워크플로 및 자동화

dsh용 엔지니어링 워크플로 에이전트 프리셋: 요구사항 명확화, 계획 승인, TDD, 병렬 서브에이전트, 검증된 완료의 5개 게이트 단계와 obra/superpowers에서 차용한 6개의 워크플로 스킬.

독립된 DSH Session과 프로바이더 기반 멤버를 기록을 병합하지 않고 조율합니다. 영속적인 네이티브 Room, ID와 연결된 `@` 멘션, 직접 전달, 브로드캐스트, 리더 전용 제어를 사용합니다.

필요할 때만 규칙을 주입하여 컨텍스트를 낭비하지 않습니다. opencode-stream-rules의 DSH 이식판입니다.

장애 조치가 포함된 2단계 모델 회로 차단기: 반복된 요청 실패 후 모델 또는 프로바이더 전체를 차단하고 다음 요청을 설정된 폴백으로 라우팅

명세 산출물, 스킬, 명령어, 목표 기반 구현, 작업 진행 컨텍스트 추가

내장형 작업 관리 엔진: 의사결정 지점 프로토콜, 아이디어 수집 보드, Linear 스타일 이슈 저장소를 제공합니다.

Claude Code 플러그인과 DSH 플러그인 양쪽으로 설치되는 단일 저장소: 6개의 엔지니어링 스킬(리서치, 아키텍처 탐색, 구현 오케스트레이션, 3축 diff 리뷰, 복잡도 감사, 뮤테이션 테스트)와 5개 서브에이전트를 디스패치하는 agentforge 도구 하나를 제공합니다.

라운드를 거치며 수렴하는 어드바이저 리뷰, 쓰기에 설계 토큰이 필요한 엔지니어링 모드, 작업을 더 강한 모델로 에스컬레이션하는 기능, 병렬 다중 모델 상담을 제공합니다. 설정 페이지에서 모델 경로, 타임아웃, 예산을 편집할 수 있습니다.

Odoo를 위한 스펙 주도 개발 파이프라인: 도구 15개가 요청을 불변 스펙에서 아키텍처를 거쳐 모듈 코드나 라이브 구성까지 이끌고, 실제 Odoo 인스턴스의 증거로 뒷받침된 지속적 판정을 요구합니다. fail-closed 게이트, 선언된 환경에서의 사람 승인 배치, Odoo 자체 CSV/Excel 임포터, 플러그인을 통해 기록된 데이터를 되돌리는 저널을 포함합니다.

DeepSeek Harness용 업무 보고서: Git 커밋과 로컬 에이전트 대화(DeepSeek/Claude/Codex)를 모아 사용자 템플릿으로 일간·주간·월간 보고서를 렌더링합니다. 에이전트 도구는 필요할 때 주입됩니다.

opencode + oh-my-openagent(omo)를 재현하는 dsh 플러그인 + 에이전트 프리셋입니다. opencode의 툴체인과 시스템 프롬프트, omo의 다중 역할 서브에이전트 오케스트레이션, 브라우저 측 omo 역할 선택 + 역할별 모델/폴백 설정을 제공합니다.

실행 중인 실행자를 파라미터 없는 advisor() 호출과 단계 기반 순찰 점검을 통해 더 강력한 리뷰어 모델과 짝지어, 계획·수정·중단 가이드를 반환합니다.

femo(Flow Emerges Mag Opus) — 시나리오를 쓰듯 다중 에이전트 세계를 편성합니다. dsh 플러그인 버전은 엔진, 브리지, 시각적 편집기가 모두 하나의 폴더에 들어 있는 자체 완결형이며 폴더 전체를 옮기면 바로 사용할 수 있습니다.

사용자가 인증한 Qichacha MCP를 활용해 제안 프로젝트 검색, 규칙 스크리닝, 사람 검토, Excel/PDF 내보내기를 제공하는 DeepSeek Harness의 입찰 검색 및 입찰 정보 기능입니다.

품질 게이트 도구와 번들 스킬을 갖춘 6단계 WeChat 공식 계정 콘텐츠 게시 워크플로.

CLI, MCP, 온디맨드 Skills, 트리거, 재생 및 시각적 Canvas를 갖춘 Agents용 호스트 중립적이고 영속적인 DAG 워크플로입니다.

subagent_route 및 subagent_fork_route 위임 도구를 추가합니다. 모델이 각 자식에 대해 provider/model 경로를 직접 선택합니다. 배포 측은 spawn/fork 백엔드, 백그라운드 정책, allowedProviders 허용 목록만 설정하며, 재개 가능한 자식 및 백그라운드 작업은 공식 send_message / job_output 도구를 재사용합니다.

WeChat 공식 계정 AI 글쓰기 파이프라인: 6단계 기사 실행(주제, 개요, 초안, 게이트, 렌더, 이미지), 론치 브리프 계약, 항목별 AI 요약이 있는 핫토픽 보드, 초안함으로의 RRULE 스케줄링, 워크벤치 UI와 채팅 도구 및 /wewrite 명령, 초안함 푸시 전에 페일 클로즈드 호스트 승인을 제공합니다.

다단계 목표를 재개 가능한 흐름으로 전환하는 에이전트 프리셋: 심사 단계, SHA-256 잠금 ID, HMAC 서명된 터미널 심사 게이트, event-sourced 실행 로그. 15개의 agent tools 동봉.

DeepSeek Harness 세션, 메시지, 도구 활동, 턴 결과를 작업 상태와 사람 검토가 있는 JARVIS Mission Control 보드로 스트리밍합니다.

DSH용 설정 기반 개발 작업 오케스트레이션: 작업/게이트웨이/휴먼 노드의 그래프 워크플로와 단계별 지속성을 제공하며, 에디터 내 AI 어시스턴트가 실시간 검증과 함께 대화를 통해 워크플로를 구성합니다. 문서는 노드에 일반 첨부 파일로 전달되며(선언 불필요), 파일은 작업 작업 공간에 배치되고 ${inputs.附件}는 줄바꿈으로 결합된 절대 경로를 제공하므로 노드는 자체 프롬프트로 이를 파싱합니다.

MCP를 통해 DSH에서 AItelier 파이프라인 실행: 39개 도구(읽기 22, 쓰기 17)로 다단계 SkillFlow 파이프라인을 생성, 실행, 검사, 편집, 내보내기, 가져오기. 단계는 DSH 세션이 아닌 AItelier에서 실행되며 run_id로 폴링되고, 엔진 강제 체크포인트에서 일시 중지하여 answer_checkpoint로 응답하며, 단계별 추적 및 단계 출력을 나중에 읽을 수 있도록 남깁니다. add_provider / map_model / edit_role은 개별 역할을 로컬 또는 더 저렴한 엔드포인트로 지정합니다. aitelier-pipelines 스킬을 번들.

Gitee/GitHub AI 직원: 이슈(Gitee 또는 GitHub)에서 봇을 @하면 리포지토리를 복제하고, 지정한 브랜치에서 수정을 구현하고, 해당 브랜치로 PR을 열고, 이슈를 자동 병합 및 자동 종료할 수 있습니다. v1.2에서 보안 스캔 추가: 스캔 리포지토리 구성, 내장/사용자 지정 프롬프트로 감사, 중복 제거, 새로운 발견 사항을 이슈로 제출.