플러그인
DeepSeek-Harness 플러그인을 찾아보고, 필터링하고, 설치하세요.
플러그인 96개 찾음
treg
superdesigndev/treg
에이전트를 위한 도구 카탈로그입니다. SEO 및 SERP, 백링크, 소셜, 인물 및 기업 정보 보강, 광고 라이브러리, 스크레이핑 등 원하는 작업에 따라 약 2,600개의 외부 엔드포인트를 검색하고, 각 엔드포인트의 매개변수와 호출당 가격을 확인한 뒤, 서버 측에서 주입된 자격 증명으로 호출합니다. 스킬과 함께, TREG_TOKEN이 설정될 때까지 비활성 상태를 유지하는 MCP 행도 함께 제공됩니다.
mirage (dsh)
strukto-ai/mirage
파일 시스템과 bash 프로바이더를 mirage 가상 작업 공간으로 대체합니다. 파일 도구와 셸 명령은 호스트 디스크 대신 마운트된 리소스(RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) 위에서 실행되며, 마운트별 읽기/쓰기/실행 모드, 명령별 샌드박스 라우팅(프로세스 내 monty, pyodide, quickjs; 원격 docker, e2b, daytona), 그리고 가상 터미널의 선두 단어로 설치된 CLI(git, gh, slack, linear, ntn, gws 또는 직접 등록한 것)를 제공합니다.
dsh-vision-toolkit
anionex/dsh-vision-toolkit
텍스트 전용 모델에 비전 기능 추가: 이미지를 붙여넣으면 모델이 Vision Toolkit 변형으로 전환되어 이미지 Q&A, 다중 이미지 비교, 긴 스크린샷 OCR, 스크린샷 기반 UI 재현, 요소 그라운딩, 픽셀 차이를 지원합니다. 기본적으로 API 키가 필요 없으며, 작성자가 호스팅하는 무료 서비스로 머신당 하루 100장까지 처리 가능합니다. 자체 공급자로 변경하도록 구성할 수 있습니다.
api-relay-audit
toby-bridges/api-relay-audit
DeepSeek Harness에서 AI API 릴레이와 LLM 프록시에 대한 로컬 보안 감사를 실행하여, 프롬프트 인젝션, 모델 대체 신호, 도구 호출 재작성, 오류 유출, 스트림 무결성, 프로필 제한 Web3 위험에 대한 마크다운 보고서를 생성합니다.
Openwrite
lipu-jpg/openwrite
DSH용 소설 집필 워크벤치. 집필 프리셋, 줄거리 및 캐릭터 관리, 원고 주석, 리뷰 워크플로, 관리형 로컬 Python 백엔드를 제공합니다.
Invoice-Downloader (dsh-invoice-downloader)
ethanyoq/invoice-downloader
DeepSeek Harness용 로컬 IMAP 청구서 다운로드, OCR, 아카이브, Excel 출장비 정산 요약.
watch-skill
oxbshw/watch-skill
기존 DeepSeek Harness 프로필에 설치할 수 있는 DeepWatch의 기능입니다.
perfect-web-clone
ericshang98/perfect-web-clone
모든 웹페이지의 픽셀 단위 클론. URL을 붙여넣으면 측정된 Vite + React 복제본을 얻습니다.
argo (dsh-plugin)
taxueseek/argo
에이전트를 위한 증거 검증 기반 통합 검색: 120개 이상의 엔진과 다국어 라우팅, 수직 도메인 및 구조화된 모달리티 카드, 10개의 MCP 툴과 wide_research 오케스트레이션, 증거 점수를 보강하는 fetch-verify 루프를 제공합니다.
invoice-downloader
ethanyoq/invoice-downloader
DeepSeek Harness용 로컬 IMAP 송장 다운로드, OCR, 아카이브 및 Excel 요약 번들
ru-marketplace-mcp (dsh)
vladimir-human/ru-marketplace-mcp
11개 마켓플레이스용 skills와 선택적 MCP rows: Wildberries, Detsky Mir, Yandex Market 간 가격 비교와 소스별 검색, 상품 카드, 리뷰를 제공하며 Ozon, Avito, AliExpress도 포함한다. 14개 skills는 설치 시 로드되고, RU_MARKETPLACE_MCP_DIR이 로컬 클론을 가리킬 때까지 두 MCP rows는 비활성화 상태이며, 이 클론은 Python 3.12+와 uv가 필요하다.
humanizer-ru (dsh)
vladimir-human/humanizer-ru
러시아어 텍스트에서 AI 흔적을 제거합니다. 챗봇(ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek)의 복사·붙여넣기 흔적을 찾고, 숨김 텍스트 마크(제로폭 문자, 보이지 않는 레이아웃; 그림자 스캔이 보이지 않는 문자로 분리된 마커도 포착)를 제거하며, 요청 시 자연스러운 산문으로 다시 씁니다. 40개의 정규식 마커, 38개에 완전한 증거 레지스트리 항목; 156개 게이트, 530개 테스트; 오프라인·텍스트 전용 번들(이진 메타데이터 제거는 scripts/에 위치).
multisim-mcp (deepseek-harness)
yxy050208/multisim-mcp
회로 생성, 시뮬레이션, 진단, 디자인 최적화, 실험 리포트 내보내기를 위해 DeepSeek Harness를 Multisim MCP에 연결합니다.
dsh-smart-charts
hherosoul/dsh-smart-charts
Smart Charts 스킬: CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 데이터 파일을 독립형 인터랙티브 ECharts HTML로 바꿔 줍니다 — 오프라인 지도를 포함한 32가지 차트 유형, 3가지 테마, CDN 불필요. --profile 데이터 프로필(열별 dtype, 카디널리티, 결측률, 샘플, 통계, 엔티티 그레인, 인사이트 신호) 덕분에 에이전트가 데이터를 읽고 차트를 직접 고를 수 있습니다. 각 차트에는 팩트 시트(plot_stats + data_preview)가 내장되며 그 수치만 인용 가능한 값입니다. LLM 변환 코드는 제한된 샌드박스(블랙리스트 + AST 화이트리스트 + 안전한 내장 함수)에서 실행됩니다. --doctor는 Python 환경을 자가 점검합니다. 완전 오프라인, ECharts 번들 포함.
dsh-kb-rag (npm-package)
breeze136/dsh-kb-rag
로컬 문헌 지식베이스 RAG: 도구 10개(kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), BM25+벡터+리랭커 하이브리드 검색, 클릭 가능한 DOI 링크가 있는 인용 QA, 단일 파일 SQLite 인덱스 위에서 전부 로컬로 동작하는 bge 임베딩. Python 3.9+와 pymupdf, faiss-cpu, sentence-transformers가 필요하며, `npx dsh-kb-rag-install` 설치 프로그램이 이를 설정하고 모델을 미리 내려받습니다.
sgme
freehul/sgme
ShiGuang Memory Engine(SGME) 브리지: HTTP를 통한 멀티 에이전트 공유 장기 메모리 — L0/L1/L1.5/L2 정제, 시나리오 기반 주입, 통합 검색, 능동적 케어 시그널(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), `dsh-sgme`로 설치 가능
minta (dsh-plugin)
xinchen03/minta
Minta 메모리 엔진용 DSH 네이티브 통합 레이어: 공식 dsh-mcp-client 행을 구성하고, minta-memory-governance 스킬과 세션 시작 시 메모리 프리웜을 등록하며, Minta 에이전트 프리셋을 제공합니다. 19개의 MCP 도구를 제공하려면 별도로 배포된 Minta 엔진(Python/Docker)이 필요하며 — 없이는 사용할 수 없습니다.
DSH-FormatForge (dsh-formatforge)
tianbuyu-wwx/dsh-formatforge
FormatForge: 드래그 앤 드롭 수신함, ff_translate/ff_formats/ff_result 도구, CLI를 통해 30개 이상의 파일 형식(PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, 아카이브)을 AI가 읽을 수 있는 텍스트로 벼려냅니다. 스캔 PDF는 로컬 OCR 또는 세션 모델용 향상 힌트로 폴백합니다.
dsh-video-understand
ilps2/dsh-video-understand
저비용 영상 이해 도구. video_understand 도구가 Bilibili 링크 / BV / 로컬 영상을 AVIS 정보 계층(ASR + 장면 구조 + 객체 추적 + YOLO 라벨)으로 변환하고 요약 + Q&A를 반환한다. 질문 주도형 계층 간 동적 라우팅(L0 ASR / L1 객체 추적 / L2 키프레임 VLM), 반복 질문용 의미 계층 재사용, 질문별 예산 상한을 갖춘다. Python 엔진: 코어 계층에는 faster-whisper / opencv / yt-dlp가 필요하며(~200-300MB), 선택적 의미 계층을 추가하면 torch / transformers / ultralytics가 약 2GB 더 든다. 번들된 doctor --fix가 venv를 설정하고 둘 다 설치한다.
Aurify (bundle-patent)
ai-tools-mtl/aurify
dsh용 특허 작성 게이트키퍼 — 아이디어를 먼저 중국 선행기술과 대조해 검증한 뒤, 5자 정렬 인터뷰, 8장 공개 초안 작성, 도면과 시뮬레이션 실행, 7차원 검토, docx/PDF 내보내기를 진행합니다. 스킬은 바로 사용할 수 있고, 검색·내보내기·실험 도구는 비활성 상태로 제공되는 번들 Python MCP 서비스에서 옵니다 — ~/.dsh/patent-services.yaml에 한 줄을 넣으면 활성화되며, uvx가 PyPI에서 wheel을 가져옵니다.
neatmem
kanhaoning/neatmem
DeepSeek Harness용 NeatMem 장기 기억 플러그인으로, neatmem 서버에 대한 얇은 REST 클라이언트입니다.
chicheng-cron
534119219/chicheng-cron
사이드바 UI가 있는 Cron 스케줄러: 셸, Python 또는 Node 스크립트, 스킬 또는 에이전트 작업을 일정대로 실행하며, 푸시 알림 및 세션 아카이빙을 제공합니다.
dsh-director-toolkit
lhmd/dsh-director-toolkit
DSH Director Toolkit은 3D 아티스트, 테크니컬 디자이너, 크리에이티브 코더를 위한 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 아직 다듬어지지 않은 아이디어, 레퍼런스 메모, 포트폴리오 캡션을 붙여넣으면 Blender, Three.js, Houdini, C4D용 간결한 디렉션 팩을 만들어 줍니다.
unified-agent-memory
noelune/unified-agent-memory
모든 에이전트가 공유하는 단일 Obsidian 볼트: 의존성 없는 Python 코어(검색/승격/판정/폐기), 볼트 템플릿, dsh 플러그인(memory_search/show/submit/status)