플러그인

원본 지시를 원클릭으로 전문적인 프롬프트로 최적화: 세 가지 출력 스타일, 상황 인지 역할/작업/목표 프로파일링, 자기 반복 학습(세션 메모리 + 스마트 기본값 + 사용자 재정의), 22개 하위 장면용 /template(모델 호출 제로), 입력 상자 ✨ 원클릭 최적화/실행 취소, prompt_optimize 도구, 자동 최적화 후크 및 zh/en 문서 자동 감지.

DeepSeek Harness용 터미널 네이티브 TUI 프런트엔드. Harness 기능을 통해 세션, 모델, 플러그인, 작업, 서브에이전트, 할 일, 공급자 구성을 표시하면서 실제 터미널 스크롤백을 보존합니다.

모든 에이전트 모드에서 Git for Windows bash를 위해 호스트 셸 실행자를 교체하는 Windows 프로필, 표준, 최소, PTC, Cordis 프리셋의 Git Bash 변형 생성(파일별 sha256 마킹, 사용자 편집 보존), 동반 프리셋이 Git Bash를 자동 선택하도록 gitBash 기능 노출; dsh-better-sidebar가 설치된 경우 공식 설정 시임을 통해 해당 사이드바의 터미널 셸(UI 탭 및 모델 대상 terminal_* 도구)도 채택합니다.

설정의 Skills & MCP 섹션: 실시간 디렉터리 감시로 스킬 탐색, 생성, 편집, 삭제, frontmatter 정책 키로 디스크의 모든 스킬 로드 토글, 로컬 폴더 또는 GitHub 저장소를 추가 스킬 스캔 루트로 등록, 프로필 패치의 MCP 서버 행 편집, Claude Code 또는 Codex에서 MCP 설정 가져오기, 큐레이션된 스킬 저장소 및 MCP 서버 마켓에서 설치.

로컬 Obsidian 볼트에 dsh 연결: `obsidian_*` 도구를 통해 노트 검색, 읽기, 쓰기, 이동 및 휴지통 처리.

DSH Web 셸을 위한 파티클 네트워크 배경 오버레이: 전체 화면, 클릭 통과, 런타임 의존성 없음.

IMAP/SMTP 이메일 도구(list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply)로 since/until 날짜 범위 필터, 읽음/안읽음/별표/이동을 위한 email_mark, 스레딩 헤더를 지원하는 답장/전체 답장/전달용 email_reply, QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud 프리셋, 다중 계정 지원, 전송 승인 게이트, 웹 설정 페이지, 그리고 증분 email_watch 검사기가 구동하는 고래 소녀 신규 메일 팝업을 제공합니다. Outlook OAuth2 장치 코드 로그인은 내장 커뮤니티 클라이언트를 통해 바로 작동하며, 계정이 자체 clientId를 제공할 수도 있습니다.

DSH(DeepSeek Harness) 플러그인: AI 에이전트용 Chromium인 ego-lite 브라우저를 HARNESS에 연동합니다 — 텍스트 시맨틱 스냅샷, 시맨틱 좌표 클릭, 폼 입력, 스크린샷, CDP 제어, 작업 공간 격리를 아우르는 13개의 구조화된 ego_* 도구를 제공합니다. ego 런타임이 내장되어 있어 Linux + Chrome 환경에서 공식 저장소를 클론하거나 직접 빌드할 필요 없이 바로 사용할 수 있습니다.

보안 감사 방법론 스킬 팩과 plugin_vet 공급망 게이트: 8개의 에이전트 스킬(시크릿 스캔, 의존성 감사, 공급망 리뷰, 프롬프트 인젝션 리뷰, 감사 오케스트레이션, 위협 모델링, 취약점 인텔, 사고 대응)의 중국어판과 영어판, 그리고 스킬을 마운트하고 자동 plugin_vet 사전 설치 스캐너를 등록하는 npm 프로바이더 번들.

DeepSeek Harness 웹 UI의 기본 Settings - General - Language 메뉴에 러시아어를 세 번째 옵션으로 추가하며, 30개의 DSH 핵심 네임스페이스(722개 키)와 9개의 플러그인 네임스페이스(962개 키)를 100% 커버합니다. locale runtime snapshot은 패치되지 않은 코어에서 런타임 중 확장되며, DSH 설치 파일은 수정되지 않고 선택 사항은 플러그인 소유의 russian-lang 설정 네임스페이스를 통해 유지됩니다.

DeepSeek Harness용 음악, 오디오북, 라디오, 뉴스 플레이어: 로컬 음악 폴더를 HTTP로 스트리밍하고, 로컬 .txt/.epub 소설을 AI 음성으로 읽어 주며, 온라인 QQ/Kugou/Netease 음악과 인터넷 라디오(HLS 지원)를 재생하고, 일일 뉴스 요약을 방송한다. UI에서 직접 또는 music_play 모델 도구로 에이전트에게 말해 제어할 수 있다.

적격 셸 명령을 rtk를 통해 라우팅하여 도구 출력을 압축하고 토큰을 절약합니다.

OverleafMCP를 통해 여러 Overleaf 프로젝트를 DSH에 연결하여 탐색, 분석, Git 기반 파일 업데이트를 지원합니다.

에이전트 네트워크 요청을 로컬 HTTP/CONNECT/SOCKS5 프록시로 라우팅

로컬 우선 학습 모드: 세션 간 학습 스레드와 소스별 설명을 제공합니다.

Models 페이지에서 공식 pi-ai 어댑터가 빠뜨린 부분을 채웁니다: 지연 시간 측정 게이트웨이 도달 가능성 프로빙, 설정에 체크박스로 다시 기록되는 게이트웨이 모델 카탈로그 원클릭 가져오기, DeepSeek 잔액 및 제공자 쿼터 즉시 표시, 각 제공자가 실제로 연결된 프로토콜 및 엔드포인트, 그리고 현재 작동하는 모델만 나열하는 모델 드롭다운 — 죽은 키, 빈 잔액 또는 소진된 쿼터는 수정할 때까지 숨겨졌다가 자동으로 돌아옵니다.

외부 USB HID 디바이스를 통한 컴퓨터 사용: 평이한 언어로 타겟을 지정하면 비전 모델이 잘라낸 윈도우 스크린샷에서 이를 찾고, Raspberry Pi Pico 2가 실제 마우스를 움직이고 실제 키보드로 타이핑합니다. 7개 도구. Windows는 윈도우 목록, 윈도우별 크롭, 자동 윈도우 활성화를 지원하고, macOS는 pyobjc가 필요하며 둘 다 지원하지 않으며, Linux는 지원되지 않습니다.

사람과 DSH 에이전트가 Board 탭과 칸반 툴을 통해 워크스페이스 작업을 관리할 수 있는 공유 칸반 보드.

콘텐츠 인식 도구 결과 축소기: tools/post-execute 단계에서 13개의 리듀서가 의미를 기준으로 과도한 출력을 축소합니다(실패한 테스트는 유지, diff 컨텍스트는 제거, JSON·CSV는 샘플링, lint 문제는 규칙별 그룹화, 의존성 스택 프레임은 접기, 혼잡 디렉터리는 카운팅). 전체 원본은 로케이터와 함께 디스크에 저장됩니다.

DeepSeek Harness용 크로스 디바이스 세션 동기화 — git을 통해 기기 간 세션과 설정을 동기화한다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 실제 마우스와 키보드입니다. 클릭할 대상을 말로 설명하면 비전 모델이 찾아내고 USB HID 장치가 클릭합니다.

Windows용 Git Bash 셸 도구: Git for Windows와 번들된 bash를 통해 명령을 실행하며, 타임아웃, 샌드박스, 출력 잘림, 백그라운드 작업을 갖추고 느린 pwsh 도구와 WSL 전용 bash 도구를 대체합니다.

대화가 끝나면 알림: 에이전트가 유휴 상태가 되면 소리를 재생하고 Windows 알림을 표시(사운드 파일, 볼륨, 디바운스/스로틀 설정 가능)

레드팀 작업 모드: 대상 조직 이름 하나를 보내면 플래너 세션이 최대 3개의 동시 에이전트로 5역할 에이전트 팀(정찰, 자산 분류, 취약점 발견, 익스플로잇, 내부 피벗)을 실행하며, 스킬과 리소스를 사전 점검한 뒤 누락된 키나 VPS를 먼저 요청합니다. 발견 사항은 발견 타임스탬프와 함께 로컬 SQLite 팩트 베이스에 기록되어 영구 우측 콘솔에 표시됩니다(발견 타임라인이 있는 자산 매핑, 에이전트 명단, 세션/터널 상태, 5단계 공격 체인, 스코어링 대상, 각 점수를 어떻게 획득했는지 명시한 보고서 — 행동, 정확한 명령, 자격 증명 출처, 터널 구축 명령 — 및 카테고리별 정리된 POC/EXP 지식 베이스). 13개 네이티브 스킬, 53개 redteam_* 도구, 원커맨드 자가 업데이트를 포함합니다.