플러그인

DeepSeek Harness용 ThoughtDAG: 현재 DSH 세션을 무한 캔버스에서 편집 가능한 사고 그래프로 바꾼다.

DeepSeek Harness용 HarmonyOS NEXT 스킬 번들로, 오프라인 API 레퍼런스와 DevEco, HDC, 에뮬레이터 자동화 가이드를 포함합니다.

네이티브 오버레이 페이지로 동작하는 로컬 SQLite 태스크보드: 프로젝트, 작업, 댓글, 관계, 첨부파일, 워크플로 자동화를 지원하며 backlog → todo → in_progress → in_review → done 상태를 가집니다. `taskboard_*` Agent 도구는 in_review로만 작업을 제출할 수 있으며, 헤드리스 JSON CLI와 패키징된 스킬도 포함됩니다.

대화 안에 살아 있는 iOS 시뮬레이터 또는 USB 연결 iPhone: 부팅, 빌드, 접근성 식별자 또는 OCR 텍스트로 UI 조작, 목록 행 작업, SwiftUI 프리뷰 핫 리로드를 위한 22개 에이전트 도구와, 탭하고 드래그할 수 있는 스트리밍 사이드바 패널이 있다.

88개의 패키징된 연구, 소셜 인텔리전스, 마케팅 및 비즈니스 에이전트 스킬을 파일 시스템 Skill 프로바이더를 통해 dsh에 마운트합니다.

DeepSeek Harness용 장기 기억은 일반 Markdown 형식으로, 파일당 하나의 사실을 저장하며 모든 편집기에서 읽을 수 있습니다. `MEMORY.md` 인덱스는 `ctx.tools.guard()`에 의해 200줄/25KB의 엄격한 상한이 적용됩니다. 상한을 초과하는 쓰기는 거부되지만, 크기를 줄이는 다시 쓰기는 항상 허용되어 비대해진 인덱스를 단계적으로 압축할 수 있습니다. 플러그인 자체는 기억을 쓰지 않으며, 무엇을 남길지는 사용자와 모델이 결정합니다. 동일한 저장소는 Claude Code, Codex, Kiro, OpenClaw에서도 사용됩니다.

13종의 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode 등)에서 완전한 형태의 대화 기록을 가져와 재개 가능한 DeepSeek Harness 세션으로 만들고, Claude Code로 역으로 내보낼 수도 있습니다.

제로 키 시장 데이터 MCP 서버(dsh 번들): A주/HK/미국 시세, 섹터 순위, 선물, 자금 흐름, 7x24 뉴스를 위한 5개 MCP 도구와 3단계 상위 소스 폴백을 제공한다.

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

DSH를 위한 실행 취소/다시 실행 및 롤백 시스템: 모든 구성 변경 사항이 자동으로 스냅샷되며, WebUI 또는 오프라인 CLI/GUI 도구를 통해 모든 버전으로 실행 취소/다시 실행/복원할 수 있습니다(DSH가 부팅되지 않을 때도 작동).

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

대화 안의 살아 있는 Android 기기 — 에뮬레이터 또는 USB 폰을 adb로 완전히 제어: 스트리밍, Gradle 빌드 및 실행, UI 트리 또는 OCR 상호작용, logcat, 프로세스와 메모리를 위한 20개 에이전트 도구, 그리고 세 개 버튼의 내비게이션 패널이 있다.

에이전트를 위한 증거 검증 기반 통합 검색: 120개 이상의 엔진과 다국어 라우팅, 수직 도메인 및 구조화된 모달리티 카드, 10개의 MCP 툴과 wide_research 오케스트레이션, 증거 점수를 보강하는 fetch-verify 루프를 제공합니다.

Managed Agents 설정 탭과 MCP 도구를 추가해 장기 실행 에이전트 작업을 Ark cloud Managed Agents로 전달한다.

DSH 에이전트를 위한 장기 기억 — 내구성 있고 검사 가능한 기억과 회상, 검색, 탐색, 지식 그래프 도구, 10개의 다른 AI 코딩 도구에서의 가져오기 및 설정 페이지를 제공합니다.

러시아어 텍스트에서 AI 흔적을 제거합니다. 챗봇(ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek)의 복사·붙여넣기 흔적을 찾고, 숨김 텍스트 마크(제로폭 문자, 보이지 않는 레이아웃; 그림자 스캔이 보이지 않는 문자로 분리된 마커도 포착)를 제거하며, 요청 시 자연스러운 산문으로 다시 씁니다. 40개의 정규식 마커, 38개에 완전한 증거 레지스트리 항목; 156개 게이트, 530개 테스트; 오프라인·텍스트 전용 번들(이진 메타데이터 제거는 scripts/에 위치).

DeepSeek Harness 서브에이전트 제공자로서의 baro입니다. 여러 스토리로 이루어진 목표를 위임하면 병렬 실행, 독립적 검토, 검증된 결과를 돌려받을 수 있으며 사이드바에서 실시간 실행 패널을 제공합니다.

ChatGPT OAuth와 OpenAI Codex 모델을 DeepSeek Harness에 연결하며, 선택적으로 검색과 이미지 도구를 사용할 수 있습니다.

Claude Code 스타일의 선언적 권한 규칙: tools/pre-execute 워터폴 상에서 도구 이름, 인수, 워크스페이스 경로, 에이전트 식별자와 매칭되는 순서 있는 allow/deny/ask YAML 규칙. 전체 세션 로그 감사, 드라이런 모드, 핫 리로드를 지원.

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: node:sqlite 기반 7계층 SQLite 스토어(soul/user/project/fact/lesson/rules/topic), 캐시 친화적인 첫 메시지 주입과 메시지별 키워드 히트, memory_remember/search/find_similar/read/update/project 도구, 피크 시간대 억제가 있는 유휴 창 통합("dream"). 프롬프트 텍스트는 언어별 데이터 파일로 제공되며, 프레임워크가 다국어 사용자를 지원합니다.

DSH용 로컬 우선 콘텐츠 제작·운영 워크스페이스: 아이디어, 대본, 미디어 에셋, 일정, 목표, 게시 상태, 게시 후 리뷰를 관리합니다.

DeepSeek Harness용 연구 어시스턴트 플러그인 스위트(문헌 검색, 연구 위키, LaTeX 컴파일, 독립 서브에이전트 리뷰)

다중 머신 원격 워크스페이스: 여러 SSH 호스트를 관리하고, 네이티브 워크스페이스 추가 흐름(시스템 폴더 선택기 / 로컬 경로 / 원격 디렉터리 탐색)에서 로컬 또는 원격 워크스페이스를 선택할 수 있습니다. 원격 워크스페이스를 실제 로컬 폴더에 미러링하고 rw_* 도구로 조작합니다. 선택기는 로컬 탭에서 열리는 가운데 정렬된 모달이며, 원격 경로에는 `/`가 자동으로 채워지고 각 디렉터리 단계가 실시간으로 자동 완성됩니다.

DeepSeek Harness의 요청 컨텍스트 비대화를 막는다. MCP 도구와 skill을 ctx.capability에 목록화하고 exposed / progressive / blocked 계층으로 공개하며, 저빈도 항목은 meta_search / meta_invoke로 필요 시 호출한다. 시각적 설정 탭 포함.