플러그인

하네스 에이전트 라이브 상태(생각 중, 작업 중, 대기, 완료, 오류)를 상태 파일에 기록하면 번들로 포함된 Electron Live2D 데스크톱 펫이 이를 폴링하여, 펫 말풍선과 표정이 에이전트가 하는 일을 따라갑니다.

모델 풀을 유지하고 각 에이전트 단계에 추론 강도를 설정해 모델로 라우팅합니다. JSON 없이 composer에서 클릭으로 설정합니다. 라우터가 composer의 모델 칸을 맡아 세션 모델·추론 강도와 라우터 설정을 한 곳에 표시합니다. 권한 범위는 model/effort/full 세 가지이며, 수동 선택은 해당 범위에서만 적용됩니다. effort 범위에서는 선택한 한 모델에 고정됩니다. 모델별 가중치가 있는 작업 프리셋, 이미지 단계의 vision 라우팅, active todo·context pressure·token budget·subagent depth 신호, 선택형 의미 기반 작업 분류기를 지원합니다. thinking은 항상 켭니다. DeepSeek는 thinking이 켜진 요청의 기록에 thinking을 끈 도구 호출이 있으면 거부합니다.

DSH용 브라우저 플러그인입니다. 로그인된 Chrome을 네이티브 방식으로 제어하며 부드러운 가상 커서, 의미 기반 페이지 읽기, 폼 입력, 스크린샷, 전달 기능을 제공합니다. Browser 사이드바에서 설정합니다. macOS와 Google Chrome 125+가 필요하고 동봉된 unpacked MV3 extension을 한 번 로드해야 합니다. Edge, Windows, 완전한 Linux 설치는 실험 단계입니다.

에이전트의 테스트·타입체크·lint·빌드 주장에 대한 신선도 게이트: 각 검증 실행이 tools/post-execute에서 영수증이 되고 파일 편집이 추적되며, agent/turn-stopping 시 최신 영수증이 오래되었거나 실패했거나 읽을 수 없는 주장은 영수증과 그 이후 편집된 파일을 명시해 한 단계 더 진행하도록 유도합니다.

품질 게이트 도구와 번들 스킬을 갖춘 6단계 WeChat 공식 계정 콘텐츠 게시 워크플로.

DeepSeek Harness용 거버넌스 장기 메모리입니다. 쓰기 보호가 있는 추가 전용 증거 원장, 7단계 권위 주장, 대체 체인, 도메인별 할당량을 적용한 예산 기반 단계 전 주입을 제공합니다.

DeepSeek 스타일의 세션 간 토큰 사용량, 요청 수 및 계층형 비용 분석 대시보드.

검증 가능한 이슈-to-PR 전달 흐름입니다. 분석, 검색, 코드 이해, 가설, 계획, 구현, 패치 장부, 테스트, 리뷰, 실패 분류, PR 작성의 11단계와 4개의 사람 검토 관문을 제공합니다. GitHub/GitLab/CodeArts 자격 증명 연결, 5페이지 작업대, 드래그 가능한 AI 보조 패널도 포함합니다.

더우인 현지 프로모션 OEM 광고의 일간·주간 보고서를 자동화합니다(작성자: Kirin). Edge에 한 번 로그인해 laike 리드, 플랜별 집행, 동영상 분석 등 3개 데이터를 수집하고 지표를 계산해 A4 형식 docx 보고서를 만듭니다. 실행 시간을 자유롭게 예약하고 이메일 알림을 받을 수 있습니다.

프롬프트에 맞는 설치된 skill을 찾아 자동 활성화하고, skill이 선언한 수명 주기 hook과 도구 정책을 적용합니다. 설정 또는 skill_manager tool에서 GitHub skill도 관리합니다.

셀프 호스팅 암호화폐 포트폴리오 대시보드: BTC, EVM(DeBank를 통한 73개 체인), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, 5개 거래소(Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget), 토큰화 주식을 한 화면에서 보여주며, 멀티 프로바이더 페일오버, 사용자 정의 자산 라벨, 조정 가능한 자산 건전성 리포트, 공유 가능한 PNG 카드, 소스별 연결 테스트, 다중 프로필 구성, 예약 새로고침, 의존성 제로 차트(Python 표준 라이브러리 + 바닐라 JS, CDN 없음)를 제공합니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 야간 자기 개선: 과거 세션을 오프라인으로 수집하고, 자체 API 예산으로 반복 작업을 재생하며, 보류 데이터 게이트를 통과한 검증된 스킬을 통합합니다. microsoft/SkillOpt의 SkillOpt-Sleep 엔진을 네이티브 도구와 번들 스킬로 dsh에 제공합니다. 가중치 학습은 없습니다. Python 3.10+ 및 SkillOpt-Sleep 엔진(pip install skillopt)이 필요합니다.

통합 플러그인: 배경화면 사용자 지정(원본 해상도 업로드, 자르기 편집기, 영역별 불투명도, MP4/WebM 동적 배경화면) + Steam Workshop 배경화면 추출(번들 Python 스크립트로 scene.pkg/.tex를 파싱해 미리보기/다운로드) + DeepSeek 잔액 및 사용량 위젯 + OpenCode Go 계획 사용량(상단 헤더 칩에 롤링/주간/월간 비율 표시, 펼치면 진행 막대와 초기화 카운트다운 표시). API 키는 소스나 브라우저에 저장하지 않고 호스트의 DSH 자격 증명 저장소에서 읽습니다.

DeepSeek Harness를 통해 Stata를 실행합니다. 네이티브 Stata AI Skill 서비스가 DSH와 함께 자동 시작되며(macOS/Windows 바이너리 포함), 수동 설정 없이 회귀분석, do-file 및 계량경제학 워크플로를 실행할 수 있습니다.

플러그인 개발을 위한 주제 탐색과 전문 검색 인덱스를 갖춘 dsh skill 형태의 공식 DeepSeek Harness 문서 오프라인 미러: 사이트 페이지 168개(EN/zh)와 저장소 전용 참조 문서 52개를 포함합니다.

Learning Mode 에이전트 프리셋: 코딩하면서 가르치는 코딩 에이전트 - 구체적인 시나리오 기반 설명, 소크라테스식 가이드, TODO(你) 연습 빈칸, Claude Code의 Learning 출력 스타일을 모델로 함. `dsh plugin add` (npm의 dsh-learning-mode)로 설치 가능.

Web UI용 툴박스 플러그인: 세션/휴지통/하위 디렉터리/검색/프리셋/설정 관리, 태그 그룹화, 긴 메시지 접기, 선택적 IM 채널 푸시가 있는 예약된 하트비트.

설정 패널의 스킨 관리자로, 설치된 Web UI 스킨을 자동 탐색하고 원클릭으로 전환하며 프로필 패치를 자동으로 유지합니다.

DeepSeek Harness 웹 GUI용 스킨 매니저: 드래그 가능한 고래 버튼. 왼쪽 클릭 시 기본 외관으로 복원하고, 오른쪽 클릭 시 설치된 스킨 간 전환.

dsh의 내장 웹 검색을 검색 MCP 서버(Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/커스텀)로 대체하며, web 설정 페이지에서 설정할 수 있습니다. 활성화되면 내장 DeepSeek 검색 프로바이더는 비활성화됩니다.

코드베이스 지식 그래프(CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL 관계) 기반의 read_graph 도구

DSH Web GUI 오른쪽 아래의 픽셀 아트 농구 병아리 데스크톱 펫입니다. 스프라이트 애니메이션, 가장자리 스냅 드래그, 클릭 소리, 세션 대기 알림, 턴별 비용 말풍선, 사용 내역, DeepSeek 잔액 배지를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 자료 라이브러리: 수집·분류·검색하고 출처를 추적할 수 있는 지식 노트를 만듭니다.