워크플로 및 자동화

DeepSeek Harness용 내구성 있는 DAG 워크플로. 에이전트 작성 도구, SQLite 영속화, 재개 가능한 실행, 시각적 Canvas Studio 제공.

DeepSeek Harness용 다중 에이전트 오케스트레이션 — 전문 에이전트, 태스크 오케스트레이션, 워크플로우 스킬.

DeepSeek Harness용 자기 진화 플러그인: 에이전트 실행을 관찰하고 LLM을 통해 자체 자산 개선을 제안하며, 각 제안을 샌드박스 시험 에이전트에서 검증하고 검증된 변경만 적용합니다. 버전 관리 원장과 회귀 시 자동 롤백을 갖춥니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 AI 프로젝트 오케스트레이션 워크벤치 및 CLI 플러그인: 승인 게이트 플래닝, Git worktree, 작업 실행, Issues 및 감사 가능한 증거.

간격 하트비트가 각 루트 에이전트 자체를 깨워(followup 주입) 진행 상황, 위험 또는 차단 요인을 선제적으로 보고합니다. 바쁨 상태에서도 안전한 큐잉, 중첩 없음, 사람이 답하지 않을 때 자동 일시 중지, 다음 사용자 메시지에서 재활성화를 지원합니다.

DSH web GUI에 내장된 완전한 로컬 우선 이슈 보드입니다. Kanban / 목록 / Gantt / 워크플로 / 대시보드 뷰, 작업별 AI 채팅, 첨부 파일과 라벨, dsh-routines로 구동되는 todo 작업의 자동 할당을 제공하며, 데이터는 로컬 SQLite에 저장됩니다(dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

DSH 제품 하위 에이전트로서의 Google Antigravity CLI (agy): Antigravity 로그인(API 키 불필요)으로 Gemini 코딩 에이전트에 작업을 위임. 대화 후속 질문, 백그라운드 스트리밍 진행, 경로 기반 이미지 분석, 팝업 로그인 창 지원.

세션에서 직접 CSDN / Juejin / CNBlog에 기사 게시, 외부 서버 불필요.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 스키마 검증된 15개 도구(메모리 + 품질 게이트)와 컨설팅 문서 생성 엔진의 L0 가드를 제공합니다. 전체 세션 프로토콜을 위해 @nyantused/folio-dsh-events와 함께 사용.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: 세션 프로토콜 이벤트 — 세션 시작 자동 알림 + 세션 종료 시 자동 저장. @nyantused/folio-dsh-tools와 함께 사용.

선제적 스케줄링. 적응형 heartbeat와 value network(긴급성, 관련성, 인터럽트 비용)이 에이전트가 언제 별도 요청 없이 말해야 하는지를 결정한다.

DSH Web에서 Agent, Subagent, Workflow, Phase, tool 간 관계를 시각화하는 대화형 캔버스.

DeepSeek Harness용 구조화된 다중 패널리스트 검토 워크플로: N명의 패널리스트가 서로를 알지 못하는 격리된 하위 에이전트에서 점수를 매기고, 의장은 앵커 일치 후 Δ 수준 판정으로 이견을 조정하며, 독립 비평가가 과정을 감사합니다. 디자인, 코드, 논문 또는 프로젝트 검토에 사용할 수 있습니다.

GPT가 의존성 DAG를 계획하고, DeepSeek worker가 적응형 병렬성으로 작업을 실행하며, 선택적 GPT reviewer가 증분 Git diff를 감사하고 수정 라운드를 이끈다.

장기 또는 명세가 불충분한 Harness 작업을 위해 지속적인 실행 계약, 재귀적 작업 그래프, 핵심 확인, 증거 게이트를 추가한다.

파인만 학습 모드 플러그인: 가르치기 → 되짚어 설명하기 → 평가 → 재설명의 루프를 리치 HTML 수업 카드로 렌더링(mermaid 다이어그램 + shiki 코드 하이라이팅)

TaskPlane의 DSH 포트입니다. 의존성 순서에 따른 웨이브를 병렬 git-worktree 레인에서 실행하고, 작업 패킷, 모델 간 검토, 충돌 복구를 제공합니다.

루프백 우선 방식의 멀티 에이전트 메시지 릴레이입니다: HMAC 인증 브로커와 dsh 플러그인(relay_send/recv/peers/history), 의존성 없는 CLI 및 Python 클라이언트, wire protocol v1.0을 제공합니다.

경험 기반 근육 기억을 활용한 작업 계획 기능입니다: 과거 해결책을 조건반사적으로 회상하고, LLM 능력을 매칭하며, 교훈을 자동으로 영구 저장합니다.

DeepSeek Harness용 호스트 수준 사전 알람: 모델이 자체 알람을 예약(once / interval / 무작위 지터를 갖춘 cron)하고, 정시에 콜드 세션을 깨우며, 조용한 시간과 일일 예산으로 모델 시작 후속 조치를 게이팅하고, 무음 깨우기를 회수합니다

빠르고 직접적인 도구 실행을 위해 무거운 오케스트레이션을 제거한 DeepSeek Harness(dsh)용 울트라 슬림 일상 코딩 에이전트 프리셋

DeepSeek Harness용 QA 오케스트레이터 플러그인: 에이전트가 앱을 탐색하며 증거를 남기고, 탐색된 경로가 결정론적으로 재생됩니다. 브라우저, macOS 데스크톱, iOS 및 Android 드라이버를 구동합니다.

더 빠르고 효율적이며 정확한 코딩 에이전트 프리셋. 다차원 난이도 기준으로 선정된 100개의 어려운 SWE-bench Pro 과제에서 평균 소요 시간이 36% 감소하고, 과제당 평균 입력 토큰이 17% 감소했으며, 정확도는 5%포인트 향상되었습니다.