스킬

DSH Prompt Library 플러그인: prompt CRUD, 태그 및 카테고리, 가져오기/내보내기, AI 다듬기, 선택한 텍스트 원클릭 clip, 사이드바와 assistant bubble 알림.

DeepSeek Harness용 AI-for-Science 연구 워크플로 스킬, 에이전트형 AI를 사용하는 연구자와 대학원생 대상: 각도별 파일의 다각도 문헌 검토, 주의사항 목록이 있는 실험 설계, 그림과 논문 읽기; 각 작업은 파일과 두 번째 모델용 교차 검증 브리프를 반환합니다. 의존성 없음, MIT.

템플릿 기반 코드 리뷰 스킬: 5단계 리뷰 흐름, 심각도 등급(critical/medium/minor), 4차원 점수(품질·보안·성능·유지보수성), 텍스트 및 HTML 이중 보고서 출력, 온디맨드 참고 지식 베이스를 제공합니다.

명령 한 번으로 모든 프로젝트를 AI 에이전트가 다룰 수 있게 만듭니다. 적응형 기술 스택 감지(7개 언어 × 14개 프레임워크 × 61개 컴포넌트)를 수행하고 AGENTS.md, 문서 골격, CI/CD, 테스트 인프라를 자동 생성합니다.

Creght 플랫폼에서 웹사이트를 구축하기 위한 스킬 모음: CLI pull/push 동기화, 페이지/컴포넌트 규칙, CMS, 폼, 인증, SEO, 게시 및 버전 롤백을 다룹니다.

모듈식 AI 연구/엔지니어링 스킬 팩으로, dsh plugin add로 설치 가능하며 27개 스킬(보안 감사, 논문 읽기/쓰기, 그림 그리기, 개발 워크플로우, 스토리지 분석)을 ctx.skills에 등록합니다.

공식 upstream에서 동기화된 HeyGen의 HyperFrames 20개 스킬(HTML 비디오 작성, 애니메이션, keyframes, audio/music-to-video, CLI, registry, 슬라이드쇼, talking-head recut, website/product/PR-to-video 등)과 번들 리소스 건강 검사 포함.

kimi-ppt 스킬을 번들로 제공하는 DSH 플러그인: 프레젠테이션 생성·편집·내보내기를 로컬 생성 .pptx로 수행(Pillow 렌더링 미리보기 포함). MIT open-kimi-ppt-skill에서 파생.

DeepSeek Harness용 게이트형 수학-모델링 스킬 모음: 5단계 파이프라인에 단계 게이트, 논문식 작성 패턴, 민감도 분석, 통계적 진단, 대회 프리셋을 포함.

A주식 분석 및 스크리닝 스킬: 실시간 시세, 기술적 타이밍 점수, 매수/매도 시그널 및 관리형 워치리스트.

공식 Remotion 스킬을 DSH로 포팅: React로 프로그래매틱 비디오 (애니메이션/오디오/자막/3D/차트/폰트, 38개 규칙 파일), 번들 리소스 상태 확인 포함.

DeepSeek Harness 번들은 장기 콘텐츠 제작(학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 해설)을 9역할 파이프라인으로 전환하는 스킬을 등록합니다: 병렬 실행되는 T1 문헌/T2 데이터/T3 케이스 스카우트, 코디네이터 실행 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동반자, T7 감사자, T8 최종화자, T9 동료 검토자. 6단계에 걸친 삼각 증거 검증, 23항목 M게이트, 중국어 AI 추적 게이트를 포함한 G0-G14 감사, 저널 매칭 동료 검토 채점, 4개 인간 체크포인트 포함. `dsh plugin add lunheng-article-pipeline`로 설치(package.json#dsh.bundle.patch 및 스킬 등록용 lib/index.js 엔트리); T1-T9 역할 카드, 템플릿, 11개 무의존성 검증 스크립트, 5개국어 README 제공.

문학 DSH 플러그인: 한 세션이 한 권의 책. Cover-card /new가 19개 영역 중 하나를 열고, 산문 전용 诸天万界DSH 프리셋이 모델이 소설을 쓰게 유지하며, 키워드 worldbook 항목이 각 턴을 현실에 기반하게 하고, /export-story가 세션을 Markdown 소설로 조판한다.

DeepSeek Harness 프로필 번들로 마운트되는 멀티플랫폼 Agent Skills 모노레포로, 중국어 작문, Git, 플러그인 개발, 테이스트, 시맨틱 린터 스킬을 제공합니다.

227k 스타 오퍼레이터 시스템의 ECC 스킬 273개(95.8%)를 4개 배치로 DSH에 이식.

DSH Director Toolkit은 3D 아티스트, 테크니컬 디자이너, 크리에이티브 코더를 위한 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 아직 다듬어지지 않은 아이디어, 레퍼런스 메모, 포트폴리오 캡션을 붙여넣으면 Blender, Three.js, Houdini, C4D용 간결한 디렉션 팩을 만들어 줍니다.

어떤 아이디어든 각 플랫폼에 맞는 네이티브 홍보 콘텐츠로 만들어 줍니다.

DeepSeek Harness를 Hermes 파이프라인에 연결합니다: 디스패치 스펙 템플릿, 모델 등급별 라우팅, 오케스트레이터 실행 품질 게이트, git 단일 작성자 규칙을 SKILL.md 팩(번들 설치 가능)으로 제공합니다.

DeepSeek Harness용 ICVO 코딩 표준 키트(구 dsh-coding-kit): 로드 시 도구를 등록하고 apply_coding_standards가 호출될 때만 표준을 주입하는 번들 플러그인이며, G1-G7 프로세스 명령, 스킬 설치, 호스트 적용, IDE 블록 새로 고침을 갖춘 P0 게이트 CLI(npx spec-wave)를 포함합니다.

Tencent CloudQ 통합입니다. 사용량, 영감, 아티팩트, 아키텍처 패널을 갖춘 AIOps 채팅 모드를 제공합니다.

100개 이상의 다중 플랫폼 소셜 미디어 데이터 스킬과 데이터 API, AI 검색, AI 생성을 다루는 40개의 네이티브 MCP 툴을 한 명령으로 설치할 수 있습니다.

RigorQuant 프리셋 + 스킬 팩: 실증 및 계산 수학(경제, 금융, 포트폴리오)을 위한 무인 격리형 멀티 에이전트 리서치, 4단계 구현 전 검사 배터리와 jacobian/Lean 에스컬레이션 경로 포함

macOS 데스크톱 워크플로를 시연으로 녹화하여 에이전트 스킬로 변환합니다(open-record-replay 스킬 + orr_* 도구).

DeepSeek Harness용 Math Agent Framework: 기호 도출 엔진(CES / 이차형식 / ODE / PDE), SymPy 검증, Lean 4 컴파일러 검증 형식 증명, QED 스타일 다중 에이전트 적대적 검증을 제공하며, Python 엔진을 연결하는 TS 셸을 통해 네이티브 DSH 도구로 노출됩니다. math-agent-framework 리포지토리를 클론하고 `pip install -r requirements.txt`를 실행해야 하며, MATH_AGENT_HOME이 리포지토리 루트를 가리켜야 합니다. 모든 결과에는 출처 정보(엔진 버전, 시드, 허용 오차)가 포함되며 신뢰할 수 없는 데이터로 표시됩니다.