플러그인

한 세션의 실행을 턴, LLM 단계, 도구, 스킬, 서브에이전트, 코드 변경, 테스트로 이루어진 대화형 DAG로 렌더링하는 Graph 탭을 추가하며, 실시간 상태, 재시도 집계, 임계 경로, 트래젝터리 연결을 제공합니다.

실패한 DeepSeek Harness 에이전트 실행을 로컬에서 설명하고, 민감 정보가 제거된 복구 계획을 생성합니다. 모델이 필요하지 않습니다.

DeepSeek Harness 텔레메트리 시음을 위한 OpenTelemetry 트레이스 백엔드: 에이전트 세션 이벤트를 OTLP 스팬 트리로 접어 넣습니다.

DeepSeek Harness용 Langfuse 관측성: 세션 로그를 OpenTelemetry 추적(GenAI 시맨틱 컨벤션)으로 Langfuse의 OTLP 엔드포인트에 내보냄

DSH plugin: shows the DeepSeek account balance at the bottom of the sidebar, with a configuration card in settings.

Per-turn file changes, per-file diffs and deterministic safety verdicts for DSH sessions, plus a preview-first rewind that refuses when the worktree has drifted since the preview.

Agent billing and usage observability for dsh web: session-log direct-scan recording (zstd, per-event timestamps, watermark + lastSeq double dedup), multi-account rate profiles per provider and model, per-window live badge reading the window session id via React fiber, full glassmorphism dashboard with 14-day sparkline, budget alerts, relay-station balance queries and a 332-model official price library.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Unified observability (trace/log/metric) for deepseek-harness plugins: hooks dsh session telemetry where available, maintains OTel signals where not, and exports via standard OTLP.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Evidence-first attention supervision for DeepSeek Harness with C0–C3 policy, deduplicated Inbox alerts, quiet hours, and redacted outcome records.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

Agent Sidecar as a native DSH plugin: cross-agent monitoring, injection and bypass analysis / 跨 agent 监控、注入与旁路分析

A tiny behavioral mood ring for AI coding agents — folds session behavior (consecutive failures, repeated calls, activity) into a four-state Mood (GOOD / CONFUSED / FRUSTRATED / OVERWHELMED) shown as a low-friction session-header status light.

Cross-agent monitoring board for local AI agent sessions (cursor-ide, claude, codex, copilot, kimi and dsh itself) with session timelines, and message injection behind a default-off two-phase confirmation gate.

세션, 턴, 도구 활동을 JARVIS Mission Control 보드로 스트리밍하는 DeepSeek-Harness (dsh) 플러그인

DeepSeek Harness(DSH)를 위한 Langfuse 관측 기능: 세션 id로 집계되는 턴별 트레이스 트리와 프롬프트 버저닝 및 평가.

동결된 요청 표면 증거를 사용하여 Standard, Minimal, Anchored 또는 플러그인 후보에 대해 실제 DeepSeek Harness 턴을 재생

dsh 웹 GUI용 토큰 사용량 대시보드, 제공자 잔액, 구독 할당량.

DSH 세션, 에이전트, LLM 호출, 도구, 승인, 서브에이전트, 작업에 대해 범위가 제한된 Prometheus 지표를 노출합니다. Grafana 대시보드와 기본적으로 루프백 전용 엔드포인트 포함.

세션 라이프사이클 CLI: 내보내기(md/json/jsonl), 아카이브/복원, 휴지통, 검색, 통계. 기본적으로 읽기 전용이며 엔진이 무언가를 삭제하는 일은 없습니다.

제공자가 보고한 토큰 사용량 누적을 세션별, 모델별, 일간 활동 통계와 함께 영구 저장합니다.

모든 업스트림 모델 API 페이로드를 JSON으로 캡처(디버깅 및 관측성)

DeepSeek Harness용 요청 컨텍스트 프로파일러 — 모델 요청 간 무엇이 바뀌었는지, 그리고 캐시 재사용이 그에 따라 어떻게 변화했는지 확인