플러그인

LAN phone drop입니다. 컴퓨터 화면의 QR 코드로 휴대폰 페이지를 열고 사진이나 스캔 문서를 터널이나 클라우드 없이 로컬 네트워크를 통해 컴퓨터 폴더에 저장합니다. 문서 모드는 브라우저에서 적응형 임계값, speckle 제거, 가장자리 자르기로 이진화해 일반 휴대폰 사진을 흑백 스캔처럼 만듭니다. DSH 사이드바 아래에 QR 페이지 항목을 추가하고 assistant용 phone_drop 도구를 제공합니다. 같은 CLI는 DSH 없이도 단독 실행됩니다.

로컬 GitHub CLI, personal access token 또는 OAuth device flow를 통해 DSH의 현재 DeepSeek 계정을 GitHub ID에 연결한 뒤 범위가 제한된 github 도구를 제공합니다. 저장소 목록 조회와 이슈 읽기·생성·댓글 작성이 가능합니다.

DSH 대화마다 호출할 수 있는 도구를 개별 설정합니다. guest mode에서는 파일 도구를 workspace 내부로 제한하고 shell과 하위 에이전트를 끕니다.

5가지 DSH 유틸리티를 한 플러그인에 제공합니다. QQ로 기존 세션을 제어( NapCat 같은 OneBot 11 구현을 함께 실행해야 함), context guard를 둔 다른 세션 질문, 실행 중인 턴 일시 중지, Windows에서 DSH 재시작 및 선택적 자동 재개(install-restart.ps1 예약 작업 이용), 혼잡 시간대 토큰 절약 규칙 주입 기능입니다.

Windows x64에서 링크나 로컬 클립의 동영상을 다운로드하고 GIF를 만듭니다. 크기 제한은 선택 사항입니다.

DeepSeek Harness 프로세스 안에서 ChatGPT Codex 인증, 모델 검색, 쿼터 표시를 제공합니다.

팀 공유 지식 베이스입니다. 한 구성원이 종속성 없는 Hub를 실행하고 나머지는 플러그인을 설치해 초대 코드로 참여합니다. 업로드 자료는 요약, 신뢰도, 포인트와 함께 10개 범주로 분류되며, 에이전트 도구 15개로 업로드·검색·회상·댓글·읽기를 할 수 있습니다. 중요한 항목은 직접 작성한 추천과 함께 고정되어 구성원이 읽을 때까지 유지됩니다. 계정마다 비공개 로컬 라이브러리, 컬렉션, 주간 요약, 버전 차이도 제공됩니다.

Windows x64용 DSH NEXT Desktop의 HarmonyOS 기기 작업 공간입니다(DSH NEXT 2.0.21-next와 Better Sidebar 0.28.2에서 테스트). 플로팅 미러는 DSH의 Electron을 재사용하거나 처음 사용할 때 약 140 MB를 다운로드합니다.

DeepSeek Harness용 Linear 도구입니다. Linear GraphQL API를 사용하는 모델용 도구 26개(issues, comments, relations, teams, states, labels, projects, cycles, users)와 임의 쿼리를 위한 linear_graphql 탈출구를 제공합니다. Linear 개인 API token이 필요합니다.

한 창에서 무료 도서 라이브러리 4곳을 검색합니다. Project Gutenberg는 OPDS 카탈로그, Shuge는 WordPress 검색과 각 도서 페이지의 s.shuge.org 단축 링크, NCPSSD는 Solr 기반 endpoint를 사용합니다. Chinese Text Project는 약관상 자동 접근이 금지되어 링크만 제공합니다. 도구는 readbook_search와 readbook_open 두 개이며, 후자는 Gutenberg와 Shuge의 실제 다운로드 URL, NCPSSD의 페이지 링크만 반환합니다.

DeepSeek Harness용 API 계약 스튜디오입니다. 코딩 전에 확정해야 할 7가지를 정하고 OpenAPI를 작성·검토하며, 실제 클라이언트 영향에 따라 호환성을 깨는 변경을 분류합니다. 오류 형식, 버전 관리, 지원 중단을 다루는 playbook 6개와 라우터를 제공합니다.

DSH 에이전트의 포그라운드 대기를 거부합니다. sleep, wait, tail -f, watch, -c 없는 ping, 무한 루프 등의 대기 명령, wait_agent 및 wait: true인 job_output 같은 차단 대기 도구, 짧은 시간 안에 같은 확인 명령을 반복하는 폴링, sudo -n 없는 실행, BatchMode 없는 ssh, 로그인 흐름, 대화형 편집기, docker -it 등 사람의 입력/확인이 필요한 명령을 거부하고 백그라운드 실행 또는 턴 종료를 안내합니다. 예산과 폴링 창을 설정할 수 있고 메시지 언어는 system(zh/en)을 따릅니다. 런타임 종속성 없음.

허용한 Microsoft OneNote 노트북만 읽습니다. device-code 로그인과 Settings의 노트북별 허용 목록을 사용하며 상태 확인, 페이지 목록, 검색, 페이지 내용 조회용 읽기 전용 도구 4개를 제공합니다.

관리형 문헌 라이브러리입니다. 논문을 가져와 텍스트를 추출하고 항목당 색인 행 하나를 유지하며 인용문이 원문과 일치하는지 검증합니다.

REA의 리버스 엔지니어링 도구 207개(Ghidra / Hopper / IDA 백엔드)를 명령 3개와 읽기 전용 도메인 항목 6개로 묶어 상주 도구 텍스트를 757 KB 대신 약 5 KB로 줄입니다. 엔진은 포함하지 않습니다. rea-agents, Ghidra 12.1.x, JDK 21은 별도로 설치합니다.

DSH 사이드바에 무한 캔버스 작업 공간을 추가합니다. 텍스트·이미지·동영상·오디오 노드를 배치하고 AI로 미디어를 생성하며, 에이전트는 MCP 도구로 모든 캔버스 작업을 수행할 수 있습니다. 로컬 bridge service가 포함되어 설치 후 오프라인에서도 바로 사용할 수 있습니다.

DSH용 3D 디렉터 데스크 사이드바 플러그인입니다. 캐릭터를 배치하고 카메라 이동을 설정해 타임라인 미리보기를 기록합니다. AI 에이전트는 MCP 도구를 통해 장면을 실시간으로 제어합니다.

DSH용 Douyin 운영 도구입니다. 사용자의 Chrome을 조작해 피드, 댓글, DM을 읽고 스레드에 답하거나 로컬 동영상을 creator center에 올립니다. 모든 쓰기 작업은 policy gate를 거치며 게시에는 항상 사용자의 클릭이 필요합니다.

DSH Desktop용 로컬 문서 라이브러리입니다(Windows 전용, 번들 PowerShell 스크립트로 설치). 파일을 한 번 올리면 모든 대화에서 4개 도구(library_list / library_search / library_read / library_save)로 검색하고 읽을 수 있습니다. 업로드·다운로드·일괄 다운로드는 Settings 패널에서 합니다. 선택적 vision model을 켜지 않는 한 파일은 기기에 남으며, 켜면 이미지를 설정한 endpoint로 보냅니다.

DeepSeek Harness용 care 엔진으로 한 사람을 세심하게 돌보도록 에이전트를 돕습니다. 첫 데이터 소스는 날씨이며 체감 온도와 습도로 옷차림/우산을 조언합니다. 사용자의 루틴에 맞춘 켜고 끌 수 있는 일일 알림, 악천후 경보와 리마인더를 제공합니다. 에이전트가 깨어날 때 알림을 평가하며 qq-bridge 같은 Host가 일정에 맞춰 깨울 수 있습니다. 설정은 로컬 기기에 저장됩니다.

Windows 디스플레이 geometry와 foreground 창의 사각형을 물리 픽셀 단위로 제공합니다.

DeepSeek Harness 코드베이스 지식 그래프입니다. Agent 도구 7개 `graphify_*`, `/graphify` 명령, Graphify 페이지에서 AST 파싱으로 프로젝트 그래프를 로컬 구축/조회합니다(API 키 불필요). path/explain/god-node 조회 및 wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian 내보내기를 지원합니다. `graphifyy` CLI가 필요하며 전체 문서/PDF/이미지 추출에만 LLM 키가 필요합니다.

DSH를 로컬 BiliMemory backend에 연결해 Bilibili 검색/컬렉션/상태/로그인 작업, A-Memorix 공유 메모리 상태 확인, QQ 연동 상태/허용 목록/watcher 재시작을 지원합니다. Windows 원클릭 installer는 없으면 MaiBot A-Memorix를 설치/복구한 뒤 local-bge-small-zh, embedding, 공유 메모리를 설정합니다. 메모리만 복구하는 `install-memory.cmd`도 제공합니다. 요구 사항: Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, `127.0.0.1:8765` BiliMemory API, `127.0.0.1:11435` 로컬 embedding 서비스, Bilibili 로그인, QQ용 MaiBot/NapCat. Voice, RVC, cover 기능은 제외됩니다.

`dispatch_task` 도구로 범위가 지정된 반복 작업을 격리된 subagent에 맡깁니다. 완료될 때까지 기다리고 예상 파일을 확인하며 선택적 검증 명령을 실행한 뒤 메인 대화에 짧은 보고를 반환합니다.