플러그인

dsh를 진지한 코딩에 대비시킵니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수로써의 컨텍스트, 압축 간 호출 가능한 기억, 완전한 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, 함수로서의 서브에이전트, 함수로서의 워크플로우.

진지한 코딩을 위해 dsh를 준비합니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수를 통한 Context, 교차 압축 다시 불러오기 가능, 전체 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

DeepSeek Harness용 Math Agent Framework: 기호 도출 엔진(CES / 이차형식 / ODE / PDE), SymPy 검증, Lean 4 컴파일러 검증 형식 증명, QED 스타일 다중 에이전트 적대적 검증을 제공하며, Python 엔진을 연결하는 TS 셸을 통해 네이티브 DSH 도구로 노출됩니다. math-agent-framework 리포지토리를 클론하고 `pip install -r requirements.txt`를 실행해야 하며, MATH_AGENT_HOME이 리포지토리 루트를 가리켜야 합니다. 모든 결과에는 출처 정보(엔진 버전, 시드, 허용 오차)가 포함되며 신뢰할 수 없는 데이터로 표시됩니다.

DSH 페이지 바깥에 상주하는 macOS 데스크 펫: 전체화면 Spaces에서도 사라지지 않는 항상 최상단 창, 로컬 DSH 기반 6가지 상태, 네이티브 우클릭 메뉴(조용 모드 및 세션 목록), 동봉 스킬로 사진 한 장을 자체 이미지 도구와 자격 증명을 사용해 18종 포즈 스킨으로 생성 가능. 시스템 Python과 ctypes만 사용하며 Electron이나 추가 의존성 없음.

run_python/run_node 도구를 제공하여 stdin으로 코드를 실행하고 stdout/stderr/exit를 반환하며, 인터프리터 경로 설정 카드를 포함합니다.

FormatForge for DeepSeek Harness: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 단조합니다. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 실행하여 protocol JSON을 반환하는 얇은 번들로, 향상은 cur[rent]에 위임됩니다...

dsh용 RLM 모드: 통합된 rlm() 함수를 통한 재귀 서브에이전트 — 자식 에이전트를 일급 Python 호출로 스폰, 대기, 체이닝. tools.* 바인딩 및 컨텍스트-변수형이 포함된 영구 IPython 커널 추가.

Python 가상 환경 관리 명령을 래핑합니다. 에이전트가 터미널 명령으로 환경을 관리할 때 겪는 네트워크 및 권한 문제를 줄이고, 운영 체제 전반에서 작동하며, 설치를 미러와 로컬 프록시를 통해 자동으로 라우팅합니다. 도구는 부여된 읽기/쓰기 권한으로 엄격히 제한됩니다.

Fail-closed 방식의 Feishu(Lark) 채널 브리지: 봇과 채팅하면 dsh 에이전트의 응답을 받습니다 — 옵트인 방식의 휴먼인더루프 도구 승인 포함(모든 bash 호출 전 Allow/Deny 카드, fail-closed 타임아웃). 공식 Python SDK만 사용하는 통합(버전 고정); 기본 거부 화이트리스트, 웹훅 서명/타임스탬프/재전송 검증, 채팅별 고정 세션; 매일 최신 SDK 호환성 카나리아 테스트; 이중 언어 문서.

사이드 웹 미리보기 패널: 로컬 정적 호스팅, Markdown/코드/이미지 미리보기, 비정적 프로젝트(Cargo/npm/Go/Python) 원클릭 실행(라이브 로그), 채팅으로 파일 드래그(워크스페이스에 저장), 요소 표시 및 주석, 404 시 워크스페이스 파일 검색, 링크 클릭 시 사이드 패널로 인계.

JS/TS, Python, Go, Rust를 위한 제로 설정 lint 피드백 루프: 저장소 자체의 eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy로 구동되는 lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix 도구(설정 파일에서 자동 감지, 저장소 로컬 node_modules/.bin 우선 해석, 번들 없음), 그리고 harness fs/observed 이벤트에서 자동 주입되는 편집 후 지적 델타와 상한이 있는 완료 게이트 — dsh 에이전트를 위한 편집 → lint → 자동 복구를 한 번의 lint_fix 호출로.

Pyright를 사용하는 DeepSeek Harness용 Python LSP 구성 플러그인입니다.

DeepSeek Harness용 FormatForge: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 포지. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 스폰하고 프로토콜 JSON을 반환하는 씬 번들; 강화는 cur에 위임됩니다.

ml-quant-trading 프로토콜 v1 CPU 벤치마크를 재현·검증하고, 이어서 이슈 제출용 보고서를 초안 작성하는 DSH 도구입니다. initial-d/ml-quant-trading의 로컬 클론(워크스페이스 또는 repoPath로 설정), Python, PyTorch가 필요합니다. 이 플러그인은 저장소를 가져오거나 의존성을 설치하지 않습니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 야간 자기 개선: 과거 세션을 오프라인으로 수집하고, 자체 API 예산으로 반복 작업을 재생하며, 보류 데이터 게이트를 통과한 검증된 스킬을 통합합니다. microsoft/SkillOpt의 SkillOpt-Sleep 엔진을 네이티브 도구와 번들 스킬로 dsh에 제공합니다. 가중치 학습은 없습니다. Python 3.10+ 및 SkillOpt-Sleep 엔진(pip install skillopt)이 필요합니다.

통합 플러그인: 배경화면 사용자 지정(원본 해상도 업로드, 자르기 편집기, 영역별 불투명도, MP4/WebM 동적 배경화면) + Steam Workshop 배경화면 추출(번들 Python 스크립트로 scene.pkg/.tex를 파싱해 미리보기/다운로드) + DeepSeek 잔액 및 사용량 위젯 + OpenCode Go 계획 사용량(상단 헤더 칩에 롤링/주간/월간 비율 표시, 펼치면 진행 막대와 초기화 카운트다운 표시). API 키는 소스나 브라우저에 저장하지 않고 호스트의 DSH 자격 증명 저장소에서 읽습니다.

에이전트용 로컬 코드 지식 그래프: 코드베이스(Python/JS/TS/Go/Java/Rust)를 SQLite 인덱스로 파싱하고 호출자, 콜러, 의존성, 피의존성, 영향, 전문 검색 질의에 응답합니다.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 스키마 검증된 15개 도구(메모리 + 품질 게이트)와 컨설팅 문서 생성 엔진의 L0 가드를 제공합니다. 전체 세션 프로토콜을 위해 @nyantused/folio-dsh-events와 함께 사용.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: 세션 프로토콜 이벤트 — 세션 시작 자동 알림 + 세션 종료 시 자동 저장. @nyantused/folio-dsh-tools와 함께 사용.

루프백 우선 방식의 멀티 에이전트 메시지 릴레이입니다: HMAC 인증 브로커와 dsh 플러그인(relay_send/recv/peers/history), 의존성 없는 CLI 및 Python 클라이언트, wire protocol v1.0을 제공합니다.

DeepSeek Harness의 프로젝트별 런타임 환경: 프로젝트 로컬 Python venv(.venv_local/python)를 자동 채택하거나 만들고, 각 프로젝트가 쓰는 런타임(python venv / node / go)의 툴체인과 환경 변수를 연결합니다 — python과 pip은 항상 프로젝트로 해석되며 조용히 시스템 Python으로 넘어가지 않습니다.

DeepSeek Harness용 Windows 데스크톱 자동화: 접근성 우선 observe/act 루프와 표준 도구 30개(요소/좌표 타깃, auto/a11y/event 전략 라우팅), 대체된 관찰 및 재실행 금지 안전 시맨틱, 영구 킬 스위치, RuntimeId/rect-drift 스테일 보호, 채팅 카드와 플로팅 패널(라이브 ops, 프레임 월, 환경 자동 감지 설정), 저해상도 모델용 타일 비전 설명, JSONL 감사 추적, pid 허용 목록. Windows 10+ 및 uiautomation과 pillow가 포함된 Python 3.9+ 필요(설정 페이지에서 설치 가능).

DSH 네이티브 uv 환경 관리자: 설정 탭에서 Python 가상환경을 생성, 동기화 및 실행하며, pip 폴백, 읽기 전용 conda 가시성 및 dry-run 프로젝트 동기화 미리보기를 제공합니다.

셀프 호스팅 암호화폐 포트폴리오 대시보드: BTC, EVM(DeBank를 통한 73개 체인), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, 5개 거래소(Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget), 토큰화 주식을 한 화면에서 보여주며, 멀티 프로바이더 페일오버, 사용자 정의 자산 라벨, 조정 가능한 자산 건전성 리포트, 공유 가능한 PNG 카드, 소스별 연결 테스트, 다중 프로필 구성, 예약 새로고침, 의존성 제로 차트(Python 표준 라이브러리 + 바닐라 JS, CDN 없음)를 제공합니다.