플러그인

학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 논평 등 장문 제작을 9개 역할 파이프라인으로 처리하는 DeepSeek Harness 번들입니다. 6단계에서 T1 문헌/T2 데이터/T3 사례 조사원이 병렬 실행되고 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동료, T7 감사자, 코디네이터가 실행하는 T8 마무리 담당자, T9 동료 검토자가 이어집니다. 삼각 증거 검증, M-gate 26개(스크립트 검사 25개+사람 확인 1개), 중국어 AI 흔적 게이트가 포함된 G0-G16 감사, 저널 매칭 동료 평가 점수, 사람 확인 지점 4개를 제공합니다. 설치: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` 및 `lib/index.js`가 스킬 등록). T1-T9 역할 카드, 템플릿, 종속성 없는 검증 스크립트 36개, 5개 언어 README 포함.

기계가 읽을 수 있는 체크포인트와 낙관적 잠금(optimistic locking)으로 DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code, Codex 간에 영구적인 작업 상태를 이어갑니다.

TRAE 스타일 대화 롤백 — 턴별 체크포인트(10턴 슬라이딩 윈도우)가 변경된 파일을 롤백하고 모델 컨텍스트를 제자리에서 truncate하며 동일한 세션 ID를 유지합니다. 사람이 시작한 경우에만 작동: /rollback 명령 또는 턴별 웹 버튼(중단된 턴에서도 작동), 영향을 받는 각 파일과 그 동작(restore, recover, delete, skip)을 나열하는 미리보기를 제공합니다.

dsh-checkpoint-rewind가 생성한 체크포인트를 시간 노드 타임라인으로 탐색하고, 임의의 두 시점 사이의 파일별 라인 diff를 보여준다. 세션 로그의 trace replay를 지원해 스냅샷 생성기가 필요 없고, 미리보기 우선 워크스페이스 롤백과 단일 실행 되돌리기를 /diff 및 /rollback 명령, JSON HTTP API, GUI 패널로 제공한다.

MCP를 통해 DSH에서 AItelier 파이프라인 실행: 39개 도구(읽기 22, 쓰기 17)로 다단계 SkillFlow 파이프라인을 생성, 실행, 검사, 편집, 내보내기, 가져오기. 단계는 DSH 세션이 아닌 AItelier에서 실행되며 run_id로 폴링되고, 엔진 강제 체크포인트에서 일시 중지하여 answer_checkpoint로 응답하며, 단계별 추적 및 단계 출력을 나중에 읽을 수 있도록 남깁니다. add_provider / map_model / edit_role은 개별 역할을 로컬 또는 더 저렴한 엔드포인트로 지정합니다. aitelier-pipelines 스킬을 번들.

DeepSeek Harness 에이전트 스웜을 위한 엔진 강제 가드레일: 품질 게이트가 미완성 작업을 거부하고, 충돌 안전 체크포인트가 제자리에서 재개합니다. AI 팀이 단순히 실행되는 것이 아니라 깨지지 않게 합니다.

사이드바 context 메뉴에 Delete session 작업을 추가합니다. 로그 크기와 현재 활동을 보여 주는 확인 모달 뒤 log file, projection checkpoint, host memory registration을 연결 해제합니다.

오른쪽 사이드바 코드 workbench입니다. workspace file tree와 다중 탭 Monaco editor(구문 강조, 버전 확인 저장), DeepSeek fill-in-the-middle Tab 완성, 저장별 checkpoint/rollback, codebase 검색 및 agent용 `codebase_search` 도구, 선택 내용을 `@path` 멘션으로 채팅에 넣는 reference chip을 제공합니다.

DSH용 로컬 작업 체크포인트 및 제한된 복구 기능입니다. 선택형 L0–L3 계층 메모리, 종속성을 고려한 검색, 전제 조건을 고려한 컨텍스트, 선택적으로 켤 수 있는 메모리 도구 6개를 제공합니다.

Windows용 실험 브리지로 로컬 MCP를 통해 Codex가 DSH Desktop 0.2.1-rc.3 작업을 감독합니다. 방향 질문에서 진행을 멈추고, 계획 체크포인트, 검토와 수정, 이름으로 지정한 워크스페이스 라우팅을 제공합니다. Cryocell77/dsh-desktop-mcp-bridge(MIT)의 Windows 포팅입니다. 업스트림과 패키지 이름 및 로더 항목이 같아 함께 활성화할 수 없습니다.

DeepSeek Harness용 대화 검색, 체크포인트, 컨텍스트 관리, 메인/사이드 채팅, 로컬 장기 메모리, 작업, 일일 계획을 제공합니다.

전체 작업 공간을 턴별로 체크포인트합니다. 매 턴 종료 시 스냅샷을 만들고 채팅의 해당 턴 아래 변경 파일을 나열하며 파일, 대화 또는 둘 다 복원할 수 있습니다. 쓰기/편집 도구 훅이 아니라 전체 트리를 검사하므로 셸 명령, 외부 편집기, git의 변경도 기록합니다. 대화를 복원하면 원본을 자르는 대신 해당 턴에서 분기하며 복원 작업도 되돌릴 수 있습니다. 기록은 DSH_HOME 아래 별도 shadow git 저장소에 보관하고 프로젝트 .git은 건드리지 않습니다. Git >= 2.20 및 Node.js >= 20이 필요합니다.

DSH 0.1.7-rc.2용으로 재구현한 TRAE 스타일 대화 롤백입니다. 턴별 파일 checkpoint로 변경 파일을 복원하고 같은 session id에서 모델 컨텍스트를 즉시 잘라냅니다. /rollback doctor가 framework-contract를 자체 점검하며 영향 파일 diff 미리보기는 재시작 후에도 정확하도록 현재 디스크 상태와 비교합니다. Ctrl+Shift+Z로 마지막 작업을 한 번에 되돌리고 롤백된 메시지 숨김 설정과 영어 UI 문구를 제공합니다.

브라우저 순찰 및 웹사이트 검사 플러그인입니다. 한 번 학습한 절차를 관리형 Chromium, 스크린샷, 자격 증명, 체크포인트, 선택자 복구와 함께 결정론적 런북으로 재생합니다.

DeepSeek Harness용 스마트 체크포인트, 작업공간 안전 가드, 즉시 롤백을 제공합니다.

dsh용 다국어 자막 번역 워크플로: SRT/VTT 파싱, 문장 단위 LLM 번역, 이중 언어 병합, 재개 가능한 체크포인트를 갖춘 배치 처리.

Per-turn git checkpoints of a workspace: undo one turn’s changes, or go back to the end of an earlier turn, with a diff preview and an undo of the revert itself.

Host-side progress checkpoints for long DSH tasks. After N minutes or M tool calls the model is nudged to post a one-line progress note and keep working, so you can correct it before it runs far off course.

Writes a novel from one idea to a validated manuscript with a code-driven workflow: a JavaScript state machine runs the stages (constitution, outline, design, writing, validation, batch, export) and a 15-step per-chapter loop, PowerShell scripts validate each gate, and versioned checkpoints let a restart resume at the exact chapter. Nine subagent roles do the drafting and review. Needs PowerShell 7 (pwsh) and Python 3.7+; without pwsh the gates record a DEGRADED verdict and the run pauses.

Per-turn, per-file checkpoints for files written by DSH tools: keep, undo, redo, and revert to here from a dock above the composer, with inline before/after diffs, pinning, and per-session storage cleanup.

A Conductor tab and commands for a chat's context: /new replaces the context in place with a model-written handoff, /rewind restores the chat and the agent's file edits to an earlier prompt, plus /drop, pins, an automatic compaction level, recovery after failed turns, silent messages between chats and agent and task orchestration. Supersedes dsh-orchestrator, dsh-force-compact and dsh-continue, so do not install it alongside them. Requires DSH >= 0.2.1-rc.5, Node >= 22.5, the web profile and dsh-better-sidebar.

Routes model and reasoning effort per turn: a cheap classifier reads each request and picks one of five tiers, a supervisor model re-routes on tool errors and checkpoints, and upgrading to the stronger model waits for confirmation.

Declarative DAG runtime for DSH tool plans with bounded parallel execution, read-only retries, per-step checkpoints, cancellation, and conservative crash recovery.

Keep conclusions alive across context compaction: the model writes a task checkpoint and the plugin re-injects it into the system prompt's first node — the span compaction never touches, so it survives any number of compactions. Four-tier injection (0/95/175/≤12000 chars) scales with session relatedness; checkpoints live in the plugin's own folder, never in your workspace.