플러그인

DeepSeek Harness용 Project Development Mode preset과 채팅 내 개발 보드입니다. lead 대화가 요구 사항을 명확히 한 뒤 Agent Team에 위임하고, 플로팅 보드가 사용자 변경 요청별 dispatch·실행·테스트·승인을 추적합니다. 보드 도구 7개를 제공합니다.

절대 INDEX 경로와 version이 포함된 짧은 규약 안내를 session과 version 조합마다 한 번 주입합니다. 규약 version이 바뀌면 다음 turn(chat turn 포함)에 다시 주입합니다. 선택적 hard guard는 operation형 turn에서 session이 index를 읽을 때까지 write/edit 도구를 거부합니다(chat turn과 shell은 기본 차단 대상이 아님). 예제 checklist 또는 사용자가 지정한 디렉터리를 쓰며 의존성 없이 경로를 설정할 수 있습니다. 작업 시작 시 규약이 불러와지지 않는 문제를 해결합니다.

repository의 task ledger를 상주 prompt 섹션으로 유지하고 네이티브 도구 11개를 등록합니다. 대기열 탐색과 review task 승인용 사이드바 패널 및 플로팅 창도 제공합니다.

투자 리서치 bundle입니다. 검색, 페이지 가져오기, 출처 감사, 주장 검증, 수치 엄밀성, 채널 상태, workflow loader, chart engine, PDF renderer, PDF gate 등 도구 10개와 ai-berkshire에서 조정한 skill 23개를 제공합니다. 6단계 workflow에서 병렬 agent 4명(단융핑, 버핏, 멍거, 리루)이 기업을 조사하고 서로 검증한 뒤 표지·표·캡션·페이지 번호가 있는 차트 중심 PDF를 만듭니다. Python 3.10+ 필요. chart/PDF 도구에는 python-docx와 matplotlib도 필요합니다.

사람에게 보여 줄 글을 작성하는 작업을 검토합니다. write/edit 도구에는 human_facing flag가 필요합니다. 플러그인은 계층형 PROSE.md 규칙에 따라 백그라운드에서 글을 검토하고 주석을 stage한 뒤 전체 파일과 대조해 /humanize, /humanize-loop 또는 post-compaction으로 반영합니다. 주 session은 계속 작업합니다. /humanize-review는 요청 시 git 추적 파일을 일괄 검토합니다.

DeepSeek Harness용 도구 2개를 등록합니다. `doc_ocr`는 로컬 RapidOCR 또는 클라우드 Zhipu GLM-OCR로 스캔 PDF·이미지를 페이지별 텍스트, 대차대조 확인이 포함된 재무 표, 계약 조항 검색 결과로 변환합니다. `doc_preprocess`는 backend routing과 sha256 기반 증분 건너뛰기를 포함한 7단계 파이프라인으로 원본 파일 디렉터리를 Obsidian용 지식 베이스로 만듭니다. 대조 실패 숫자는 만들어 내지 않고 보고합니다. 로컬 engine에는 rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow가 설치된 Python(`pip install -r requirements.txt`), GLM engine에는 ZHIPU_API_KEY가 필요합니다.

dsh용 Cloudflare Workers AI 미디어 도구입니다. text-to-image, text-to-speech, speech-to-text를 제공합니다. 모델별 가격 배지, 네이티브 설정 카드, 기존 Cloudflare 계정 재사용, 생성 모델 이름이 포함된 출력 파일을 지원합니다.

Windows x64 전용 0.5.4 preview이며 DSH 0.2.0-rc.2~0.2.1.x를 지원합니다. 범위가 제한된 dragon_browser/dragon_desktop 도구로 표시 중인 browser는 DOM/CDP, Windows 앱은 UI Automation을 통해 제어합니다. origin/executable별 읽기·제어 범위, batch step, 실제 Esc 긴급 정지, 민감 정보가 가려진 action log를 제공합니다. 다른 창이 foreground를 차지하면 잘못 입력하지 않고 중단합니다. 자체 Edge/Chrome launcher와 CDP client가 포함되어 추가 browser plugin이나 Electron runtime이 필요 없습니다. OS sandbox는 아니며 로그인/admin 창과 secure desktop은 사용자가 직접 처리합니다.

Playwright MCP 도구 모음으로 탐색·입력·클릭·스크린샷을 수행하는 visible-browser Agent preset(persona/toolset)을 추가합니다. 다른 preset은 내장 browser_access 도구로 사용자가 Session을 승인할 때까지 모든 browser tool call을 거부합니다. bundle이 Playwright MCP provider 자체를 마운트합니다. Plugins 화면의 설정 페이지와 browser_source 도구에서 실행 중 Microsoft Edge(기본값), Playwright 포함 Chromium, CDP endpoint 사이를 전환합니다. 프로필에 공유 browser-use registration row가 필요하며 프로세스당 provider 하나만 허용됩니다.

workspace별 임시 script와 실행 로그를 각 프로젝트의 .dsh-fix에 보관하는 closet입니다. 언어·목적별 script 등록, 남은 scratch script/backup/log 스캔, timeout 실행과 타임스탬프 로그, 선택 파일을 되돌릴 수 있는 휴지통 이동 및 배치별 복원을 제공합니다. 스캔은 목록만 보여 주고 삭제하지 않으며 정리는 삭제 대신 이동합니다. git 추적 파일은 force를 지정하지 않으면 거부합니다. agent tool 7개와 설정 패널을 제공합니다.

VA Studio 통합입니다. 짧은 드라마, 이미지, 동영상, 소설, 시나리오를 생성하는 도구 10개와 이미지·동영상에서 prompt를 역설계하는 기능을 제공합니다. 실행 중인 VA Studio backend가 필요합니다.

웹 페이지, 채팅 또는 dsh-go 앱의 네이티브 패널에서 Python으로 사용자 지정 도구를 만들고 재시작 없이 DSH 도구로 등록합니다. 위험 도구는 실행할 때마다 내장 승인이 필요합니다. 도구를 팩으로 묶을 수 있고 선택적 unlock mode로 대화별 공개가 가능합니다. PATH에 Python 3이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 결과물 registry입니다. agent가 작업의 최종 산출물(reports, pages, documents, sheets, images, datasets)을 하나의 설정 영역과 관리 페이지에 등록합니다. 사본 없이 경로만 저장하며 삭제한 항목은 복구할 수 있습니다. 독립 CLI(add/list/stats/check/remove/restore)도 앱 밖에서 같은 registry를 읽고 점검합니다.

tools, skills, MCP server를 세션별로 전환 가능한 세트로 묶어 필요할 때 상주 도구 범위와 system prompt를 줄입니다.

DSH Web UI 세션 헤더 또는 rea_mcp_toggle agent tool에서 rea-mcp server를 켜고 끕니다. REA가 꺼져 있으면 170개 mcp__rea__* tool schema를 매 요청에 보내지 않아 tools payload가 약 722 KB에서 약 95 KB로 줄고 REA 하위 프로세스도 종료됩니다. 선택은 프로필 범위 state file에 저장되며 시작 시 row-level disabled expression으로 복원됩니다.

fs_remove 및 fs_move 도구를 추가합니다. DSH host 프로세스에서 실행되므로 sandbox shell이 삭제할 수 없는 경로도 처리할 수 있습니다. 세션 허용 목록과 기본 거부 방식의 경로 허용·차단 목록으로 제한합니다.

fourzkw/dsh-drawai 포크다. 편집 가능한 .drawio 캔버스와 Agent 도구 2개를 유지하고 기존 tracer 옆에 계층적 색상 군집, Bezier spline fitting, 채널별 색 정밀도의 두 번째 벡터화 엔진을 추가한다. 작업별 3개 충실도 수준을 선택하며 동일한 1920x1080 프레임에서 측정 PSNR은 약 18, 38, 46dB(upstream 약 26dB)다. worker 병렬성을 4개 제한에서 논리 코어 절반으로 높인다. 기존 tracer가 기본이며 전체 영상에 적합하다. 새 엔진은 파일이 수백 배 커진다.

중국 대학원 입학시험 Mathematics I용 SymPy 정확 계산 및 독립 검증이다. 도구 14개가 연산자 214개를 다루고 기본적으로 정확한 기호 결과를 내며 매 결과를 별도 방식으로 재검증한다. Python 3.10+, sympy, mpmath 필요.

설정 전용 DeepSeek Harness 번들이다. 내장 MCP 클라이언트 브리지를 CursorTouch/Windows-MCP에 연결하며 upstream 0.8.8의 도구 21개 중 16개를 사용한다. PowerShell, FileSystem, Registry, Process, Scrape는 기본 제외한다. PATH에 uv가 필요하다.

dsh용 System One 의사결정 런타임이다. 로컬 또는 호스트 System One gateway에서 생성형이 아닌 빠른 도구(choice, score, screen, gate)를 제공한다. 모델이 별도 호출을 하지 않아도 자동으로 큰 도구 출력을 구간별로 줄이고 System One이 정체를 확인한 뒤 동일 호출 반복을 거부하며 완료 주장을 실제 도구 증거와 대조하고 실패 재시도를 교정한다. npm 이름은 dsh-harness-reflex(plugin), harness-reflex(core이며 stdio MCP 서버도 제공)다.

그래픽, 애니메이션, 물리, AI 작업용 알고리즘 가이드다. 기존 구현 링크와 장단점을 담은 항목 219개를 Agent 도구 10개와 사이드바 페이지로 제공한다. AI 지원 도구에는 DEEPSEEK_API_KEY가 필요하다.

dsh용 Gowin(高云) 1.9 FPGA 툴체인 제어다. 도구 15개로 환경/라이선스 검사, 실제 GW1N 보드 핀맵에 맞춘 .gprj/.cst 감사, gw_sh 배치 합성/배치배선, pnr 자원·타이밍 보고서 파싱, programmer_cli JTAG 스캔/플래시, 임의 gw_sh Tcl, GAO 온라인 로직 분석기 캡처를 제공한다. gowin-fpga skill과 현장 노트 3개 포함. 순수 JS, 런타임 의존성 없음.

세션 간 결과물 센터다. Agent 도구로 PDF, Excel, PPT, 코드, JSON 등의 전달 파일을 공유 디렉터리에 등록하고 사이드바 패널에서 범주·확장자·키워드로 필터링한다.

CuaDriver를 사용하는 macOS 크로스 앱 데스크톱 도구다. 숨겨진 에이전트 커서, 백그라운드 창 선택, 작업 후 관찰을 제공한다.