플러그인

대화 턴과 체크포인트된 파일 변경을 되돌리고 같은 기록 경계의 작업과 근거를 복원합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 palette 4종(solid, glass, volume, neon), 각 light/dark 지원. Neon에는 46px 회로 격자 scene-light field, turn 실행 중에만 대화 영역을 가로지르는 laser scan, HUD 스타일 workspace label, MiSans Latin chrome 글꼴, 대화 확대에도 고정되는 sidebar 125% 글자 배율이 있습니다.

chat stream에 턴별 tool 비용 행을 표시합니다. 매 턴 뒤 답변 아래 접이식 행에 실행된 도구, 호출 횟수, 각 도구가 context에 넣은 토큰 수(input+output)를 나열하며 펼치면 도구별 상세를 보여 줍니다.

기본 usage pill 옆에 턴별 첫 토큰 지연 시간과 출력 속도를 표시합니다. host의 durable event log에서 각 메시지의 compact stream을 재생해 첫 토큰 시간을 복원하므로 새로고침 뒤에도 과거 턴 값이 추정치가 아닌 정확한 값입니다.

매 턴 뒤 다음 메시지를 예측해 입력창에 회색 ghost text로 표시합니다. Tab은 전체 문장, Alt+Right는 한 단어씩 입력하고, Enter는 적용 후 전송, Esc는 닫기, Alt+R은 이전 후보를 반복하지 않고 다시 생성합니다. 몇 글자 입력하면 세션에서 보낸 prompt를 바탕으로 완성하며, 빈 입력창에서 Up을 누르면 마지막 항목을 불러옵니다. plugin 페이지 form에서 provider, model, reasoning effort, 키별 toggle, 생성 한도를 설정합니다.

페이지 안에서 업로드한 사진의 배경을 제거해 공중에 떠 있는 데스크톱 펫으로 바꿉니다. 대기 애니메이션과 실시간 계정 잔액 말풍선이 있습니다.

기본 web search용 Tavily backend입니다. `127.0.0.1:8787/v1`의 in-process endpoint가 요청을 Tavily 검색으로 바꿉니다. 최대 10개 API key를 DSH credential store에 보관하고 요청마다 순환하며 인증/rate limit/quota 오류 시 다음 key로 전환합니다. Settings 카드에서 key 관리·검색 테스트와 web search endpoint 설정을 할 수 있습니다.

에이전트가 기록을 임무로 삼도록 시스템 프롬프트에 한 문장을 넣는 일지입니다. DSH 홈 아래 날짜별 JSON 파일 하나에 할 일과 기억을 저장하고 오른쪽 사이드바 월간 달력에 표시합니다. 열린 할 일은 빈 고리, 모두 완료한 날은 초록 점, 기억만 있는 날은 파란 점입니다. 문장은 달력에서 편집해 기록 빈도와 방식을 정할 수 있습니다. 항목마다 업무/학습/생활/건강/기타 색상 태그가 붙고 카드에서 할 일을 완료할 수 있습니다. 모든 날짜의 제목/태그 검색, 기억을 기록한 대화를 해당 턴에서 여는 기능, 월 제목 옆 ?의 GitHub 프로젝트 링크도 제공합니다.

DSH workspace 범위 장기 메모리입니다. 세션 시작 때 memory별 한 줄 인덱스만 읽고 본문은 `memory` 도구로 필요할 때 가져와 같은 문자 예산에 약 3배 항목을 담습니다. 턴 종료 시 마지막 사용자 메시지를 로컬 검색해 일치 메모리를 model 비용 없이 다음 briefing에 주입합니다. 선택형 auto-capture는 대화를 구조화 memory로 요약하고 draft mode에서는 승인 queue에 대기합니다. journal/records로 workspace/global 상을 갱신하는 portrait layer도 draft/direct 선택이 가능합니다. Settings → Memory에는 archive/list/timeline, 중복 묶음·오래된 항목·끊긴 링크 health check, supersede 버전 체인/rollback, WorkBuddy/Qoder 기존 memory 읽기 전용 가져오기가 있습니다.

composer에 붙여넣거나 첨부한 이미지를 세션별로 보존합니다. 브라우저 안에 로컬 복제하고 대화로 돌아오거나 composer가 다시 mount될 때 공식 draft 채널로 복원합니다. 메시지를 보내거나 이미지를 제거하면 삭제됩니다.

DeepSeek Harness용 todo 보조 도구입니다. 선택한 텍스트로 todo를 만들고 대화에서 항목을 수집해 왼쪽 사이드바 패널에서 검토합니다. 마감 알림은 앱 팝업이나 IM bot 메시지로 받고 전체 목록을 HTML/Markdown/Excel/CSV/JSON으로 내보냅니다.

DSH 오른쪽 사이드바의 로컬 TXT 소설 리더입니다. 파일·폴더·경로에서 책을 가져오고, 장 목차에서 이동하며 클릭 넘김 또는 세로 스크롤로 읽습니다. 읽던 위치는 재시작 후 복원되고 글꼴·줄 간격·배경·야간 테마를 조정할 수 있습니다.

DSH reasoning stream이 반복되기 시작하면 중단해 턴이 멈춰 서지 않게 합니다. 스트리밍 텍스트에 5개 규칙(주기 단위, 반복 블록, share floor 초과 반복 행, 64-gram 밀도, 긴 문장부호/공백 후행열)을 적용합니다. JSONL 발동 기록, Web GUI 로그 패널, 선택형 복구 재시도(수정 메시지 포함)를 제공합니다.

DeepSeek Harness 브라우저 provider입니다. 현재 페이지에서 가능한 동작을 보여 주는 색인 표를 보고 실제 브라우저로 웹 작업을 단계별 수행합니다(HTML이나 스크린샷 대신 색인된 동작 표를 확인). 각 단계는 Jev 판단 1회로 처리하며 저장소 benchmark의 중앙값은 1.1초, chat-model 턴은 2.8–3.6초입니다. 대화에는 결론만 전달해 페이지 때문에 context가 늘지 않습니다. 방금 읽은 페이지에서 대상 요소를 고르고 변경된 페이지는 다시 읽은 뒤 조작합니다. Session 소유 브라우저를 사용하며 attach mode로 바꾸지 않는 한 평소 Chrome은 건드리지 않습니다.

완료된 각 턴의 비용을 CNY로 별도 행에 표시합니다. 클릭하면 token 범주별 사용량, 단가, 적용 가격 규칙, 청구 시각을 봅니다. DSH 설정에서 모델별 요금을 편집할 수 있습니다. 4개 token 범주, 임의 배율의 주간 피크/비피크 규칙, 이를 덮어쓰는 절대 시간대 프로모션 요금을 지원합니다. 0.2.3은 14개 provider(DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, OpenAI 호환 relay 등)의 잔액/남은 quota와 오늘·이번 달·이번 세션 지출을 표시합니다. 지출은 로컬 원장에 저장(atomic write, API key별 장부, 1~24개월 보관, JSON 내보내기). 월간 달력에서 잔액 관측이 없는 날도 직접 수정하고 메모를 남길 수 있습니다. 사용량/요금은 provider 보고값으로 로컬 계산하며 잔액은 본인 key로 provider API에서 직접 읽습니다. 제3자에게 전송되는 것은 없습니다.

추가 모델 호출 없이 세션 이벤트 스트림을 읽고 수정·실패·해결에서 보류 중인 학습 후보를 만듭니다. 각 후보는 명시된 기준으로 판정되고 통과/거부 이유가 기록됩니다. 확인한 경우에만 유일하게 검증된 writer `learn_skill_manage`를 통해 skill을 씁니다. 유휴 curator는 사용되지 않은 skill을 stale로 표시해 삭제 대신 이동해 보관하고, 로드 중인 skill은 건드리지 않습니다. 5개 도구(`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), 기준을 명시하는 prompt 섹션, writer를 우회하는 skill 파일 직접 편집을 거부하는 tool guard를 등록합니다.

DSH 대화에서 완료된 턴 하나만 삭제하고 세션은 유지합니다. 마지막 어시스턴트 답변 옆 휴지통 버튼으로 해당 턴의 질문, 답변, 도구 기록을 대화 화면과 모델 컨텍스트에서 제거합니다. 세션 ID, 제목, 이후 턴, 추가 전용 로그는 유지됩니다. 삭제는 영구 tombstone으로 기록되어 새로고침 후에도 남습니다.

OpenRouter 호환 게이트웨이를 통해 DeepSeek Harness에 근거가 있는 웹 검색을 제공합니다. 내장 `web_search`는 채팅 모델과 같은 엔드포인트와 키를 사용하고 인용 가능한 출처를 반환하며 Plugins 설정 페이지에서 구성할 수 있습니다.

컨텍스트 점유율 배지(마우스를 올리면 계산법)를 표시합니다. 45%부터 변경 파일·지출·최근 턴 내용을 HANDOVER.md 초안으로 기록하고, 60%에서 한 번 마무리를 알립니다. 압축 시 직전 컨텍스트 점유율 수치를 기록해 나중에 확인할 수 있습니다. 모델 호출이나 대화 추가가 없으며 자동 압축을 막지 않습니다.

질문과 전체 답변을 포함한 대화 턴을 세션 workspace 안에 일반 Markdown으로 저장하고, 좋은 항목은 프로젝트 간 개인 지식 베이스로 올려 모델이 필요할 때 검색하게 합니다. 데이터베이스와 런타임 종속성이 없습니다.

DSH 설정 패널 하나에서 Skills와 MCP 서버를 관리합니다. Skills는 디스크에서 읽어 탐색·검색·본문 미리보기·생성·이름 변경·삭제할 수 있고, 삭제 전마다 백업합니다. 전역 MCP는 실제 cordis.patch.yml loader 행이며 프로젝트별 항목은 해당 프로젝트 세션에만 mount됩니다. 펼친 카드에는 실제 등록된 도구를 표시합니다. 서버별 allow/deny 규칙으로 필요한 도구만 남기며 차단된 도구는 registry에 들어가지 않아 매 턴 context를 소비하지 않습니다. 연결 상태(연결+도구 수/재시도/포기/활성화 실패)와 재연결을 보여 시작 실패가 숨겨지지 않습니다. 다른 MCP 클라이언트 26개의 기존 설정을 가져옵니다.

Scrapling Python 라이브러리를 최대 19개의 모델 도구로 감싸고 탐지된 기능에 따라 등록합니다. JS 전용 페이지의 실제 브라우저 렌더링, Markdown 대신 데이터를 반환하는 CSS/XPath 추출, 자동 복구 셀렉터, 재사용 가능한 로그인 세션, XHR 캡처, 페이지 스크린샷, 승인 게이트가 있는 브라우저 동작, 공식 작업 백엔드의 도메인 제한 크롤러(content/sitemap/feed/Shopify 모드)를 제공합니다. 내장 web_fetch / web_search를 대체하거나 같은 도구 표를 MCP로 제공할 수 있습니다. Python 3.14+ 및 Scrapling 설치가 필요합니다. 브라우저 도구에는 patchright용 Chromium도 필요하며 선택 CLI는 macOS arm64에만 설치합니다.

ZSpace(极空间) NAS를 네이티브 에이전트 도구로 제공합니다. NAS 파일의 list/stat/search/read/download/upload/write, 폴더 생성, rename/move/copy/delete를 지원합니다. 데스크톱 클라이언트 relay로 네트워크 간 사용할 수 있어 LAN/WebDAV/SSH가 필요 없고, 같은 네트워크에서는 더 빠른 직접 WebDAV 전송으로 자동 전환합니다. 삭제에는 명시적인 confirm: true가 필요합니다. write/upload/create-folder/rename/move/copy는 바로 실행되며 zspace_write는 overwrite: false가 아니면 같은 이름의 파일을 덮어씁니다.

DeepSeek Harness 플러그인입니다. 매 턴 호스트가 측정한 실제 컨텍스트 사용량을 모델에 알려 압축 요약에 컨텍스트가 곧 소진된다는 잘못된 주장이 남지 않게 합니다.