktop_launch ツールを追加します。

DSH Web 向けのポモドーロタイマー。集中と休憩のサイクルを設定でき、ドラッグ可能なミニパネルとアプリ内・サウンド・ブラウザ通知に対応します。

会話の余白に配置される28個のミニカードからなるドラッグ可能なグリッド整列ワークベンチ（API残高、トークン使用量、コスト、コンテキスト負荷、TODO、目標、使用量ヒートマップ、GitHubリポジトリ、画像リレー）、S/M/L/XLサイズ段階に対応。

サイドバー下部に DeepSeek アカウント残高とセッションごとのコストカードを表示。

サイドパネルに DeepSeek API の支出（現在のセッションと全セッション）とアカウント残高を表示。公式料金とピーク/オフピーク料金に対応。

各タスクをあるモデルに、そのレビューを別のモデルにルーティングします。適格性の証跡、フェイルオーバー、耐久性のあるジャーナルを備えます。

実行前に DeepSeek Harness のツール呼び出しを許可、確認、または拒否します。

アイドルエージェントターンのサーキットブレーカー：agent/assistant-stream を監視し、45 秒経過後、80000 推論文字後、または退化した繰り返しパターン（完全繰り返しユニット、文テンプレート繰り返し、疎繰り返し、6-gram 密度）に達した時点で、推論のみ（テキストもツール呼び出しもなし）を生成するターンをキャンセルします。トリップ時には次のアクションをツール呼び出しとする継続命令を注入し、11 件のリグレッションケースと各ゲートごとの調整を提供します。

DeepSeek Harness の任意のユーザーターンを編集して再実行：メッセージ行のインラインエディタが公式 surface-replace 契約でそのターン直前まで巻き戻し、修正したテキストでエージェントに再プロンプトします。追記専用のセッションログは書き換えません。

Claude Code プラグインと DSH プラグインの両方としてインストールできる単一リポジトリ：6 つのエンジニアリングスキル（リサーチ、アーキテクチャ探索、実装オーケストレーション、三軸 diff レビュー、複雑度監査、ミューテーションテスト）と、5 つのサブエージェントをディスパッチする agentforge ツール 1 つ。

dsh エージェントに本物のブラウザを与えます：会話ごとに専用のプロファイルと CDP ポートを持つ Chrome または Edge プロセスが用意され、6 つのツールで操作でき、右サイドバーにライブでミラー表示されます。作業を眺めたり、画像上でクリックや入力を行って操作を引き継いだりできます。追加インストールは不要——マシンに既にある Chrome または Edge を使い、ブラウザをダウンロードせず、コンパニオンアプリや拡張も不要で、ツール呼び出しの間もタブとログイン状態を保持します。

Xiaomi MiMo デスクトップアプリ（ベータ中は無料）に含まれるモデルを DeepSeek Harness に導入。DSH 会話ウィンドウでの設定は不要。

『魔法使いの夜』風のビジュアルノベルテーマ（DeepSeek Harness Web UI）：原作風メニュー、ペルソナ付きのキャラクター 3 名、昼夜のプレイリスト、エンディング演出。リポジトリに素材は含まれず、使用する 380 ファイル / 263 MiB（スプライト 136、UI パーツ 208、背景 13、音声 23）は手持ちの原作から復元が必要で、それまでは画面はほぼ空のままです。音声 23 件はヘッダー除去で動く OGG、画像 357 件は独自形式 .mzp/.cbg のため、ファイル別マッピングガイドが 2 つの手段を示し、一方は自前のデコーダーを用意する前提です。

DSH セッションの行動ドリフトレポート：2 つのセッションログを比較し、ツール順序の一致度、ツール構成、推論量、タイミング、再試行、対象ファイルを報告します。任意の CI しきい値ゲート付き。依存関係はゼロです。

TypeSafe Jev（System One 意思決定モデル）を DeepSeek Harness の jev_decide ツールとして提供：noul、choice、score の質問にキャリブレーション済みの確率を返します。認証情報は DSH の credential seam を再利用し、429/529 のバックオフ再試行を内蔵。

2 台の DeepSeek Harness マシンをワンタイムコードでペアリングします — LAN 上で直接、またはゼロ設定の公式デフォルトを備えたエンドツーエンド暗号化リレー経由でネットワーク越しに。一方のエージェントが他方でタスクを実行しファイルを交換でき、各マシンのファイルはそのままの場所に保たれます。

7 つの Wind 金融 MCP ドメインと Wind Alice を DSH に接続し、WIND_API_KEY はホストの資格情報境界内でのみ解決します。

DeepSeek Harness の判断コア：あらゆる決定に由来と根拠を与え計画を完遂へ導く認知ループ、実行経験を使える知識に凝縮する海馬メモリ、カスタマイズ可能なペルソナカード（名前・性格・話し方）。DSH ^0.1.0-rc.7 が必要です。

DeepSeek Harness のためのエージェント構造化プロンプト最適化ツール:コンポーザーの下書きを role/task/context/constraint/format に書き換えます。normal、slim、expand の各モード、スコア付きの確認モーダル、continue-optimize、そして local、hybrid、DSH、cloud-API の各エンジンを備えます。

メインの会話の横に並ぶネイティブなサイドチャット：完全なネイティブ UI を備えた独立したアーカイブ済み DSH セッションで、必要に応じた親コンテキストの取得、選択範囲の引用、保持または削除のライフサイクルを提供します。