플러그인

DeepSeek Harness용 OpenViking 메모리 및 컨텍스트 번들: 단계 실행 전 자동 리콜과 프로필 주입, 세션 캡처, `viking://` URI 보호, OpenViking 서버 기반의 메모리 조회/기록 도구를 제공합니다.

Tencent CloudBase를 DeepSeek Harness용 백엔드로 사용하는 플러그인. 채팅에서 풀스택 앱을 스캐폴드하고 배포하며, 쿼리 결과를 페이징·정렬·CSV 내보내기 지원 테이블 카드로 렌더링하고, 자체 도메인에서 배포를 미리보기하며, 디바이스 코드 로그인으로 CloudBase MCP 툴셋(`mcp__cloudbase__*`)을 호출합니다.

DeepSeek Harness용 CloudBase 백엔드 — 채팅으로 풀스택 앱 생성, DB/스토리지/Auth 패널, 원클릭 배포.

AI가 데이터베이스에 연결하여 SQL을 작성해 줍니다.

모델이 데이터베이스에 연결하고 SQL을 작성할 수 있게 합니다.

Sealos용 AI 에이전트 스킬로, 명령 한 번으로 모든 프로젝트를 배포하고 데이터베이스·오브젝트 스토리지 등을 프로비저닝합니다. Claude Code, Gemini CLI, Codex와 함께 사용할 수 있습니다.

DeepSeek Harness를 위한 의미 기반 검색, 리소스 관리, 자동 리콜(사용자 + 에이전트 이중 공간) 및 세션 메모리: viking:// URI에 대한 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob, memadd/memremove 리소스 관리, memqueue 옵저버 상태, memcommit 세션 캡처, memlearn 스킬 플레이북 생성.

자체 제작 DSH 메모리 플러그인: SQLite 영구 저장 + 데이터베이스 수준 감사 가드(enforceAudit) + 감사 로그. 대화 후 지식을 자동 수집하고 memory_recall로 회상하며 Claude Code/Codex/Cursor 멀티 에이전트 공유를 지원합니다. 외부 의존성 제로.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

DeepSeek Harness용 역할 기반 다중 에이전트 팀입니다. /team 명령이 최대 12개의 전문 서브에이전트(프로덕트, 아키텍트, 리서치, UI, 백엔드, 프론트엔드, 데이터베이스, 보안, 리뷰어, QA, DevOps, 문서)를 구성하고, 공유 아티팩트(SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST) 위에서 9단계 게이트 파이프라인(명확화, 조사, 설계, 스펙 리뷰, 계획 승인, 구현, 리뷰, 테스트, 인도)을 실행합니다. 품질 게이트는 프롬프트로 요청하는 것이 아니라 플러그인 코드가 강제합니다: 미완료 작업은 완료로 표시할 수 없고, 품질 지적은 리뷰어나 QA 역할이 판정하며, 커버리지 부족이나 예산 초과 재작업은 오버레이와 /team status에 실시간으로 나타납니다. 라이브 팀 오버레이(단계, 역할별 모델이 있는 명단, 태스크 DAG, 아티팩트 미리보기, 결정 버튼), 세션을 넘어 재개되는 영구 팀 모드, 실행별 토큰 및 시간 집계를 제공합니다. 런타임 의존성 없음, 빌드 단계 없음.

에이전트용 데이터베이스 도구: SQLite/MySQL/PostgreSQL에서 list/query/exec/schema/stats/health, 렉서 수준의 읽기 전용 보호, 행 제한, CSV/JSON 쿼리 출력, 승인 게이트 쓰기 경로.

DeepSeek Harness용 MySQL 커넥터입니다. 설정 페이지에서 여러 연결을 구성하고, 연결별 table allowlist와 쓰기 권한을 설정하며, composer에서 활성 연결을 전환하고, 모든 agent preset에 mysql_query / mysql_tables / mysql_execute 도구를 노출합니다.

DeepSeek Harness용 오프라인 우선 UI/UX 디자인 인텔리전스 라이브러리: design_recommend, design_review, design_search 도구와 84개 디자인 스타일, 192개 색상 팔레트, 74개 글꼴 조합, 99개 UX 가이드라인, 25개 차트 유형, 22개 기술 스택의 내장 데이터베이스를 제공하며, 중국어 우선이고 런타임 종속성이 없습니다.

공식 Notion MCP(OAuth + PKCE)를 통해 dsh를 Notion에 연결: `mcp__notion__*` 도구를 통한 페이지, 데이터베이스, 댓글 검색, 읽기, 쓰기.

DeepSeek Harness용 사람이 읽을 수 있는 Markdown 메모리: 사용자 수준(~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + 워크스페이스 수준 메모리를 매 턴 주입하고, 요약을 포함한 일일 로그를 자동 작성하며, 기존 WorkBuddy/CodeBuddy 메모리 디렉터리를 연결하고, 중복 제거가 내장된 memory_note / memory_note_user / memory_read 도구와 이중 언어 설정 페이지를 제공합니다. 일반 텍스트 저장소이며 데이터베이스는 필요 없습니다.

DSH용 완전 로컬 벡터 메모리: 로컬 임베딩, SQLite 저장소, 자동 리콜 주입, 충돌 감지를 통한 중복 제거, 소프트 삭제 휴지통, 온라인 백업 및 선택적 LLM 추출 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 에이전트 설정 패커: 로컬 에이전트 자산(스킬/세션/프로필/설정/메모리)을 마이그레이션이나 공유를 위해 zip으로 묶고, 프라이버시 스캔, diff 기반 복원, 팩 관리, 설정 UI를 제공합니다. 메모리는 라이브 데이터베이스가 아닌 읽기 전용 Markdown 미러로 제공됩니다.

DeepSeek Harness용 채팅 조작형 다중 데이터베이스 관리 플러그인: 대화에서 MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM, SQLite를 조회하고 관리할 수 있으며, 프로젝트 범위의 ro/rw 권한, 사이드바 관리 패널, 스키마 탐색과 데이터 미리보기, 확인으로 제한된 위험한 작업을 제공합니다.

DSH 에이전트용 로컬 지식 베이스 관리자: 다중 형식 가져오기, CJK 인식 청킹, sqlite-vec 벡터 + BM25 하이브리드 검색 및 bge-reranker-base 재순위, 스냅샷, kbpack 내보내기/가져오기 및 KB 간 검색 — 22개 에이전트 도구와 웹 패널.

에이전트에 stool ops CLI에 대한 완전한 액세스를 제공하는 9개의 통합 도구: 서버 관리, 데이터베이스 쿼리/redis, 로그 검색/tail, CI/CD 배포 및 기록, MFA 코드, git 작업, 노트, 할 일, 기타 유틸리티(회계, 주간 보고서, 감사, 프로젝트 목록, nginx 프리셋).

SQLX database tools: list saved datasources, show or test a connection, execute SQL and open a local result page, with the sqlx CLI installed on first use.

Searches a database of past motor-repair cases by fault description, motor rating and brand, and lets new diagnoses be saved back for future retrieval.

Fullscreen business-app framework for DeepSeek Harness Web with a dark-sidebar workbench bundling a database connectivity tester and SQL query panel, a two-level knowledge base (bill and accounting) with local search and Word document ingestion, metadata environment comparison with alter-SQL generation, a data dictionary, agent log-search report demos, a system test-case runner, Evernote-style notes, developer utilities, and mini-games.

Clean Architecture reference library for DSH: 8 pinned reference repos (Go, Java, C#, Python) indexed into a local FTS5 database, with assertion rules, a review ledger, and a read-only observation panel.