플러그인

commit/push/tag에 대해 “tests pass” 같은 주장을 쓰기 전에 세션 evidence ledger와 대조하는 pre-claim gate다.

macOS DeepSeek Harness에 doc_ocr_sign_fix 도구를 등록한다. hardened runtime/library validation으로 번들 Python이 onnxruntime/cv2/pypdfium2 native extension을 읽지 못하는 문제를 진단·수정한다. disable-library-validation entitlement를 주입하고 interpreter를 재서명한 뒤 import를 검증한다. 반복 실행 안전, 원본 바이너리를 먼저 백업하며 바깥 앱 bundle은 건드리지 않는다.

호스트에 mise가 설치되어야 한다. active/installed/available 버전을 표시하고 .mise.toml에 따라 install/use/uninstall/prune한다. 로드 시 mise shims를 호스트 PATH 앞에 추가한다. agent 도구 9개(status/versions/PATH scan/install/use/prune/uninstall/activate/progress)를 제공한다.

DSH 웹 GUI의 읽기 전용 플러그인 진단이다. 로드 실패 플러그인, 시작되지 않은 bundle 행, 깨진 파일 링크를 찾아 보고하며 repair/journal/undo는 하지 않는다.

DSH 웹 UI용 로우코드 프로젝트 workspace다. 다단계 파일 트리, push 상태 ledger, 패널 내 소스 보기/편집, push 전 정적 검사, 빈 workspace scaffold를 제공한다. push/pull에는 MagicalCoder 플랫폼과 server profile(address + designer account)이 필요하다.

현재 호스트 기준으로 설치된 DSH 플러그인의 버전 선언/API 위험을 검사한다. 가능하면 소스 위치, 확실성, 영향 근거, 커버리지 한계를 표시한다. 호환성 설정 패널, 플러그인 상세 결과/배지, compat_check 에이전트 도구, skill provider도 추가한다.

턴 종료 시 코드/config를 편집한 경우에만 파일마다 프로젝트 루트까지 올라가 고정 allowlist의 검사 하나(pnpm check, cargo check, ruff check ., tsc --noEmit)를 실행한다. 실제로 실행되어 실패할 때만 실패 출력을 담은 새 턴을 열어 종료를 막는다.

여러 기기의 DSH profile을 WebDAV로 동기화한다. 5부분: models(cordis.patch.yml의 llm-pi-ai), defaults(agent-default-model), patch(나머지 loader 줄), plugins(package.json 의존성과 dsh.profile.bundles), dirs(패널에서 고른 추가 절대 경로 디렉터리, 통째로 같은 경로에 복원, 추가만, 최대 5개, dir당 2000 files/8 MiB). 이 기기에서 AES-256-GCM과 PBKDF2-SHA256 600000회로 passphrase 암호화 후 <address>/dsh-webdav/dsh-profile.prop에 암호문만 업로드. 마지막 동기화 baseline과 부분별 3-way merge; 충돌 시 최신본 유지, 패자는 sync/에 보관(tag별 최근 5개), 덮어쓰기 전 봉인. 삭제 전파는 plugins/첫 동기화/dirs 제외; dirs를 목록에서 빼면 동기화만 멈추고 파일은 삭제하지 않는다. ETag If-Match/If-None-Match로 동시 덮어쓰기 거부. 수동 또는 3/15/30/60분 timer. 선택형 forwarder는 기본 꺼짐, loopback 전용·로컬 자격증명, PROPFIND href와 확장자 없는 resource의 .prop alias를 다시 제공. state는 <profileDir>/.dsh-webdav-sync/에, sync.json mode 0600에 WebDAV password/passphrase 저장.

ONNX 입출력/shape/opset/operator/크기를 검사하고 로컬 또는 SSH 원격 ONNX Runtime으로 벤치마크한다. 평균/P50/P95/P99 지연, FPS, 실제 provider와 FPS/P95/크기 PASS/FAIL 기준을 보고한다. Python 3.10+, numpy/onnx/onnxruntime/psutil이 필요하고 원격에는 python3/numpy/onnxruntime가 필요하다.

Windows 데스크톱 알림음을 선택한다. 번들 5개 팩의 45개 클립과 오디오 가져오기를 지원하며 이벤트당 한 소리다. 알림을 누르면 해당 세션을 연다.

에이전트 턴 종료 시 벨소리/로컬 오디오(번들 합성 전화음, 사용자 절대 경로, 페이지 내 업로드)를 재생한다. 떠 있는 칩에서 pause/resume/dismiss, 일시정지할 때까지 반복한다. Settings에서 설정하며 배포별 기본값을 덮어쓸 수 있다.

번들된 치비 동료 3명과 구름 말풍선·가벼운 바운스로 휴식, 물, 장시간 사용, 심야를 조용히 알린다. 페이지 안에서는 추가 다운로드가 필요 없다. 선택형 macOS 데스크톱 창은 별도 다운로드 Electron helper가 필요하다.

DSH용 양방향 GitHub repo 동기화다. 충돌 롤백과 push 전 검사, 단계별 Actions/CI 세부 정보, repo 추가/삭제/이름 변경, 로컬·원격 파일 브라우저 웹 패널, 예약 자동화, 에이전트 도구 6개를 제공한다.

고정 간격으로 prompt를 실행하는 예약 작업입니다. 실행마다 새 session을 열고 실행 기록을 남깁니다.

절대 INDEX 경로와 version이 포함된 짧은 규약 안내를 session과 version 조합마다 한 번 주입합니다. 규약 version이 바뀌면 다음 turn(chat turn 포함)에 다시 주입합니다. 선택적 hard guard는 operation형 turn에서 session이 index를 읽을 때까지 write/edit 도구를 거부합니다(chat turn과 shell은 기본 차단 대상이 아님). 예제 checklist 또는 사용자가 지정한 디렉터리를 쓰며 의존성 없이 경로를 설정할 수 있습니다. 작업 시작 시 규약이 불러와지지 않는 문제를 해결합니다.

repository의 task ledger를 상주 prompt 섹션으로 유지하고 네이티브 도구 11개를 등록합니다. 대기열 탐색과 review task 승인용 사이드바 패널 및 플로팅 창도 제공합니다.

기계 검증형 추론 ledger입니다. 모든 사실은 실제 file:line으로 연결해 그대로 인용해야 합니다. 각 가정은 무엇이 반증할지 명시하고 검토되지 않은 채 남은 가정에 결론을 기대지 못하게 합니다. review date, confidence, kill condition도 기록할 수 있습니다. checker tool, /fp 명령군, 되돌릴 수 없는 shell command 전에 확인을 묻는 선택 gate, 매 라운드 수정된 error code를 보여 주는 웹 패널을 제공합니다.

/task-run 또는 CLI로 PUA와 Completion Guard 작업을 조정합니다. 완료하려면 고정된 acceptance와 최신 candidate/Goal certificate가 필요하며 상한은 8라운드, 90분입니다. macOS Desktop 0.2.0-rc.2에서 검증됐습니다. 0.3.7부터 PUA 0.3.27, Completion Guard 0.9.0, SpecWorkflow 0.1.1이 포함되어 Task Runner만 설치하면 됩니다.

ask_user_question에 아무도 답하지 않는 무인 DeepSeek Harness 세션을 계속 진행시킵니다. 질문 선택 흐름을 중재하고 사람의 답변은 그대로 둡니다. 설정한 대기 시간(기본 120초)이 지나면 (Recommended)/（推荐） 표시 선택지 또는 설정한 첫 번째/마지막 fallback을 제출합니다. 명시적으로 켜지 않는 한 plan review는 사람이 처리합니다.

장치별 DSH 플러그인 설치 성공 기록을 추적하고 사용자가 승인한 Baidu Netdisk 계정으로 여러 장치의 기록을 병합하며 사전 점검된 일괄 재설치를 지원합니다.

각 skill이 모델 컨텍스트에서 차지하는 비용을 보여 주고 삭제 없이 catalog에서 숨깁니다. 디스크의 모든 skill에 대해 모델이 받는 정확한 catalog 행(description 정규화 및 길이 한도에서 잘림), 본문 크기, token 추정치를 나열합니다. agent가 받는 catalog message를 바이트 단위로 미리 보고 현재 session에 이미 게시된 사본과 비교하며, 잘못된 frontmatter 또는 우선순위 높은 root의 shadowing 때문에 catalog에 도달하지 않는 skill을 보고합니다. 숨기기는 frontmatter에 disable-model-invocation을 기록하지만 파일을 보존하므로 `/name`으로 계속 쓸 수 있습니다. ClawHub, Skills.sh, GitHub URL에서 가져오기 및 사용자 소유 skill 제거도 지원합니다.

Gillespie의 Fundamentals of Vehicle Dynamics에서 추린 공학 체크리스트입니다. 책의 10개 장에 걸친 카드 164개를 2단계 라우팅이 있는 단일 스킬 항목으로 제공합니다. 각 카드에는 계산 입력값, 절차, 방법이 더는 유효하지 않은 경계 조건, 페이지 참조가 있으며 설명 자체는 책에 남겨 둡니다. 본문을 재현하지 않고 오탈자·OCR 손상·내부 모순 등 원문의 결함 44개를 기록하며 각 카드에 검토 목록 ID를 붙입니다. 책을 대체하지 않는 학습 보조 자료입니다.

kb-curator skill을 포함해 로컬 3계층 지식 베이스를 유지하며 사용자가 승인하지 않은 내용은 인덱싱하지 않습니다. L2 검색 계층은 @kenz1117/dsh-engram을 별도로 설치해야 하며 engine은 Windows 전용입니다.

DSH Web GUI용 skill 패널입니다. 설치된 모든 skill을 중국어 주석과 함께 나열하고 8개 카테고리 필터, 병음·퍼지 검색, 고정 및 최근 사용순 정렬을 제공합니다. 각 skill을 제자리에서 고정·비활성화·위치 표시·취소 가능한 제거로 관리합니다. 자체 유지관리 skill도 포함됩니다.