플러그인

Windows/Linux의 로컬 NTQQ(QQ 9.9.x) DB를 읽어 그룹/개인 채팅을 txt/csv/json/md/html/sqlite로 내보냅니다. 도구 16개: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch(모호한 이름은 추측하지 않고 거부), qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage(디스크 사용량/허용 목록 기반 정리), qqnt_ask, qqnt_recall(인용 검색). 로컬 UI 127.0.0.1:46728은 증분 SQLite 색인, 6개 보기, 작업 패널, 좁은 화면의 단일 창, 발신자 비식별 처리, 미디어 묶음, 날짜별 분할, 내보내기 프리셋, AES-256 암호 ZIP을 제공합니다. OCR·음성·임베딩은 필요할 때 플러그인 전용 virtualenv에 설치됩니다. python3와 sqlcipher3가 필요하며 설정에서 virtualenv를 만들 수 있습니다. DB 키는 실행 중이고 로그인된 QQ 클라이언트에서 읽습니다.

DSH에서 Moss text-to-image를 사용합니다. 채팅에서 이미지를 설명하면 결과를 받을 수 있습니다. platform.moss.cn에서 발급한 Moss API 키가 필요하며 생성 비용은 본인 계정에 청구됩니다.

AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD, BricsCAD를 MCP로 DeepSeek Harness에 연결합니다. CAD server를 포함하며 첫 실행 시 전용 Python 환경을 만듭니다. Windows, CAD 앱 중 하나의 설치, PATH에 있는 Python 3.10 이상이 필요합니다. CAD는 DSH와 같은 Windows 사용자 및 권한 수준에서 실행해야 합니다.

DeepSeek Harness MCP 관리 콘솔입니다. 왼쪽 sidebar에 설정된 모든 MCP server를 나열하고 도구를 바로 시험하며 transport가 중단되거나 동기화되지 않았을 때 해당 행만 재시작하고 연결 가능성을 확인합니다. PerryLink/dsh-mcp-panel의 fork입니다. upstream 플러그인과 둘 다 `/mcp` 명령을 등록하므로 함께 설치하지 마세요.

로컬 nanobot CLI 에이전트를 `nanobot_run` 도구로 DSH subagent처럼 실행합니다. 호출마다 독립된 작업 하나를 전달하고 에이전트의 최종 답변만 반환합니다. 매번 새 process를 실행하거나 지속형 OpenAI 호환 server를 사용할 수 있습니다.

망각 곡선을 사용하는 에이전트 메모리입니다. 언급되면 가중치가 올라가고 잊히면 낮아집니다. 고정한 항목은 감쇠하지 않습니다. 도구 6개와 설정 패널을 제공합니다.

workspace마다 hot/cold archive에 장기 메모와 일일 journal을 보관합니다. 각 계층은 별도 index를 가지며 하루 한 번 재조정합니다. 7개의 `memory_*` 도구로 읽고 쓰며 설정 페이지에서 workspace별 옵션을 관리합니다.

블록 단위 장기 메모리입니다. 이벤트마다 블록 하나로 로컬 append-only event log에 기록하고 블록 보기 및 파생 index를 만들어 전체 기록을 복원할 수 있으며 일치하는 블록만 context에 전달합니다. 모델은 `memory_remember`로 저장하고 `memory_recall`로 관련 항목을 가져오며 각 step 전에 자동 recall을 한 번 수행합니다. 데이터는 `~/.beme`에 저장됩니다. 외부 서비스와 API 키가 필요 없습니다.

보관된 session을 방치된 디스크 데이터가 아니라 지속 가능한 메모리로 바꿉니다. 각 archive를 재사용 가능한 skill과 fact ledger(ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil`, `supersededBy`)로 정리해 오래된 사실을 쌓지 않고 퇴역시킵니다. single-linkage 유사도로 topic cluster를 만듭니다. 진행 중 session도 read-only seq watermark로 digest하며 session log 바이트를 그대로 둡니다. 늘어나는 메모리에서 중복 사실 병합, 오래된 사실 퇴역, 중복 skill 통합은 opt-in 전에는 측정만 하며 완전 삭제 없이 supersede만 합니다.

매일 대화에서 업데이트 가능한 character card와 페르소나를 학습시키는 세션 간 emotion module을 만듭니다.

DeepSeek Harness용 로컬 장기 메모리입니다. SQLite 저장, 자동 추출, 의미 기반 회상, 수정, 신뢰할 수 있는 망각, 앱 내 요약 대화 상자를 제공합니다.

긴 대화용 정리 도구입니다. `trim_context` / `estimate_context_tokens`는 system persona와 마지막 메시지를 유지하고 턴 또는 토큰 예산에 맞도록 가장 오래된 user/assistant 쌍부터 제거한 뒤 전후 추정치를 보고합니다. 도구가 호출되지 않으면 대화를 정리하지 않습니다.

DeepSeek Harness의 세션 간 장기 메모리입니다. 고정 규칙은 매 턴 주입하고 나머지는 IDF 가중 keyword 근거로 회상합니다. fact-key 중복 제거, 일반 JSON 저장, 설정 페이지 편집/삭제를 지원합니다.

모든 DSH 세션이 공유하는 Markdown 메모리입니다. persona, 요구 사항, 수정, 교훈, 방법, 요청, 세션, 방법 라이브러리, 가져온 문서를 저장하고 버전 snapshot과 함께 두 번째 디스크에 미러링하며 프로세스 간 쓰기 잠금을 사용합니다. 조회 횟수와 반복 강조에 따라 본문과 검색 가능한 archive 사이에서 항목을 이동하고 keyword 공출현과 BM25로 검색합니다. 선택적 보호 실행 `run.mjs`를 포함할 수 있는 SKILL.md playbook 라이브러리와 사용자가 이미지를 가져오는 스티커 라이브러리도 제공합니다. 스티커를 기분별로 분류해 대화의 알맞은 순간에 자동 전송합니다.

대화의 각 턴을 기록하는 6계층 메모리 플러그인입니다. 안정적인 memory block을 user snapshot으로 주입하고 모델 호출 없이 Host 자체 기록을 하나의 placeholder로 압축합니다.

context window가 차기 전에 handoff를 자동 저장하고 다음 session segment에 한 번 재주입하는 context rollover입니다. 도구 두 개와 설정 패널을 제공합니다.

작업 중 잠시 멈춥니다. 현재 step을 마친 뒤 대기하며, 재개해도 새 request를 보내거나 토큰을 쓰지 않습니다. 일시 정지 중 timer는 멈추고 현재 session에만 적용됩니다.

채팅 composer에서 보낼 시각을 지정하면 해당 시각에 Host가 메시지를 전달합니다. 기존 대화에서 예약하면 작업이 그 대화에 들어갑니다. 새 세션 화면에서 예약한 각 작업에는 세션이 미리 생성됩니다.

사이드바 workspace manager입니다. workspace→session 트리 표에서 이름/경로 검색, 열 정렬, 미보관 session 수 확인, 일괄 보관, session/workspace 이름 변경을 할 수 있습니다. workspace를 제거해도 파일과 log는 유지됩니다. 추가 source folder는 context로 에이전트에게 전달하지만 파일 접근 권한을 부여하지 않습니다. 같은 작업은 `workspace_manager` 도구로도 사용할 수 있습니다.

DSH 네이티브 자동 compaction이 시작되는 context window 비율을 조정합니다. 플러그인 관리자 페이지에서 슬라이더로 1~100%(기본 80%, 화살표 키로 1%씩)를 설정합니다. 임계값이 낮아질수록 보존 기록 예산도 줄어 일찍 compaction하는 효과가 사라지지 않습니다. 실제 compaction은 계속 네이티브 엔진이 실행합니다.

DeepSeek Harness용 올인원 팩입니다. workspace 프런트엔드 플러그인 자체와 task list, encoding fallback, LSP/audit, vision 플러그인용 pack/installer를 포함합니다. Root 플러그인은 일반 marketplace 플러그인으로 설치할 수 있습니다.

이름이 지정된 Claw agent를 등록하고 공식 workspace sidebar에서 격리합니다. 설정과 전역 새 agent 템플릿을 제공합니다. 필수 의존성(함께 설치하지 않으면 단독으로 작동하지 않음): `dsh-claw-policy`, `dsh-claw-observability`, `dsh-claw-permissions`.

Claw 세션 prompt에 SOUL, IDENTITY, AGENTS, TOOLS를 주입합니다. 필수 의존성(함께 설치하지 않으면 단독으로 작동하지 않음): `dsh-claw-permissions`.

활성 대화에서 분기한 네이티브 사이드 대화를 엽니다. 부모 대화의 실시간 context, Inline & Spill 연쇄 회상, 메인 대화로의 전달, 사용량 통계를 지원합니다.