プラグイン

ARIS リサーチワークフロースキルを DeepSeek Harness バンドルとして提供: 82 種類のスキルと、Codex を介したモデル横断の敵対的レビュー。

あなたの AI 学習コンパニオン。学習計画の立案、概念の理解、プロジェクトの制作を支援し、ある分野をマスターできるようにします。

ホワイトボックス AGI アーキテクチャの探求：メタ認知（自己認知ループ）、継続学習（知識フライホイール）、世界モデル（条件空間、時空間記憶グラフ）、自己改善（ブートストラップ規律）、ゼロ LLM ホワイトボックスパイプライン、監査可能な信頼ガードレール。

AgentDescent を使って、DeepSeek Harness の内部からスキル、エージェント、プロンプト、コード、プラグインを進化させます。

明示的な DSH セッション体験をレビュー可能なネイティブ Skill ドラフトに変換し、ユーザー承認後にのみ保存する。

確定済みDSH応答内のテキストを選択すると、ソースセッションのエビデンスとプロジェクトファイルに紐づく独立した永続的な読み取り専用マルチターンのTopicが開かれ、ソースAgentは動作継続。

生の指示をワンクリックでプロフェッショナルなプロンプトに最適化：3つの出力スタイル、状況認識の役割/タスク/目標プロファイリング、自己反復学習（セッションメモリ＋スマートデフォルト＋ユーザーオーバーライド）、22のサブシーン用/template（モデル呼び出しゼロ）、入力ボックスの✨ワンクリック最適化/取り消し、prompt_optimizeツール、自動最適化フック、zh/en文書の自動検出。

コースマップ、チューター、黒板の各列を備えた学習タブで、markdown ファイル、ローカルフォルダ、GitHub リポジトリをガイド付きコースに変換し、レッスンのアンロック、習熟度追跡、間隔反復、チューター設計のコースインポートを提供します。

ローカルファーストな学習モード: ソースごとの解説付きで、セッションをまたぐ学習スレッドを維持。

エージェントの各ステップを解説する学習モードです（WIP）。

継続的自己改良ループ: 永続メモリ、定期的なレビューとリファイン、セッション横断共有ナレッジ、モデル呼び出し可能な harness_refine ツールによる自動ロールバック。

スマートな subagent ルーティングと進化。DSH に登録された任意の provider/model に役割を割り当てられ、Codex や Claude Code の provider プラグインが提供するモデルも含み、workspace 学習に対応する。

脳をモデルにした認知プラグイン。エピソード記憶、意味記憶、手続き記憶、感情記憶を強化学習シグナルとともに備え、時間トリガー付きの目標スタック、好奇心駆動の自律的なWeb調査、プロアクティブな取り組みを提供します。

Learning Mode エージェントプリセット: コーディングしながら教えるコーディングエージェント — 具体的なシナリオに基づく説明、ソクラテス式ガイダンス、TODO(你) 練習空白を提供。Claude Code の Learning 出力スタイルをモデル化。dsh plugin add(dsh-learning-mode on npm) でインストール可能。

DSH向けディープコラボレーション執筆エージェント：編集ペアからのユーザー別文体学習、clarify→outline→section-writing→red-team→reader-galleryのフロー、プロジェクトからレポートへの統合（実験レポート/製品紹介/調査/README）、41個のMCPツール、アプリ内ファイルプレビュー付きウェブ選択改善UI。

メタデータのみのDSHターン、モデル、ツール、承認、リトライ、エラーイベントをTuning Enginesへエクスポート。ガバナンス付きトレース、ポリシー評価、コスト分析、Work Sessionレビューに利用可能。ディスク永続化されたリトライキュー付き。

DeepTutor 個別指導ブリッジ: 深い解説、セルフテスト問題、学習パスプランニング、個人ナレッジベース検索(RAG)、deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note ツールを介したノートアーカイブ。

Learning Modeエージェントプリセット:コーディングしながら教えるコーディングエージェント。具体的なシナリオに基づく説明、ソクラテス式ガイダンス、TODO(你)練習問題、Claude CodeのLearning出力スタイルをモデル化。`dsh plugin add` (npmのdsh-learning-mode)でインストール可能。

DeepSeek Harness向け技術文書エージェントプリセット：自己学習テンプレートライブラリによるテンプレート駆動執筆、技術文書向けAIフレーバー除去、品質保証ツールキット（文書監査、文書間一貫性、番号再採番、バージョン同期、PDFおよびWordエクスポート、スクリーンショット自動化）。

DeepSeek Harness会話用の永続的な引用スレッド学習コンパニオン

ファインマン学習法モードのプラグイン: 教える → 教え返す → 判定 → 再説明のループを、リッチな HTML レッスンカード(mermaid 図 + shiki によるコードハイライト付き)として表示します。

セッション記憶 → OKF 知識蓄積プラグイン：予測駆動の神経自己学習メモリシステム。セッション内の価値の高い内容を OKF v0.1 仕様に従って長期記憶として蓄積し、セッションをまたいで自動的に呼び起こします。神経自己学習（予測的リコール、不確実性駆動のキャプチャ、強化フィードバック）を備えたセッション to OKF メモリプラグイン。

dshの自己学習ループ: 教訓を記録し、技能を起草・昇格。定期的なキュレーターによる見直しで、技能を修正・統合・廃止します。

Publishes a lesson into the DSH conversation: the dependency spine, the question and the vault's drawings, drawn in the vault's own palette.