플러그인

OAuth와 로컬 프록시를 통해 ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity, Cursor 구독을 DeepSeek Harness에 연결합니다.

dsh-router용 CodeBuddy 공급자 플러그인. 폴링 OAuth 로그인과 토큰 갱신으로 한 번에 하나의 계정을 처리하며, 계정 선택·쿨다운·체크인은 dsh-router 코어에 맡깁니다.

DSH web용 Codex 스타일 사이드 채팅 + 선택 주석입니다.

DSH용 서버 카드 대시보드입니다. 호스트별 상태, CPU, 메모리, 디스크, 지연 시간을 보여주며, 원클릭 xterm.js SSH 터미널을 제공합니다. ~/.ssh/config을 가져와 better-sidebar 탭 또는 독립형 오른쪽 드로어로 탑재합니다.

DeepSeek Harness 네이티브 비전 모델 deepseek-v4-flash-vision-exp를 위해 이미지 허용 한도를 32 MiB / 8192 px / 600장으로 상향하고, 큰 이미지를 타일로 분할한 뒤 호스트의 read_image 도구를 통해 전체 이미지와 800x800 타일을 반환하는 highres_read 도구를 추가합니다.

사용자 입력에서 차트 유형을 자동으로 선택하고 추세, 비교, 비율, 관계, 흐름에 대한 이미지를 생성하여 DeepSeek Harness의 데이터 시각화를 강화합니다.

도구 호출의 자가 치유 계층: 누락된 매개변수, 잘못된 필드, 범위를 벗어난 경로를 모델에 도달하기 전에 수정합니다. 가시적 오류율이 7.95%에서 2.20%로 감소했습니다.

Programming Mode 에이전트 프리셋 번들: Superpowers 규율(스킬 우선, 구현 전 브레인스토밍, 코드 전 계획, TDD, 체계적 디버깅, 완료 전 검증)을 의무화한 페르소나의 표준 코딩 에이전트와 항상 켜진 Ponytail 코드량 규율(7단계 최소 코드 사다리, 기본값 full)을 제공합니다. 20개 스킬 전체(14 superpowers + 6 ponytail)를 번들로 제공하고, 모든 새 세션의 첫 요청에 전체 using-superpowers 스킬을 기계적으로 주입합니다.

실제 VSCode 편집기(code-server 또는 번들 브리지 확장을 통한 로컬 데스크톱 VS Code)를 GUI 탭으로 임베드합니다. 에이전트의 파일 편집은 탭을 닫거나 페이지를 새로고침해도 유지되는 턴 범위의 빨강/초록 diff를 열고, 에이전트가 쓰는 동안 파일을 잠그며, 감시 감독자가 고아 프로세스가 없도록 유지합니다.

편집/write 도구 행에 인라인 +N −M 배지를 표시하고, 정렬된 diff, 검토, 되돌리기를 포함한 접을 수 있는 턴별 파일 변경 요약 카드를 제공한다. 기본 edit/write, str_replace_editor, Code Dispatch 하위 호출을 모두 지원하며 git은 필요 없다.

프로바이더별로 API 키 풀을 유지하고, 자동 생성되는 클론 라우트를 사용해 할당량 또는 rate-limit 오류가 나면 다음 키로 전환하며, 식혀진 키의 복구를 탐지하고, 풀/쿨다운/전환 코드를 Settings 섹션에 표시합니다.

22개 플러그인 cordis 번들로 구성된 엔터프라이즈 AI 리소스 플랫폼: 조직/계정/역할 IAM, OIDC 제공자와 앱 SSO, 플랫폼 자체를 MCP 서버로 노출하는 MCP 서버 관리, NAS 자산 스토리지, 스킬 허브, 에이전트 및 앱 레지스트리, SaaS 커넥터 관리, 엔터프라이즈 포털 데이터 채널, 부서 에이전트 워크벤치 패널, 메시지 및 승인 푸시용 DingTalk 그룹 브리징, 도구 프록시를 통한 원클릭 원격 dsh 등록, 사용량 계량, 지갑 청구, 모델 게이트웨이, 알림이 포함된 감사, 자체 업데이트 및 검토된 타사 플러그인 마켓플레이스 — 70개 이상의 운영 도구를 dsh 에이전트가 호출할 수 있게 합니다.

DSH Web 사이드바용 작업 패널: 작업을 게시하고 관련 세션을 자동으로 증류하며, 서브에이전트를 통한 계획/개발/검토 단계와 패널 내 승인을 추진합니다.

소진된 DSH 토큰은 향이 된다. 한 뿌리를 태워 오늘의 괘를 올리거나 내린다. 괘는 매일 갱신되며, Liangwei가 오늘의 Liangzi를 결정하고, 결과는 하루 끝에 보관된다.

AI Company Framework: 한 문장을 다중 에이전트 회사로 변환 — 15개의 플랫 스킬(boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7개의 워크플로우 템플릿, AgentTeams 런타임 + 활동 패널, 세션별 격리가 있는 직원 사이드바, Feishu 봇 브리지(boss 및 직원별 봇, 그룹 라우팅, 자율 푸시, 인간 의사결정 게이트, 외부 연락처 가이드), 고객별 SQLite 메모리, 3계층 메모리(크로스 그룹 병합), /company 모드 전환; RAG 없음.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

DeepSeek Harness용 오프라인 우선 UI/UX 디자인 인텔리전스 라이브러리: design_recommend, design_review, design_search 도구와 84개 디자인 스타일, 192개 색상 팔레트, 74개 글꼴 조합, 99개 UX 가이드라인, 25개 차트 유형, 22개 기술 스택의 내장 데이터베이스를 제공하며, 중국어 우선이고 런타임 종속성이 없습니다.

AI 스타일 패턴을 제거하고 개인 음성에 맞추는 작성 도구. 8개의 결정론적 툴이 텍스트를 스캔하고 샘플에서 스타일 지문을 구축하며 재작성 브리프를 반환합니다.

헤더 할당량 배지와 사용량 모니터링 탭을 제공합니다. 공급자별 실시간 잔액/남은 할당량과 재설정 카운트다운, 요청, 토큰(입력/출력/캐시 읽기/캐시 쓰기), 캐시 적중률, 추정 비용 및 평균 지연 시간을 세션, 공급자, 모델, 클라이언트별로 추적하며, SQLite에 로컬 저장하고 기기 간 가져오기/내보내기를 지원합니다.

DSH용 P2P 동료 에이전트 컨설팅: 구성된 하나 또는 여러 동료에게 질문하고, 비동기 질문을 큐에 추가하며, 서명된 친구 카드로 동료를 발견하고, Web UI에서 인바운드 요청을 리뷰합니다.

DeepSeek Harness용 게이트형 수학-모델링 스킬 모음: 5단계 파이프라인에 단계 게이트, 논문식 작성 패턴, 민감도 분석, 통계적 진단, 대회 프리셋을 포함.

DeepSeek Harness용 네트워크 프록시 관리자: 실시간 설정 UI에서 시스템, 수동, 직접 모드를 전환할 수 있으며 즉시 적용됩니다.

A주식 분석 및 스크리닝 스킬: 실시간 시세, 기술적 타이밍 점수, 매수/매도 시그널 및 관리형 워치리스트.