プラグイン

OpenViking メモリ・コンテキストバンドル（DeepSeek Harness 向け）: ステップ実行前の自動リコールとプロファイル注入、セッションキャプチャ、`viking://` URI ガード、OpenViking サーバーを利用した記憶の呼び出し/書き込みツールを提供します。

iPolloWork HyperFrames Video Studio と 27 個の編集可能なビデオテンプレートを、DeepSeek Harness のネイティブな会話ビューとして提供します。

DeepSeek Harness を ReMe のローカルファーストで自己進化する個人知識ベースに接続：完了したメインエージェントの会話をユーザー所有の Markdown メモリとして自動取り込み、reme_search で会話と資料を検索（BM25、任意の埋め込み、wikilink 展開）、毎日のメモリ統合をスケジュール実行。

DeepSeek Harness を ReMe のローカルファーストで自己進化する個人ナレッジベースに接続: 完了したメインエージェントの会話をユーザー所有の Markdown メモリとして自動取得し、BM25 と任意の埋め込み、wikilink 展開による reme_search で会話とソース資料を検索し、日次メモリ統合をスケジュールします。

AgentDescent を使って、DeepSeek Harness の内部からスキル、エージェント、プロンプト、コード、プラグインを進化させます。

継続的な自己進化: セッションのトラジェクトリから harness の状態（プロンプト、メモリ、Skill、サブエージェント仕様）をバージョン管理・監査可能・ロールバック安全な形で洗練。レビューゲートとホットリロード対応の Skill を備える。

リサーチエージェントスイート: 監査可能なエビデンスチェーンによる長期目標管理、cron スケジューリング、マルチエージェント専門家チーム、自己進化するリサーチメモリ（FTS5 + RRF 想起）、プロジェクトワークスペース、カスタムワークスペース UI。

DSH向け長期記憶・自己進化プラグイン:L0キャプチャ→L1記憶抽出→L2シーングルーピング→L3ユーザーペルソナ、自動リコール注入、スキル合成、完全ローカル動作(SQLite FTS5 + jieba、ベクトル検索はオプション)。

git 内のプレーン Markdown として自己進化するチームメモリ：38 のベアネームメモリツールと、毎アセンブリで再評価されるプロンプトシグナルセクションを登録するネイティブ Cordis プラグイン。RPE 強化、減衰、睡眠統合を搭載。Claude Code (MCP) および OpenClaw ホストと 1 つのデータリポジトリを共有。DSH 0.1.0-rc.6 で検証済み。

git 上のプレーンな Markdown による自己進化型チームメモリ: 38 個のベア名メモリツールと、アセンブリのたびに再評価されるプロンプトシグナルセクションを登録するネイティブ Cordis プラグイン。RPE 強化、減衰、スリープ統合を備え、Claude Code (MCP) や OpenClaw ホストと同一のデータリポジトリを共有。DSH 0.1.0-rc.6 で動作確認済み。

クロスセッション記憶を、ゼロトークンの決定論的想起（bigram-Jaccard を FTS5 BM25 と RRF で融合、中国語対応トークナイズ）で実現し、反復観測を強める reinforcement を持つ。手順は active-stale-archived ライフサイクルでその場で改良される SKILL.md ファイルに結晶化され、可逆アーカイブとロールバックを備える。取り込みと破棄はそれぞれユーザー指定の自律レベルを公開し、競合や重要度の高い書き込みは必ず人間レビューに回し、自動削除は一切しない。Node 22.5+ が必要。

証拠優先の自己進化コントローラー: 境界付きCordis候補生成、ワンショット実Loader入場、Harbor評価、クラッシュ再開可能なジャーナル化された系譜を備えます。

DeepSeek Harness（dsh）向けのグレースフル再起動 + クライアント自動再接続 + 再起動をまたぐ目標継続。プラグイン更新後、dsh-phoenixは安全なアイドル境界でdshを再起動し、ブラウザページを接続したままにして、実行中の目標を再開するため、タスクを継続

DeepSeek Harness用のGitとソース管理プラグインスイート：ローカルgit操作に加えGitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps、Giteaアダプター、自己進化メモリ搭載。

プロアクティブマルチモデルスケジューリングプラグイン:重複除去と緊急度ランキング付きマルチソースシグナル取り込み、実行/延期/却下/ユーザー確認の 4 方向デシジョンエンジン、並列モデル実行付き DAG プラン生成、自動リトライとモデル切替付き品質リフレクション、タスクパターンと教訓の長期メモリ、遺伝的アルゴリズムによる戦略進化、sandbox 評価とカナリーロールアウト。

DeepSeek Harness の自己進化プラグイン：エージェントの動作を観察し、LLM 経由で自身のアセット改善を提案し、各提案をサンドボックス化された試行エージェントで検証し、検証済みの変更のみを適用。バージョン管理された台帳と回帰時の自動ロールバックを備えます。

DeepSeek Harness 用の自己進化するプロジェクトレベルの Agent: 16 種類の SDD ワークフロースキル（明確化、PRD、課題、コーディング、位置特定、受け入れ、レビュー）に加え、時間で蓄積されるプロジェクトメモリと知識。

Long-term memory and self-evolving skills for the DeepSeek Harness · DeepSeek Harness 的长期记忆与自我演进能力 —— Plain Markdown on disk, no vector store

DSH 自进化信号源：机械挖掘会话日志（重试簇/工具错误簇/中断回合/Token 浪费）→ 结构化问题工单。dsh-darwin 双插件架构的 B 面，可独立安装当会话体检用。

Self-evolution actuator: consumes problem tickets mined from session logs, synthesizes skill candidates (zero-code tiers by default) behind an eval gate with hold-out canaries, then promotes to project .dsh/skills with human confirm and deterministic rollback.

Session health-check: mechanically mines session logs into structured problem tickets (retry loops, tool-error clusters, interrupted turns, token waste) over the official session-query seam; works standalone.

Harbor で Cordis Candidate を安全に進化させるための DeepSeek Harness プラグインと同梱 Skill。

受控自进化 AI Agent 框架：CQRS 读写分离、子代理自主进化、人类锁定根分类的 Agent 错误自愈路由表（DSH 插件生态 bundle 包）

Windows computer-use capability for DeepSeek Harness: screenshot → vision model → simulated mouse/keyboard input, with self-evolving knowledge base.