플러그인

동적 Cordis 플러그인으로 제공되는 企查查(Qichacha) 기업 데이터 소스: 5개 에이전트 도구(QR 로그인 인증, 기업 검색, 지식 검색, 도구 검색, 도구 실행)가 100개 이상의 데이터 차원(공상 등기, 주주, 사법, 지식재산)을 커버합니다. 설정 페이지 계정 관리자 포함. 네트워크/파일 IO는 DSH 서브프로세스(node -e) 경유, 자격 증명은 로컬 BizOwl 클라이언트와 상호 운용.

DSH를 로컬 Beav에 연결해 Xiaohongshu(RED/RedNote) 및 소셜 미디어 AI 운영을 지원합니다: 주제 리서치, 지식, 카피라이팅, 이미지, 오디오, 숏폼 비디오 워크플로와 승인 및 산출물 추적.

DSH용 문자 깨짐 가드 번들: 쓰기 전 특징 기반 깨짐 감지와 검토 후 릴리스(동일 재시도는 통과), 실행 전 pwsh 인코딩 감사(ANSI/GBK/UTF-16/Default). Windows와 중국어 우선.

향상된 MCP 클라이언트: 페이지네이션 도구 탐색, 비차단 시작, mcp_tool_search, 직접 구현한 stdio/streamable-http 전송.

모델이 knowledge-base 디렉터리를 grep/glob할 때 QMD semantic search를 자동 보완합니다. 의존성 없는 DSH 플러그인으로 next-step을 통한 비동기 주입이며 수동 호출이 필요 없습니다.

세션 시작 시 주입되는 장기 기억: 전역 및 프로젝트별 범위의 선호·사실·요약·지식, `agent/pre-step`을 통한 예산 기반 회상, 영속 JSON 저장소.

기존 Claude / ChatGPT 기록을 DSH로 가져오기: Claude 내보내기의 memories.json을 제로 토큰으로 즉시 가져오고, 로컬 Claude Code 트랜스크립트는 내보내기 없이 사용하며, 대화는 DSH에 이미 설정된 모델로 증류합니다. 모든 메모리는 코드로 소스와 대조된 축자적 증거를 동반하며, 의역은 폐기 후 집계되고 assistant 턴에서만 발견된 증거는 항상 저장이 아닌 검토로 보냅니다.

이식 가능한 RoleHub 역할을 탐색하고 검증한 뒤, 각 번들을 정확히 고정하고 그 프롬프트와 번들 스킬을 Host가 승인한 도구 바인딩과 선택적 Agent Team Room 연결을 갖춘 격리되고 계속 가능한 DSH Session에서 실행합니다.

주류 DSH 스킨 패키지용 DSH 웹 스킨 관리자: 로컬 경로 또는 GitHub 컬렉션 가져오기, 웹 프로필에서 설치된 스킨 스캔, 미리보기/사용/비활성화/새로고침/삭제, 호스트 측 영구 저장 포함.

DSH용 설치된 플러그인 카탈로그: 출처(공식 vs 직접 설치)별로 플러그인을 묶어 검색 가능한 패널에서 활성화/비활성화, 제거, 원클릭 업데이트를 제공합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 도구 간 세션 마이그레이션 플러그인: 고정밀 가져오기, 이어하기, 지식 추출, 양방향 내보내기, 개인정보 마스킹

DeepSeek Harness용 반복/예약 작업(폴링 작업/정시 작업) 플러그인: cron 기반 폴링 작업을 실제 세션으로 실행, 자연어로 생성, 모델 도구(polling_create/list/edit/delete/trigger)와 웹 UI 제공. `dsh plugin add`로 설치 후 바로 사용

DeepSeek Harness 이중 기능 플러그인: Web 설정의 시각적 플러그인 관리자 탭 — 모든 플러그인 행을 켜고 끄고, 설치된 플러그인(공식 @deepseek-ai/* 항목 포함)을 npm 레지스트리와 대조해 확인하고, 업데이트하고, 원본 파일을 복구하며, 하네스 자체도 업데이트

MCP를 통한 호스팅 도구 서버: 인보이스와 은행 명세서 추출(코드 내 산술 검증 포함), 정수 센트 장부 대사, PDF와 표 변환, SQL 방언 변환, 중국 이동 네트워크 관점에서의 중국 본토 도달성 프로브.

/repro는 최소한의, 비밀 정보가 제거된, 재현 가능한 문제 번들을 내보냄: 세션 로그, 실패한 명령, Git diff

DSH의 무손실 세션 로그를 기반으로 한 출처 표기 메모리: 정제된 사실마다 `(sessionId, eventRange)` 인용이 붙어 원본 로그 발췌로 바로 펼쳐볼 수 있음

Drive the installed ego lite app from DeepSeek Harness: 20 structured ego_app_* tools over the official ego-browser CLI, running inside real ego TaskSpaces.

Simulated FX trading arena played against an algorithmic whale-chan opponent: a live canvas candlestick chart over five instruments (EUR/TOKEN, GBP/TOKEN, TOKEN/JPY, gold, and Whale/TOKEN, her own coin she never shorts), selectable leverage from 10x to 500x, and two modes — a timed mode with 90s to 500s rounds settled on equity, and an untimed goal mode that starts with $300,000 and ends when someone first reaches $20M or goes into debt (equity below zero, no maintenance margin). The match runs in a module-level engine, so switching to a conversation does not stop it or restart it. Margin and spread are modeled, prices are a local random walk with occasional news shocks, and nothing touches the network or real money.

Map a remote server directory over SSH and SFTP into a controlled local cache workspace, so the model, agent, session and memory keep running on the local machine.

Phone access to the DSH web UI: LAN pairing plus remote access through your own tunnel command (e.g. cloudflared) or a fixed public URL, with automatic LAN-to-tunnel failover and dshlanpair:// deep links; the phone client is the bundled Android app (APK, Android 8+, sideloaded).

Redacts PII in tool-result text before it is logged (error-result metadata is not rewritten), denies read_image and binary/document reads outside allowPaths, provides local privacy_extract, privacy_ocr, privacy_scan and privacy_rehydrate tools (PDF/OCR needs a separately installed local extractor configured through extractCli), and enforces a fail-closed llm/stream egress guard before DSH dispatches any model request.

Drive locally installed Codex CLI and Claude Code from DeepSeek Harness through a settings page and agent tools, exposing their sessions, configuration and run state.

Backs up and restores the whole DSH profile through a private Git repository: profile configuration, per-plugin settings, skills, installed plugins and MCP servers, with one-click backup and restore and a restore point written before anything is overwritten.

Keeps a model request alive through a dropped connection: transport failures retry until the network returns while real errors still fail fast, and a turn killed by a process crash offers a one-click, state-checking continuation.