워크플로 및 자동화

DeepSeek Harness 세션용 칸반 작업 보드: 메인 에이전트가 원샷 워커/검증 서브에이전트에 코딩 작업을 전달하며, 의존성 스케줄링, 파이프라인 등급, 에스컬레이션 처리, 파일/노트 컨텍스트 주입을 지원합니다.

에이전트 기반 칸반 보드: 워크스페이스당 하나의 보드, 작업별 에이전트 세션, 그리고 보호된 인간/에이전트 워크플로우(백로그 → 할 일 → 진행 중 → 검토 → 완료).

두 개의 한정된 DSH 도구와 웹 워크스페이스 카드를 통해 RecoWork 로컬 에이전트 프로젝트 워크스페이스를 생성하고 검사합니다.

이름 있는 서브에이전트 목록입니다. 역할 항목(model, persona, tool filter, depth, background mode)을 핫 리로드되는 설정 페이지에서 관리하고, 모델은 list_subagents로 하나를 선택해 delegate로 id 기준 위임합니다. 전경, 백그라운드, 또는 계속 가능한 모드가 있습니다.

에이전트 모드로서의 딥 리서치: 모델이 호출마다 다시 작성하는 스크립트 대신, 계획을 세우고, 연구자 자신이 선언한 격차에 의해 구동되는 적응형 병렬 라운드로 조사하며, 인용된 보고서를 종합한 다음 적대적으로 검토하는 하나의 검토된 루프. 라운드 예산에 도달하지 못한 질문은 삭제되지 않고 보고서에 명시됩니다.

컨텍스트 주입을 포함한 구성 기반 수명 주기 후크: event, handler, outcome을 YAML로 선언합니다. handler는 in-harness 도구(MCP 포함), 셸 명령 또는 HTTP 엔드포인트이며, outcome은 model-visible context, denied tool call 또는 fire-and-forget입니다.

DeepSeek Harness를 위한 지속 가능한 멀티 에이전트 협업으로, 채널, 스레드, 태스크, 재개 가능한 에이전트 세션을 제공합니다.

계획을 수립하고 모델이 고정된 전문가 서브에이전트(explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council)에 작업을 전달하는 Orchestrator 에이전트 프리셋을 설치합니다. 명명된 모델 프로필은 omoslim CLI로 전환하며, Web 인스펙터 버튼으로 현재 서브에이전트 모델을 표시합니다.

워크스페이스별 프로젝트 칸반 보드: 에이전트 기반 계획을 위한 9개의 kanban_* 모델 도구와 디스크 영속성, 실행 취소, 템플릿, 아카이빙 기능이 있는 브라우저 보드 UI.

[오케스트레이션 모드] DeepSeek Harness에 멀티 에이전트 오케스트레이션 모드를 제공합니다: 메인 에이전트가 작업을 분해·분배하고 worker들이 전체 메시로 상호 통신하며, worker별로 모델과 사고 강도를 지정할 수 있습니다.

DSH용 오케스트레이션 모드 프리셋 생성기: 리드 에이전트가 각자 자신의 도구만 가진 4개의 내장 역할 헬퍼에게 위임하고, 웹 패널에서 자체 도구·스킬·모델을 가진 사용자 정의 헬퍼를 워크스페이스별로 추가하거나 제거할 수 있습니다 — 하네스 소스 변경 제로.

DeepSeek Harness용 프리셋 엔지니어링 워크플로: 단계 전환, 산출물, 검증, 리뷰, 커밋 범위를 게이팅하는 dev_task 도구와 프로젝트 또는 사용자 스킬·규칙을 설치하는 웹 워크벤치.

DeepSeek Harness 스마트 칸반: 작업 카드 + 일회성 Worker/Verifier 파견 + 의존성 스케줄링 + 파이프라인 단계 구분 + Team 모드(모호한 사항을 메인 창에 보고하여 판정).

DeepSeek Harness용 영속적 크로스 세션 멀티 에이전트 팀 룸 — 멤버, 메시지 버스, 공유 작업 보드, 재시작 후에도 유지되는 공유 타임라인.

작업 범위 Git worktree 격리, 상태 기반 전달 전환, 오프 컨텍스트 메모리를 갖춘 AI 에이전트 팀용 라이프사이클 오케스트레이션 엔진입니다.

새로운 DSH 세션에서 일회성 및 RFC 5545 반복 Agent 작업을 실행하며, 시각적 일정 편집과 세션 연동 이력을 제공합니다.

어수선한 턴과 사용자의 수정에서 프롬프트에 남기지 않은 것을 학습하고, 학습한 지시사항을 모든 새 대화의 시스템 프롬프트에 주입합니다. 지시사항은 설정에서 편집할 수 있으며 작성기 버튼이 현재 초안을 그것으로 다시 작성합니다.

dsh 웹 GUI의 커맨더 모드: 세션 헤더의 원클릭 버튼이 프로토콜 브리프를 세션에 주입한 뒤 모델 응답의 작업 블록을 파싱해 자동 실행합니다 — 전략가 루프와 워커 루프를 가시 배지로 분리.

모델 대상 도구(프로젝트 컨텍스트, 워크 유닛, 리포트, 결정)로서의 Superself의 self CLI 더하기 /self 명령 — 코드 리포 외부에 보관되는 크로스 세션, 크로스 프로젝트 프로젝트 상태.

DSH용 칸반 보드: git 브랜치 격리, 에이전트 자동 실행, 리뷰 기반 머지가 포함된 태스크 상태 머신.

DeepSeek Harness 에이전트 스웜을 위한 엔진 강제 가드레일: 품질 게이트가 미완성 작업을 거부하고, 충돌 안전 체크포인트가 제자리에서 재개합니다. AI 팀이 단순히 실행되는 것이 아니라 깨지지 않게 합니다.

DSH용 시각적 드래그 앤 드롭 워크플로 빌더입니다. React Flow 캔버스에서 도구 호출, 하위 에이전트 및 조건부 분기를 오케스트레이션합니다.

요구사항 명확화, 구현 명세, 실행, 전달 검토, 수정 계획, 버그 진단, 출처 기반 조사를 위한 SpecWorkflow 스킬 팩을 등록한다.

Kimi-Code 스타일 swarm: 적응형 스케줄링을 통한 배치 병렬 서브에이전트 디스패치, /swarm 명령, 채팅 내 실시간 진행 행 제공.