プラグイン

DeepSeek Harness 用の Root-Orchestrator アーキテクチャを備えた PTES ベースペネトレーションテストプラグイン。

公式ワークフローエンジン上に構築された、適応型ディープリサーチオーケストレーター。

適応型ディープリサーチオーケストレーターです（ワークフローエンジン）。

Workflow One - DeepSeek Harness（dsh）向けビジュアルAIワークフローオーケストレーター：マルチエージェントDAG、ライブ実行、リカバリ、Feishu連携（シングルパッケージ版）

ARS Claude Code プラグイン（GitHub で 44k+ スター）から移植：DeepSeek Harness 向けの学術研究スキル — 深層研究エージェントチーム、論文執筆パイプライン、多角的ピアレビューパネル、エンドツーエンドのオーケストレーターに加え、16 個の /ars-* コマンドを提供します。

DeepSeek Harness を Hermes パイプラインに組み込む: ディスパッチ仕様テンプレート、モデル階層ルーティング、オーケストレーター実行の品質ゲート、git 単一書き込みルールを SKILL.md パック（bundle としてインストール可能）として提供。

DeepSeek Harness 向けのロールベースの AI スウォーム：アーキテクトが計画し、並列ビルダーが実行し、レビュアーが品質をゲートし、インテグレーターが出荷します。フォールバックチェーン付きの per-role モデルピン留め、レビューループ、エビデンスコントラクト、人的ゲート付きレビュー、クォータ対応の pause/resume、Web GUI のライブかんばん＋フローチャート。40 件のテスト；GitHub または npm からインストール。

6 つの専門 DSH エージェント—オーケストレータ、プランナー、ナレッジベースブリッジ、開発者、2 人のレビュー担当—からなるガバナンス付きスウォームが、要件を厳格なフェーズパイプラインへ変換し、各成果物は次フェーズ開始前に構造化された証拠で成立を示さなければならない。レビュー担当は読み取り専用で、コードのマージはレビュー通過後のみ、追記専用のイベントログがライブのカンバンボード上で完全な再生と監査を提供する。設計は Hermes Agent のカンバンに着想を得ている。

モデルの高可用性フェイルオーバー（隔離、サーキットブレーカー、プローブによる復旧）とサブエージェントのオーケストレーション（fanout/pipeline/supervisor）を、バイリンガルの設定UIとともに提供。

計画を立ててモデル固定のスペシャリストサブエージェント（explorer、oracle、librarian、designer、fixer、council）へディスパッチする Orchestrator エージェントプリセットをインストールします。名前付きモデルプロファイルは omoslim CLI で切り替えでき、Web インスペクターのボタンで現在のサブエージェントモデルを確認できます。

【オーケストレーションモード】DeepSeek Harness にマルチエージェントオーケストレーションモードを提供: 主エージェントがタスクを分解・振り分け、worker 同士はフルメッシュで通信。worker ごとにモデルと思考強度を指定可能。

マルチモデルオーケストレーター：メインブレインが複雑なタスクを分解し、各モデルの得意分野に応じて GLM / Kimi / Qwen のサブエージェントへサブタスクを振り分け、モデルごとのトークン使用量を表示します。

DeepSeek Harness向けローカルファーストのAIプロジェクトオーケストレーション作業環境とCLIプラグイン：承認ゲート付きプランニング、Git worktree、タスク実行、Issues、監査可能なエビデンス。

DeepSeek Harness 向けの QA オーケストレータプラグイン：エージェントがアプリを探索して証拠を残し、その探索した経路が決定論的に再生されます。ブラウザ、macOS デスクトップ、iOS、Android のドライバーを操作します。

長時間タスクのオーケストレーションループ。Codex が計画・採点・レビューを行い、DeepSeek が実行し、Kimi が補助する（視覚での受け入れ確認、要約、相互照合）。

DeepSeek Harness 向けの、Symphony 互換のマルチプロバイダータスクオーケストレーター兼ダッシュボード。

DeepSeek Harness 向けの、モデルネイティブなメタエージェントプラグイン。実行時にモデルが5つのエージェント型ワークフローパターン(プロンプトチェイニング、並列ワーカー、ルーター、スーパーバイザー、評価ループ)からタスク固有のワークフローを合成し、ツールとサブエージェントを協調させます。

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

Workflow One - Visual AI workflow orchestrator for DeepSeek Harness (dsh), with multi-agent DAGs, live execution, recovery, and Feishu integration

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.

Task Runner mode for DeepSeek Harness: the main agent decomposes large tasks into independent subtasks, dispatches them to subagents (default local model) in fresh short contexts, and synthesizes results; concurrency and worker/orchestrator models are configurable in the settings panel.

Opt-in DSH orchestration bundle for subscription-backed Claude Code and GitHub Copilot delegation.

积木 · DSH 分域执行插件：domain_plan 分域确认 + 按域编排子代理与自动审计。Jimu (积木) domain orchestrator for DeepSeek Harness.