플러그인

WeKnora 지식 베이스에 대한 4개의 읽기 전용 도구: 지식 베이스 나열, 하이브리드 패시지 검색, 한 문서의 청크를 순서대로 재조립, 그리고 재개 가능한 세션 ID를 사용하는 WeKnora 자체 인용 RAG 또는 ReAct 에이전트 답변.

DeepSeek Harness(dsh)용 WeKnora 지식 검색 도구: 자체 지식 베이스에 대한 시맨틱 검색, 문서 읽기 및 RAG/에이전트 답변을 제공합니다.

AI가 데이터베이스에 연결하여 SQL을 작성해 줍니다.

모델이 데이터베이스에 연결하고 SQL을 작성할 수 있게 합니다.

Sealos용 AI 에이전트 스킬로, 명령 한 번으로 모든 프로젝트를 배포하고 데이터베이스·오브젝트 스토리지 등을 프로비저닝합니다. Claude Code, Gemini CLI, Codex와 함께 사용할 수 있습니다.

프로젝트 및 세션 범위 기억, 제어된 write-back, 내장 웹 관리 콘솔을 갖춘 로컬 및 원격 지식 베이스를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 Zhihu 검색, 에이전트 도구, 지식 베이스, 사용량 추적.

DSH 웹 클라이언트에 다중 사용자 설정 패널을 추가합니다: 사용 모드 선택, 온라인 상태 및 기기 바인딩을 갖춘 멤버 관리, 멤버별 메모리와 지식 베이스의 전환 또는 공유를 지원합니다.

DSH 사이드 패널에서 Tencent ima 지식 베이스를 둘러보고 PDF, Office, 노트, 미디어 파일을 패널 안에서 미리 볼 수 있습니다. 5개 도구로 에이전트가 검색하고 읽습니다.

AI가 생성한 코드베이스를 위한 데드 코드 탐지: graphlint가 의존성 그래프를 구성하고 어떤 진입점에서도 도달할 수 없는 코드를 찾아 코드베이스 정리와 기능적 유효성 이해를 돕습니다. graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config 도구와 graphlint 스킬을 DSH 에이전트에 제공합니다.

공식 Notion MCP(OAuth + PKCE)를 통해 dsh를 Notion에 연결: `mcp__notion__*` 도구를 통한 페이지, 데이터베이스, 댓글 검색, 읽기, 쓰기.

DeepSeek Harness용 Notion 커넥터: 6개 에이전트 도구로 Notion 페이지와 데이터베이스를 검색·읽기·쿼리·생성·업데이트·추가하며, Integration Token으로 한 번만 구성하는 Web 설정 페이지를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 다중 채널 IM 브리지입니다. QQ(SnowLuma / OneBot v11, 공식 QQ Bot) 또는 Discord의 각 그룹/개인 대화를 전용 Agent 세션으로 만들고 역할 카드에 연결합니다. 역할 카드의 도메인에는 초안 승인 기능이 있는 지식 베이스, 공유 메모리, 읽기 전용 GitHub 리더, 그룹 트리거 규칙이 포함됩니다. 기본 페르소나 2종(고객 지원, 그룹 채팅), 브로드캐스트를 포함한 통합 푸시, 사람에게 인계 기능을 제공합니다.

Knowledge-planet(zsxq) 지식 베이스 도구 모음입니다. 게시물과 첨부 파일을 동기화하고 docx/PDF의 텍스트와 이미지를 추출하며 색인을 다시 만들고 검색 및 자체 점검을 수행합니다. 순수 JS라 Python은 필요 없습니다. Knowledge-planet 구독이 필요하며 Cookie를 config.json에 붙여 넣어야 합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 지식 베이스입니다. 각 베이스는 UTF-8 텍스트, 텍스트 PDF, OCR 이미지가 든 폴더입니다. 매 턴 전에 세션에서 선택한 베이스를 중국어 n-gram과 BM25로 검색합니다. 답변에는 오른쪽 사이드바 리더에서 여는 인용이 포함됩니다. 에이전트 도구 kb_* 5개(list, search, read, stats, propose text)와 생성·사용·파일·검색·재검색용 /kb 명령을 제공합니다.

Connect to databases in DeepSeek Harness (DSH), then query and edit data right in the conversation.

Knowledge-planet (zsxq) knowledge base skill: sync posts and attachments, extract docx/PDF text, guide topic category, summary and quote enrichment, rebuild the index, and search. Requires Python ≥3.10 with the packages in requirements.txt plus your own zsxq account cookie.

외부 데이터베이스와 문서 코퍼스를 모델 호출 가능 도구로 등록합니다. 소스별 접근 경계, 값을 저장하지 않는 자격 증명 참조 원장, payload 대신 fingerprint와 콘텐츠 해시만 보관하는 fetch 원장을 제공합니다.

DSH용 엔터프라이즈 워크벤치: 실행 중인 세션에서 AI 직원, 지식 기반, 스킬, MCP 서버 및 DSH 플러그인을 관리합니다.

Agent skills for Obsidian, vendored verbatim from the official repository kepano/obsidian-skills (MIT, Steph Ango). Six skills covering Obsidian Flavored Markdown (wikilinks, embeds, callouts, properties), Bases (.base), JSON Canvas (.canvas), the Obsidian CLI, Defuddle and Knap. Documentation only: no CLI binaries are bundled, so obsidian/defuddle/knap are installed separately by the user.

Backup and restore for dsh-mnemon: pick any of its three memory components (memory spaces, project documents, runtime memory) and archive them to S3-compatible storage or WebDAV, then browse the archives and restore a chosen subset. Live SQLite databases are copied through node:sqlite backup() so a concurrent writer cannot tear the copy; every file carries a SHA-256 checked before upload and again before restore; a restore previews by default and deletes the stale -wal/-shm sidecars before writing a database back. Archives are named mnemon-sync-<device>-<timestamp>.zip so backups from several machines stay tellable apart. Runs a single timer with intervals from hourly to weekly, stores credentials in a 0600 file outside the DSH profile, and depends on nothing outside Node.

Read and edit a Notion workspace from the agent: 10 tools over pages and databases, content handled as Notion-flavored Markdown, and writes guarded by a content-hash version check, a preview diff and one-step undo, so an edit made by hand in Notion is never silently overwritten. Installs with dsh plugin add; no build step. Requires a Notion integration token (or a personal access token) and sharing each target page or database with the integration.

Turns your local WeChat group chats into a followable todo board: a three-column kanban (todo / doing / needs you) with LLM summaries, automatic flagging of messages that @-mention or reply to you, drag-to-change status, and local-only storage. Needs a local Python 3 with sqlcipher3 and zstandard, plus the existing rion-wechat-reader config.json and keys.json for the WeChat databases; the plugin does not extract the keys itself, and summaries send the quoted chat text to the model you choose.

Per-conversation tool kits for DeepSeek Harness: pick one kit and only its tools reach the model, with three bases (All, built-in only, or a saved kit), add-ons for one-off combinations, and a token ledger estimating what the kit saves.