플러그인

로컬에 설치된 Moli headless browser를 DeepSeek Harness에서 제어합니다. 렌더링 fetch, JavaScript 평가, Markdown, semantic tree, 스크린샷, PDF를 지원합니다. CSS selector는 페이지 전체 대신 컨테이너 하나를 반환해 목록 페이지에서 토큰을 40–80배 줄였다는 측정 결과가 있습니다. scroll로 lazy loading을 실행합니다. Moli가 없으면 설치합니다. Windows, Linux, macOS의 실제 엔진으로 검증했다는 작성자 보고가 있습니다.

DeepSeek Harness에 macOS·Windows 스타일 인터페이스, 테마 색상, 배경화면과 글꼴 설정, 개별로 켜고 끌 수 있는 파란 고래 데스크톱 펫을 제공합니다.

DeepSeek Harness(DSH)용 로컬 우선 핸즈프리 음성 비서 플러그인입니다. 음성 인식, 음성 합성, 음성 명령과 로컬 음성 엔진을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 원격 개발 런처입니다. SSH를 통해 원격 호스트(또는 로컬 WSL 배포판)에 dsh를 구성하고 로컬 클라이언트에서 연결합니다. LLM 자격 증명은 리버스 터널을 통해 프록시되므로 로컬 머신 밖으로 나가지 않습니다. 독립형 CLI와 세션 패널, /remote-explorer 슬래시 명령, remote_* 에이전트 도구를 갖춘 dsh 플러그인으로 제공됩니다.

SSH 키 로그인으로 VPS 서버를 관리합니다. 토큰이 필요 없는 `/vps-` 명령 22개(상태 조회, 계획 및 `/vps-yes` 확인이 있는 레시피 설치, 서버 복귀를 기다리는 재부팅), ssh -tt 기반 xterm.js 대화형 터미널, 위험 단계별 확인을 거치는 에이전트 도구 5개, 자동 복원 백업, 방화벽/SSH 안전장치, 내장 레시피 29개, 서버 추가 설정 페이지를 제공합니다.

사용자 지정 모드 / 어시스턴트 관리자: 설정 페이지에서 각 모드에 자체 시스템 프롬프트를 부여합니다 — 사용자 지정 프롬프트는 에이전트 루프가 매 모델 단계 전에 다시 읽는 평범한 파일이므로, 편집이 다음 단계에서 실행 중인 세션에 적용됩니다 — 그리고 공식 standard / PTC / minimal / Cordis 구성에서 시작해 마운트하는 플러그인 행을 하나씩 토글할 수 있습니다(모드별 사용자 지정 플러그인 구성). 이름도 원하는 대로 바꿀 수 있습니다. 여러 어시스턴트가 각자의 프롬프트를 가지고 공존하므로, 한 대의 머신에서 코딩 어시스턴트, 채팅 동반자, 롤플레이(RP) 페르소나를 나란히 유지할 수 있습니다 — 새 세션마다 고르는 멀티 에이전트 구성입니다. 건드리지 않은 행은 플랫폼 조건을 포함해 출시본과 바이트 단위로 동일하게 유지됩니다.

텍스트 전용 경로용 로컬 OCR 폴백: 세션 모델이 이미지를 수용할 수 없다고 선언하면 첨부된 이미지가 로컬에 캐시되고 해당 경로가 주입되어 모델이 ocr_image를 호출할 수 있음 — PP-OCRv5 + ONNX Runtime을 CPU에서 실행, API 키 불필요, 이미지가 기기를 떠나지 않음. 모델이 이미지를 볼 수 있을 때는 조용함.

Cue 공개 데이터 MCP 서비스를 DeepSeek Harness에 노출: 규제, 거시, 공시, 법령, 보유, 엔티티, 학술, IPO, ESOP, 자사주 매입, 각주 및 팩트 인덱스 데이터용 15개 streamable-http 도메인(약 104개 도구)을 네이티브 mcp__cue_<domain>__* 도구로 제공합니다.

DeepSeek Harness용 COM 기반 실제 Microsoft Office 자동화: 실행 중인 Excel/Word 인스턴스를 OfficeMCP로 제어 — VBA 매크로, 피벗 테이블, 실시간 수식 재계산, 정밀 문서 레이아웃. 회계 스위트(차변/대변 균형 검사로 복식 분개 및 SUMIF 총계정 원장) 포함.

이 기기의 20개 이상 AI 에이전트(Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code 등)를 스캔하여 MCP 서버와 스킬을 원클릭으로 DSH에 동기화, 관리, 추가 — 전역 또는 워크스페이스별.

OpenSpec 변경을 위한 단계 게이트형 멀티 에이전트 파이프라인입니다. opx_* 도구 6개가 단계 상태 머신을 구동하고 developer/reviewer 프리셋 두 개가 구현과 검토를 맡으며, 번들 스킬 23개가 품질 기준을 정의합니다. full 모드는 분석과 구현 뒤 도구·작업·차원별 품질 검토를 실행하고, simple 모드는 구현 후 통합 품질 검토 한 번을 실행합니다.

DSH 페이지 바깥에 상주하는 macOS 데스크 펫: 전체화면 Spaces에서도 사라지지 않는 항상 최상단 창, 로컬 DSH 기반 6가지 상태, 네이티브 우클릭 메뉴(조용 모드 및 세션 목록), 동봉 스킬로 사진 한 장을 자체 이미지 도구와 자격 증명을 사용해 18종 포즈 스킨으로 생성 가능. 시스템 Python과 ctypes만 사용하며 Electron이나 추가 의존성 없음.

공식 Web UI에 대한 안전한 원격 접근: QR + HMAC 일회용 페어링, 장치별 세션 및 취소, mDNS 검색, fork_session 도구를 갖춘 인증된 LAN/터널 게이트웨이입니다.

에이전트용 환경 하우스키퍼: 툴체인 인벤토리(node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), 화이트리스트 보호 일괄 정리 기능을 갖춘 스크래치/캐시 스캔, 머신 룰 파일(AGENTS.md) 편집기 - 모두 Web GUI 설정에서 제공.

다운로드해서 바로 실행하는 Electron 데스크톱 빌드입니다(macOS/Windows 설치 프로그램): Node.js나 터미널이 필요 없으며, 상위 `@deepseek-ai/dsh` 릴리스를 자동으로 추적하고 내장 web UI와 자동 업데이트를 제공합니다.

macOS 데스크톱 워크플로를 시연으로 녹화하여 에이전트 스킬로 변환합니다(open-record-replay 스킬 + orr_* 도구).

todo ledger, 정체 가드, 단계 기록을 갖춘 에이전트 상태 머신 플러그인입니다. 각 단계를 별도 프로세스의 Python worker로 실행하며 GUI 자동화 경로를 제공합니다. Windows 전용입니다. PATH에 Python 3.10+가 필요하고 GUI 경로에는 pyautogui, mss, pywinauto가 필요합니다.

Apple Calendar와 Reminders를 관리하고 기록 전에 확인을 받는 WeChat 개인 비서입니다. 예약 WeChat 메시지도 전송하며 macOS 14+와 Apple Silicon이 필요합니다.

DSH 사이드바에서 세션을 끌어내면 네이티브 OS 창으로 열립니다. 사이드바만 빠진 표준 대화 UI(Markdown, 도구 모음, 설정)를 보여 주므로 전환 없이 여러 세션을 나란히 볼 수 있습니다. Windows에서 검증되었고 macOS와 Linux는 테스트되지 않았습니다. DSH 데스크톱(Electron)에서 실행됩니다.

메인 모델을 디스패처로 바꾸고 하위 작업을 6개 풀(economy/mechanical/main/hard/vision/review)에 라우팅합니다. 순위 지정과 경로별 reasoning-effort 고정을 제공합니다. context watermark 50k/90k/130k가 조기 위임을 유도하고 강제 단계에서는 백업 세션 분기, handover 문서 작성, 압축 후 진행 중인 하위 에이전트를 잃지 않고 계속합니다. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover로 같은 동작을 직접 제어합니다. 선택형 Agent Teams mode는 지속 teammate와 공유 작업 보드를 추가합니다. /vision은 vision 풀로 텍스트 전용 모델의 이미지 처리를 지원합니다. 단계별 검증은 큰 diff를 tester와 독립 reviewer에게 보냅니다. Settings UI, README, 대화/code-comment/문서 언어 설정은 11개 언어(en, zh, zh-TW, ja, ko, de, es, fr, it, pt, ru)를 지원합니다. 강제 설정이 없으면 플러그인 UI는 DSH 앱 locale을 따릅니다. MySQL/Redis 읽기 전용 검증, commit 메시지 생성, 요구사항/설계 문서 규칙의 3개 skill을 포함합니다.

DeepSeek Harness를 위한 AX 우선 macOS 컴퓨터 사용: 안정적인 참조가 있는 접근성 스냅샷, 백그라운드 입력, 유니코드 입력, 메뉴, 앱, set-of-mark 스크린샷, 온디바이스 OCR, 검증된 작업, 그리고 선택적 Jev(TypeSafe System One) 시맨틱 가드 — 1

DeepSeek Harness용 멀티스레드 다운로드 플러그인으로 aria2를 포함합니다. 대상의 Range 지원을 확인한 뒤 파일 크기에 따라 aria2(연결 4개 또는 8개)를 선택하고, 지원하지 않으면 curl을 사용합니다.

자신의 비공개 GitHub 저장소를 통해 DSH 세션·워크스페이스 매핑·설정·패치를 여러 머신 간에 양방향 동기화합니다(API 키는 각 머신에 남습니다).

DSH용 다중 머신·다중 에이전트 오케스트레이션 및 제어 평면: 기기 전반에서 Agent와 워크스페이스를 발견하고, 머신·저장소·역량·부하에 따라 작업을 로컬 또는 원격 Agent 런타임으로 라우팅하며, 진행 상황과 결과를 스트리밍하고, 승인을 전달하며, 연결이 끊긴 뒤에도 영속 작업을 복구합니다.