플러그인

Turns a stated need into a plugin choice: an agent skill that queries a catalog of the whole `dsh-plugin` topic (2600+ repos, recrawled every 6 hours, Chinese descriptions from Workers AI) through a ranked search API, then hands back the matching `dsh plugin add` command.

에이전트가 런타임에 만든 것을 남깁니다: `cordis_define` 동적 패키지를 재시작 후에도 살아남는 실제 설치된 플러그인으로 바꾸고, pnpm·네트워크·빌드 승인 없이 번들을 쓰고 프로필 계층을 등록합니다.

지원되는 파일 변경에 대한 턴 단위 설정 가능 예산: 도구 실행 전에 대상 파일 수, 변경 호출 수, UTF-8 페이로드 바이트를 제한합니다.

DSH 에이전트용 메타데이터 우선 런타임 프로파일러: 턴/스텝 트레이스, 모델·도구 실시간 타임라인, 제공자 사용량, 재시도, 오류, 라이브/과거 세션.

헤드리스 dsh 작업용 실시간 단계·ETA·비용 대시보드: 블랙박스 세션 이벤트 스트림을 실시간 멀티태스크 그리드로 바꿉니다(cordis 플러그인 + 독립 로컬 대시보드, API 호출 없음).

dsh 웹 GUI용 OS 수준 시스템 알림: 페이지가 백그라운드일 때 턴이 끝나거나 에이전트가 승인·답변·계획 검토를 필요로 할 때 팝업합니다.

DeepSeek Harness의 대화 완료 알림: 턴 완료/오류/목표 시 Windows 토스트 + 소리, 그리고 질문·승인 경고. 백그라운드 전용이며 대화 헤더의 종으로 볼륨을 조절합니다.

`describe_image` 도구: opencode Zen API를 통해 이미지를 mimo-v2.5로 보내는 비전 브리지(자격 증명 `OPENCODE_GO_API_KEY`, 무료 라우트 우선 + 유료 폴백)로 텍스트 전용 모델에 설명을 돌려주며, SVG/TIFF/HEIC는 네이티브 패스스루와 ImageMagick 변환을 지원합니다.

텍스트 전용 DeepSeek Harness 에이전트용 자동 탐색 비전 브리지: 설정된 제공자에서 이미지 지원 모델을 자동으로 찾아 비전 도구로 사진 설명을 평문으로 반환합니다.

텍스트 전용 모델을 위해 DeepSeek 웹의 내장 비전 모드를 재사용합니다: deepseek_vision 도구가 로컬 deepseek-vision-cli 브라우저 자동화(수동 로그인 도우미, deep-think 활성, 브라우저 자동 종료)를 구동하고 이미지 설명을 텍스트로 반환합니다.

채팅 이미지를 고정된 OpenAI 호환 비전 모델로 라우팅하고 사실에 근거한 관찰을 선택된 메인 모델에 반환합니다. 세션 범위 관찰은 리플레이·압축·재시작을 넘어 재사용됩니다.

Baidu / Toutiao / Douyin / Weibo 인기 목록을 한 번의 호출로 수집하는 실시간 인기 주제 수집기(Weibo는 선택적 cookie)로, 콘텐츠 제작자를 위해 heat 값과 함께 제목을 반환합니다 — 도구: `sxs_news_hot`.

SodaMem 데몬이 뒷받침하는 이중 시간 기억: 프롬프트가 조립될 때 회상 결과가 기여되고 닫힌 모든 턴이 수집되며, 읽기 경로에는 도구 호출도 모델 호출도 없습니다. 회상된 각 사실은 출처 턴을 인용하고 유효 기간을 가지므로 대체된 사실은 더 이상 검색되지 않습니다.

기존 Claude / ChatGPT 기록을 DSH로 가져오기: Claude 내보내기의 memories.json을 제로 토큰으로 즉시 가져오고, 로컬 Claude Code 트랜스크립트는 내보내기 없이 사용하며, 대화는 DSH에 이미 설정된 모델로 증류합니다. 모든 메모리는 코드로 소스와 대조된 축자적 증거를 동반하며, 의역은 폐기 후 집계되고 assistant 턴에서만 발견된 증거는 항상 저장이 아닌 검토로 보냅니다.

DeepSeek Harness용 크로스 세션 이벤트 큐 기억: 매 턴에서 작업/대화 큐와 사용자 언어 습관을 자동 추출해 영속 전역 큐 뱅크에 저장하고, 주제 전환 감지(키워드 또는 벡터 매칭) 시 기억된 컨텍스트를 다시 주입합니다.

Web 루트 세션용 최소 호환 첫 턴: 영구 bash와 str_replace_editor로 시작하고 자동 워크스페이스/스킬 컨텍스트를 제거한 뒤 첫 도구 호출 또는 답장 후 선택 프리셋을 복원합니다. 영구 컴포저 토글 포함.

사이드바 하단의 DeepSeek 지갑 잔액: 신용카드 아이콘과 남은 잔액에 따라 색이 입혀지는 금액(¥2 초과 초록, ¥0–2 황색, 그 미만 빨강), 마운트 시·턴 종료 시·클릭 시 새로 고침; 잔액이 바뀔 때마다 부호 있는 델타가 떠올랐다 사라집니다.

턴별 및 세션 전체 LLM 비용 측정: 각 메시지 아래의 달러 비용 줄, 호버 시 내역이 나오는 세션 누적 합계, LLM+웹 가격 자동 새로 고침 도구.

각 DSH Web 턴의 사고, 도구 호출, 컨텍스트를 모델 텍스트마다 잘린 테두리 있는 프로세스 상자로 접습니다. 접힌 상자는 최근 항목 두 개를 보여 주고, 상자 테두리 위에 쌓인 줄을 클릭하면 그 상자가 열리며, 테두리 자체를 클릭하면 다시 접힙니다. 사용자 대화, 대화형 질문, 모델 텍스트는 바깥에 남습니다.

채팅 왼쪽 가장자리의 턴 마크 스트립: 사용자 메시지마다 막대 하나, 클릭으로 해당 메시지로 이동, 호버로 미리보기, 활성 막대는 흰색으로 표시

턴 인덱스 사이드바: 사용자 턴마다 항목 하나, 클릭으로 이동, 스크롤 위치 기반 하이라이트

Web 액션 바에서 어시스턴트 답변을 고정하고 다음 모델 턴으로 다시 불러오기(`/pin` `/recall`, 선택적 wake 지원)

DeepSeek Harness용 Git 인식 쓰기 보호 플러그인: 사용자의 커밋되지 않은 변경 사항을 덮어쓸 전체 파일 쓰기를 차단하고, 턴 종료 시 보호된 파일에 어떤 일이 있었는지 보고

DeepSeek Harness 웹 기능 인터페이스(ctx.web)를 위한 SearXNG 기반 웹 검색 프로바이더 — 셀프 호스팅 메타서치, API 키 불필요, 검색마다 모델 턴 소모 없음