플러그인

DeepSeek Harness용 로컬 지식 베이스 RAG -- 프로젝트 파일 인덱싱 및 관련 컨텍스트 검색

DeepSeek Harness를 위한 로컬, 감사 가능한 개인 메모리: 선호 사항, 프로젝트 규칙, 워크플로 및 오류 교훈을 체인지로그가 기록된 JSON 파일로 워크스페이스에 저장하며, 온보딩, 자동 프로젝트 규칙 추출 및 증거 기반 교훈을 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 모바일 페어링 리모컨: 이중 평면 허용 목록화된 RPC를 통한 E2EE 동반자(LAN, Tailscale, 선택적 Cloudflare Quick Tunnel 또는 자체 호스팅 랑데부).

호환 가능한 플러그인 간에 업데이트, 검색 및 구독 호출을 라우팅하는 DeepSeek Harness 메모리 및 지식 허브. 선택적 트랜잭션 Rust 백엔드 포함.

AI 주석, 워크스페이스 파일, 공유 지식 가이드를 갖춘 DeepSeek Harness용 대화별 시각적 슬라이드 편집기입니다.

도구 파이프라인 실행 시 보안 게이트: egress 허용 목록 밖 호스트를 지정한 호출을 거부하고, 결과에서 자격 증명을 렌더링된 내용이 아니라 정규 값 단계에서 마스킹하며, 모든 판단을 JSONL 감사 로그에 추가합니다. 기본은 모니터 전용 모드.

자가 치유 런타임 계층: 전략 전환과 복구 에스컬레이션이 있는 리소스 제어 루프, 오류 폭풍과 파이버 장애 통찰, 세션 간 지식 이월, 자가 치유 대시보드, 도구 7개.

동적 Cordis 플러그인으로 제공되는 企查查(Qichacha) 기업 데이터 소스: 5개 에이전트 도구(QR 로그인 인증, 기업 검색, 지식 검색, 도구 검색, 도구 실행)가 100개 이상의 데이터 차원(공상 등기, 주주, 사법, 지식재산)을 커버합니다. 설정 페이지 계정 관리자 포함. 네트워크/파일 IO는 DSH 서브프로세스(node -e) 경유, 자격 증명은 로컬 BizOwl 클라이언트와 상호 운용.

DSH를 로컬 Beav에 연결해 Xiaohongshu(RED/RedNote) 및 소셜 미디어 AI 운영을 지원합니다: 주제 리서치, 지식, 카피라이팅, 이미지, 오디오, 숏폼 비디오 워크플로와 승인 및 산출물 추적.

모델이 knowledge-base 디렉터리를 grep/glob할 때 QMD semantic search를 자동 보완합니다. 의존성 없는 DSH 플러그인으로 next-step을 통한 비동기 주입이며 수동 호출이 필요 없습니다.

세션 시작 시 주입되는 장기 기억: 전역 및 프로젝트별 범위의 선호·사실·요약·지식, `agent/pre-step`을 통한 예산 기반 회상, 영속 JSON 저장소.

기존 Claude / ChatGPT 기록을 DSH로 가져오기: Claude 내보내기의 memories.json을 제로 토큰으로 즉시 가져오고, 로컬 Claude Code 트랜스크립트는 내보내기 없이 사용하며, 대화는 DSH에 이미 설정된 모델로 증류합니다. 모든 메모리는 코드로 소스와 대조된 축자적 증거를 동반하며, 의역은 폐기 후 집계되고 assistant 턴에서만 발견된 증거는 항상 저장이 아닌 검토로 보냅니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 도구 간 세션 마이그레이션 플러그인: 고정밀 가져오기, 이어하기, 지식 추출, 양방향 내보내기, 개인정보 마스킹

Audits and evolves agent context at four scopes: a single repository, a group of related repos, a knowledge hub, or the whole machine. Discovers projects, instruction files, skills, tools, knowledge, project state, evidence and credential references; reports drift, duplicate facts, broken pointers, budget overruns, unindexed knowledge, stale state and unregistered credentials; scores each scope on the dimensions that belong to it; and turns findings into reviewable migration plans that back up every file before moving it. Also scaffolds a deliberately small hub for durable knowledge and project state. Ships a stdlib-only Python CLI plus two skills, with credentials referenced by path and never printed. Requires Python 3.9+ (stdlib only) and DSH 0.2.1-rc.2 or newer.

Manages reusable agent role templates (job prompt, model and reasoning effort, tool allowlist, skills) and starts role members through the native Agent Team interface to delegate and continue tasks.

Adds an `ocsr` skill and an `ocsr_dispatch` tool that run headless `opencode run` as fresh-context, cross-vendor worker backends, with a Python driver for watchdog timeouts and per-worker output files. Windows only (Windows PowerShell): requires the OpenCode CLI, Python 3 and a model allowlist at `~/.ocsr/allowed-models.json`.

Renders .ttl, .owl, .rdf, .jsonld, .nt, .n3, .nq and .trig ontology files as an interactive graph in the DSH sidebar preview, with local Turtle, N-Triples, RDF/XML and JSON-LD parsing and no runtime dependencies.

Run AI commands in real NyaTerm terminal sessions, reusing saved groups, jump hosts and local terminals, with a per-workspace allowlist; commands stay visible and auditable in NyaTerm.

arXiv paper survey assistant with a settings-page UI, a local knowledge base, a feedback loop, keyword search plus optional local-embedding semantic search, and per-paper deep-read notes. Requires a configured DSH LLM provider; semantic search and full-text deep read need an optional Python environment (pymupdf + fastembed), otherwise they fall back to keyword search or are skipped.

A cross-workspace Library for DeepSeek Harness: agents record files, tools, environments, knowledge and work records so any later session can index, search and reuse them.

Adds a knowledge-base sidebar backed by the separately installed local Obsidian Quote service: select registered vaults or folders, retrieve read-only note excerpts and cited context, extract rules, generate project convention briefs, and view shared citation statistics.

Zhinao (second brain) for DeepSeek Harness: Markdown-authoritative layered memory (L1 long-term model gated by user confirmation / L2 knowledge with mandatory sources / L3 recent status under daily quotas), a local recall ledger explaining every injection, lifecycle engine with weekly review and a Web panel. First-run wizard initializes a blank brain, adopts an existing Zhinao directory read-only, or fills in only missing skeleton files; existing files are never touched.

QQ (OneBot 11 / NapCat) channel for DeepSeek Harness: bridges QQ private chats and group chats into their own dsh sessions. Ships group guardrails (mention-only, quiet hours, cooldowns, daily quota, peak-hour mute), a tool gate with write-action audit, an outbound filter that stops the model from echoing input tags, voice transcription, media and forwarded-card support, dryRun and usage stats. Forked from dsh-onebot-qq 0.9.4. Cannot be installed alongside the upstream dsh-onebot-qq (two QQ channels on one NapCat crash-loop DSH). Private chats answer admins only (an empty admin list means nobody); group chats default to all groups and answer any @-mention, so set groupPolicy to allowlist to restrict who can drive the agent.

Ambient firefly forest behind the DSH Web UI: a full-window canvas with a dark shrub layer, breathing fireflies on grass blades, and an owl or a moth that lights up when a drifting spark passes; on DSH Desktop a workbench panel adjusts brightness, firefly density, owl frequency, season and UI transparency.