플러그인

DSH 대화를 관리합니다. 워크스페이스 전체 대화 표, 일괄 보관, 메시지 본문 검색, 되돌릴 수 있는 휴지통 삭제를 제공합니다.

전용 Obsidian 볼트에 순수 Markdown 형식의 프로젝트 문서와 장기 기억: 6개의 mem_* 도구(search, read, write, log, brief, admin), 세션 첫 단계에서 한 번의 예산이 할당된 회상 주입, 완료된 턴의 자동 증류. Obsidian이 실행 중일 필요는 없으며, 플러그인을 제거해도 볼트는 읽기 가능한 상태로 유지됩니다.

캐시 안정적 점진적 도구 탐색: 모든 요청에 고정된 tool_search와 tool_dispatch 표면, 인메모리 카탈로그 검색, Harness 파이프라인을 통한 중첩 디스패치, 탐색 전반에 걸쳐 바이트 안정적인 네이티브 도구 목록.

DeepSeek Harness Web UI 인증 게이트웨이. 페이지, /api, /plugins, WebSocket을 보호합니다. 사용자별 salt의 PBKDF2, HttpOnly SameSite 쿠키, IP별 잠금, 초대, TOTP/passkey(WebAuthn), 인증 수단 변경 전 step-up을 제공합니다. 사용자는 프로필/요소를 관리하고 관리자는 사용자/초대/비밀번호를 관리합니다. 사용자별 비공개 모델/API 설정은 비밀번호 파생 키로 암호화되어 관리자가 읽을 수 없습니다. 관리자가 선택한 사용자와 공유 가능: 사용 가능, 잔액 표시, 키 비공개, 즉시 취소. 미설정 사용자는 배포 설정으로 대체되지 않고 차단됩니다. REST/목록 API/WS를 사용자별 격리하고 재시작 간 세션 유지, JSONL 감사, fail-closed를 지원합니다. DSH 0.2.0 계열 필요(0.1.1-rc.2 전송 계열은 0.7.0에서 제거). passkey는 HTTPS/localhost가 필요합니다.

FAL 큐, 모든 OpenAI 호환 이미지 API 또는 ChatGPT/Grok 구독을 기반으로 하는 generate_image 도구를 추가하고, 결과를 대화 내에 인라인으로 표시합니다.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

사용량 등급 및 공유 가능한 통계 카드: 🐟→🐳 로컬에서 계산된 예상 백분위수를 포함한 월간 토큰 소모량 기반 랭킹, 6개 공급업체의 46개 모델에 대한 정확한 가격(크기 등급별 중국 가격 포함), 설치 전 세션의 백필, 2026-08-17 요금 변경 전후 비교. 로컬 전용, 텔레메트리 없음.

텍스트 전용 메인 모델에 설정 가능한 비전 모델을 추가합니다: vision_read_image 도구, 작성 바의 비전 모델 선택기, 텍스트 전용 경로를 위한 이미지-텍스트 자동 변환.

런타임에 전환 가능한 모델 출력 스타일(Claude Code의 outputStyles와 호환)에 더해 output.render.* 프레젠테이션 프로토콜, /style 명령, 세션별 영속화, systemPrompt 주입, 6개의 내장 스타일, 웹 피커, 세션/도구별 규칙과 /export를 갖춘 렌더러 레지스트리.

설정 사이드바의 스킬 풀 관리자입니다: 활성화/비활성화, 이름 충돌 안내가 있는 폴더 일괄 가져오기, 상태 기반 원클릭 DSH 사양 검사 및 자동 수정, 시스템/프로젝트 범위 라벨을 제공합니다.

Rainbond 애플리케이션 배포, 문제 해결, 검증을 위한 RainSkills bootstrap skill을 DeepSeek Harness에 등록합니다.

dsh용 특허 작성 게이트키퍼 — 아이디어를 먼저 중국 선행기술과 대조해 검증한 뒤, 5자 정렬 인터뷰, 8장 공개 초안 작성, 도면과 시뮬레이션 실행, 7차원 검토, docx/PDF 내보내기를 진행합니다. 스킬은 바로 사용할 수 있고, 검색·내보내기·실험 도구는 비활성 상태로 제공되는 번들 Python MCP 서비스에서 옵니다 — ~/.dsh/patent-services.yaml에 한 줄을 넣으면 활성화되며, uvx가 PyPI에서 wheel을 가져옵니다.

DeepSeek Harness용 페르소나 엔진: 하나의 config.json이 AI의 자기 명칭(모델별·계층별), 당신을 부르는 방식, 관계적 태도, 캐릭터 텍스트, 개별 토글이 있는 항목별 작업 계약, 사고 체인 언어, 외형과 답변 어조(모두 선택 사항이며 모델별 재정의 가능), 그리고 사람의 확인을 조건으로 하는 장기 기억을 제어합니다. AI는 후보를 덧붙일 수만 있고, 사람의 확인 줄이 이를 효력화하며, 로그는 물리적으로 추가 전용이고 재생 가능합니다. 확인된 항목은 인용된 '지시가 아닌 데이터' 블록으로 주입됩니다. kind 태그가 붙은 항목은 확인 시 임의의 파일로 라우팅될 수 있고 프롬프트에 도달하지 않습니다. 세 개의 프롬프트 섹션은 조립할 때마다 디스크에서 재평가되므로 편집이 재시작 없이 다음 단계부터 적용됩니다. 페르소나 프리셋은 공유 가능한 JSON 스냅샷이며 SillyTavern 캐릭터 카드를 읽고(v2/v3) 쓰며(v2), 기억은 절대 포함하지 않습니다. 런타임 의존성 없음, 네트워크 없음, 셸 없음. 오류가 나도 세션이 깨지는 대신 빈 섹션으로 저하됩니다. 빈 상태로 배포되며 무언가 쓰기 전까지는 설치해도 아무것도 바뀌지 않습니다.

Minta 메모리 엔진용 DSH 네이티브 통합 레이어: 공식 dsh-mcp-client 행을 구성하고, minta-memory-governance 스킬과 세션 시작 시 메모리 프리웜을 등록하며, Minta 에이전트 프리셋을 제공합니다. 19개의 MCP 도구를 제공하려면 별도로 배포된 Minta 엔진(Python/Docker)이 필요하며 — 없이는 사용할 수 없습니다.

DSH LLM 자동 재시도 엔진용 설정 카드: Settings -> General에서 재시도 횟수, 백오프, 지터를 실시간으로 조정할 수 있으며, 구성 가능한 retryableCodes 칩을 제공합니다. 기본값에는 INVALID_REQUEST가 추가되어 thinking 모드의 OpenAI 스타일 HTTP 400 reasoning_text 오류도 자동으로 재시도됩니다.

Web UI용 음성 입력: 일시 정지에 따라 분할되는 받아쓰기와 음성 메시지를 제공하며, 각각 자체 제공업체 폴백 체인(Deepgram, Groq, HuggingFace, 로컬 whisper.cpp 또는 OpenAI 호환 엔드포인트)을 사용합니다.

settings.yaml로 구성 가능한 서브에이전트 위임 기본 모델. 단일 모델과 다중 모델 라운드 로빈 또는 무작위 전략을 지원합니다.

DeepSeek Harness를 위한 가볍고 선택 가능한 스마트 라우팅 모드입니다.

구조 센터가 있는 플러그인 관리자: 필요성에 따른 그룹화된 활성화/비활성화, 다중 업데이트 소스(npm / dshfind market / GitHub), 자동 설치 폴더가 있는 브라우저 우선 다운로드, P2P 폴백, 사전 부팅 자체 점검 및 손상된 번들 격리.

몰입형 롤플레이, 말하기 모드, 쿼리 트리거 리콜이 가능한 가벼운 레이어드 메모리가 포함된 설정 가능한 휴머나이즈드 웨일걸 메이드 페르소나를 추가합니다.

GitHub Copilot LLM 어댑터: OAuth 디바이스 플로우 로그인, Copilot API의 라이브 모델 검색, 이미지 지원 모델(gpt-4.1, gpt-4o)의 비전 지원, Chat Completions 및 Responses API의 두 가지 와이어 프로토콜과 모델별 자동 엔드포인트 라우팅.

Inception Mercury의 diffusion(denoising) 스트림을 DSH Web UI의 답변 버블에 실시간 표시합니다. 지원되는 route에는 `diffusing: true`로 요청을 다시 보내 노이즈에서 최종 텍스트까지 실제 frame을 재생하지만 세션 로그에는 수렴된 답변만 남습니다. provider/model별 probe로 지원 여부를 확인하며 토큰 생성 전에 거부됩니다. 모델별 토글로 켜고, 첨부파일·보조 호출·미지원 route는 원래 adapter로 fallback합니다. 켜져 있는 동안 모든 모델의 assistant 메시지 renderer를 대체합니다.

DeepSeek Harness Web GUI용 적색 인광 CRT 터미널 테마입니다. 검은 배경, 인광 빨간 글자, 움직이는 데이터 비와 스캔라인을 제공하고, 4개 부서 프리셋(Party Affairs, State Council, Central Military Commission, State Security)마다 자체 문장, 색상표, 배경 패턴이 있습니다.

DeepSeek Harness용 비공식 업스트림 번들입니다. CodeBuddy 게이트웨이(런타임 동기화 모델 카탈로그, 모델별 reasoning effort, 웹 검색·가져오기, 이미지 생성, 스트리밍 자격 증명 브리지), 로컬 번역 게이트웨이를 통한 TraeWork CN·Qoder CN 구독 채널, 키 유형별 OpenAI 호환 공급자 레지스트리를 아코디언 설정 카드에서 관리합니다.