플러그인

단일 번들로 제공되는 리버스 엔지니어링 및 펜테스트 보안 플러그인. 첫 턴 도구 좁히기, 도메인 라우팅, APK·웹·네이티브 바이너리·프로토콜·멀웨어·LLM 샘플을 다루는 33개 도구 — 압축 해제, 라이선스 우회, 분석 우회 대응 플레이북, H-CoT 평가 엔진(의미 라우팅, /hcot 명령), 원장 기반 도구 선반이 있는 웹 워크벤치, 디스크에 자동 저장되는 증거 체인과 E 번호 검증된 발견, 압축 후 재개 기능을 갖춘 온디스크 케이스 워크플로, GitHub 기반 외부 도구 탐색, 361개의 온디맨드 참고 문서를 포함합니다.

증거 검증형 조사 에이전트 프리셋입니다. 단계마다 시스템 확인 관찰만 사용하고 L3+ 주장은 독립 평가기에 보내며, 세션을 재생 가능한 원장과 탐색형 도메인 온톨로지로 정리합니다. DSH >=0.1.7-alpha.1 필요.

OpenCode Go 프로바이더: 실시간 게이트웨이 모델 검색, 온라인 models.dev 기능 메타데이터, 세션 라우팅, 구독 사용량이 포함된 웹 설정을 제공합니다.

레드팀 참여 모드입니다. 대상 조직명을 입력하면 플래너 세션이 시작되어 정찰·자산 분류·취약점 탐색·악용·내부 피벗의 5개 역할이 설정 가능한 동시성으로 실행됩니다. 사전 점검은 스킬과 리소스를 확인하고, 키나 VPS가 부족하면 한 번만 묻습니다. 점수는 8개 범주·25점 병합 침투 규칙을 따르며 서버 측 상한, 최고 권한 우선, 서비스별 중복 제거를 적용합니다. 발견 시각과 함께 결과를 로컬 SQLite 팩트베이스에 저장합니다. 오른쪽 고정 콘솔은 선택 세션을 따라가는 5개 섹션·10개 페이지로 자산·담당자·터널·발견 사항·공격 경로·점수 목표·보고서·범주별 POC/EXP 지식 베이스와 사용할 수 없는 이유를 설명하는 스킬 라이브러리를 표시합니다. 다운로드 보고서는 대상 이름을 붙이고 화면과 같은 전체 작업·요청·자격 증명·터널·공격 파일 경로를 포함해 재현 정보 누락을 방지합니다. DeepSeek Search/Fetch 공개 정보 검색 등을 포함한 내장 정찰·평가 스킬 16개, redteam_* 도구 56개, 원클릭 업데이트를 제공합니다. 공격 경로 스킬은 별도 Toolkit Release 첨부 리소스입니다.

DSH를 위한 프레임워크 업그레이드 안전성 및 플러그인 게이팅: 업그레이드 전에 세션 형식 계약을 사전 점검해 호환되지 않는 플러그인과 에이전트 프리셋을 미리 조정하고, 실패 시 자동 롤백, 부팅을 망가뜨린 플러그인 자동 격리, 환경 핑거프린팅과 공개 계약 규칙 팩을 제공합니다. 내장된 다중 소스 마켓플레이스는 탐색 계층일 뿐입니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 You.com 에이전트 스킬 제공자 및 MCP 설정으로, ctx.skills를 통해 등록됩니다.

공식 unity CLI를 통해 DSH에서 Unity Editor를 제어하세요: live-Editor 씬 명령, 워밍업된 unity 셸 세션 위에서의 Editor 내 C# eval 및 런타임 명령 탐색, 그리고 프로젝트 생성, 테스트, 빌드를 위한 raw CLI 우회 경로. Unity의 공식 skill collection을 자체 Unity 워크플로와 Asset Store skills 옆에 마운트합니다.

DSH용 인앱 플러그인 마켓플레이스: Web 및 Desktop 호스트 프로필 한 패널에서 플러그인 검색, 설치, 업그레이드, 전환, 제거. 커뮤니티 카탈로그 4,000개 이상, 사용자 지정 큐레이션 목록, 에이전트 도구 8개, 독립 실행형 dshm CLI를 제공하며 마켓 서버나 계정은 필요 없습니다.

DSH 웹 GUI용 멀티플랫폼 API 잔액 및 사용량 대시보드: 컴포저 아래 DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita 및 xAI의 잔액, DeepSeek 피크/오프피크 요금을 적용한 세션별 및 하위 에이전트별 예상 비용, DSH 설정에 구성된 릴레이의 자동 검색, 선택 가능한 드래그 가능 고래 위젯을 제공합니다.

여러 커뮤니티 카탈로그와 GitHub/npm 검색에서 DSH 플러그인을 찾고 별점만이 아니라 관련성·신뢰도·최신성·제한된 인기도로 순위를 매깁니다.

멀티 플랫폼 리서치·딥 서치 파이프라인: harvest_scout가 GitHub, Web, Twitter, Reddit, 샤오홍슈, Bilibili, YouTube를 병렬 탐색하고 harvest_deep_research가 종합 리서치 보고서를 자동 작성합니다. 추출, 교차 소스 검증, 신뢰성 감사도 제공.

단순한 메모리 플러그인이 아닙니다. ODR은 진화하는 세계에서 자기 개선을 반복하는 루프(Dream-RSI)입니다. 시도를 Discovery Tree에 기록하고 실행 사이에 수천 개 전략 변형을 그 세계에서 재생합니다. 전략·레시피·교훈은 반사실 재생을 통과해야만 승격되며 모델의 말만으로 결정하지 않습니다. 예산이 소진되기 전에 Sentinel이 도구 호출을 심사합니다. LLM은 고정됩니다. npm에서 dsh-open-dream-rsi로 설치할 수 있습니다.

Builder ID, Identity Center, Google, GitHub 및 자격 증명 가져오기 로그인, 자동 토큰 및 프로필 새로 고침, 계정 사용량, 실시간 모델 탐색, 선택 가능한 추론 노력도, 스트리밍 도구 호출, 공급자 중지 사유 및 컨텍스트 오버플로 처리, 그리고 Kiro가 정확한 카운터를 보낼 때는 이를 사용하고 그렇지 않으면 실제로 보내는 컨텍스트 사용률 백분율을 모델의 공개된 윈도우 기준으로 환산하는 토큰 계정 관리를 갖춘 Kiro 모델 공급자입니다.

GitHub Copilot LLM 어댑터: OAuth 디바이스 플로우 로그인, Copilot API의 라이브 모델 검색, 이미지 지원 모델(gpt-4.1, gpt-4o)의 비전 지원, Chat Completions 및 Responses API의 두 가지 와이어 프로토콜과 모델별 자동 엔드포인트 라우팅.

캐시 안정적 점진적 도구 탐색: 모든 요청에 고정된 tool_search와 tool_dispatch 표면, 인메모리 카탈로그 검색, Harness 파이프라인을 통한 중첩 디스패치, 탐색 전반에 걸쳐 바이트 안정적인 네이티브 도구 목록.

/私를 입력해 私家大厨을 완성합니다. 중국어 스킬 이름은 바꾸지 않습니다. DSH의 스킬 검색, / 입력 동작, skill 도구를 패치해 私家大厨, 卡路里, 作息管家 등 모든 Unicode SKILL.md 이름의 슬래시 완성, 직접 /私家大厨 호출, model skill({name}) 로딩을 지원합니다. 설정 불필요. 실행 중 변경은 제거 시 되돌아가지만, 세 DSH 패키지에 디스크 기록된 정규식 패치는 다음 DSH 업그레이드가 해당 파일을 교체할 때까지 남습니다.

DeepSeek Harness를 OOMOL이 관리하는 앱 및 서비스에 연결하며, Connector Action의 점진적 탐색 및 실행과 Provider 연결을 관리하는 인앱 패널을 제공합니다.

점진적 공개 방식의 MCP 게이트웨이: `mcp_search`로 대규모 원격 카탈로그를 검색한 뒤, 지연 연결과 제한된 캐시로 `mcp_call`을 통해 정확한 스키마를 호출

GitHub 검색·탐색·감사 스크립트를 gh CLI를 감싸는 SKILL.md 팩으로 제공: 저장소 검색, 다축 탐색, 트렌딩, 저장소 요약, 유사 프로젝트, 코드 검색, 이슈/PR 검색, 조직 감사. dsh 번들로(npm에도) 배포됩니다.

Ollama Cloud 네이티브 채팅 어댑터: Ollama /api/chat 와이어 포맷의 직접 NDJSON 변환, 컨텍스트 윈도우 및 기능을 포함한 모델 검색, ollama-cloud ID 하위의 웹 검색/페치 제공자, 추가로 웹 설정 카드 제공.

10개의 코드 인텔리전스 도구, 위상 검색, 갓 노드 발견 및 PR blast radius 분류를 제공하는 네이티브 Graphify 지식 그래프 플러그인.

dsh를 루프백에 유지한 채 DSH Web GUI를 LAN 또는 인터넷에 게시. 비밀번호 없는 LAN을 선택하지 않는 한 모든 소스는 HMAC 세션 쿠키 로그인을 거쳐야 합니다. 자체 서명 또는 사용자 정의 TLS, 평문 HTTP 프록시용 secureCookies 오버라이드, 평문 HTTP 오리진용 UUID 심을 추가합니다.

llm-pi-ai 모델 제공자를 위한 라이프사이클 관리 UI: 사용자 지정 헤더와 AES-GCM으로 암호화된 API 키를 사용해 제공자를 생성, 편집, 삭제, 활성화, 비활성화합니다. 파킹된 제공자의 제거에 안전한 복원, 일괄 쓰기가 포함된 원격 모델 탐색, 다섯 가지 전략의 스마트 라우팅, 합집합/교집합 컴포지트, 모델별 연결 테스트, 요청 관측 기능을 제공합니다.

분산형 멀티디바이스 플릿: mDNS LAN 탐색, 키 페어링, 네트워크 전반의 SSH 직접 실행.