플러그인

WeKnora 지식 베이스에 대한 4개의 읽기 전용 도구: 지식 베이스 나열, 하이브리드 패시지 검색, 한 문서의 청크를 순서대로 재조립, 그리고 재개 가능한 세션 ID를 사용하는 WeKnora 자체 인용 RAG 또는 ReAct 에이전트 답변.

DeepSeek Harness(dsh)용 WeKnora 지식 검색 도구: 자체 지식 베이스에 대한 시맨틱 검색, 문서 읽기 및 RAG/에이전트 답변을 제공합니다.

이미지, 음성, 음악 및 비디오 제작을 위한 TongFlow 촬영팀 스튜디오: 에이전트가 자산별 TongFlow 워크플로 파일(.tongflow.json)을 작성하여 TongFlow 플러그인을 통해 실행하며, 내장 워크플로 캔버스, 샷/캐릭터/테이크 프로젝트 레이아웃, 만화 드라마 템플릿을 제공합니다. @tongflow로 시작하는 세션은 스튜디오 보기를 엽니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 TongFlow 스튜디오 플러그인: 촬영팀 스타일 프로젝트 모델, 에이전트가 작성하는 TongFlow 워크플로, 결정론적 미디어 생성, 내장 캔버스.

실패 복구 메모리: 실제 엔지니어링 세션에서 얻은 실패 복구 교훈을 검색하고 기록합니다. BM25와 시맨틱 RAG 검색, 교훈 지식 베이스를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 IMAP 청구서 다운로드, OCR, 아카이브, Excel 출장비 정산 요약.

Mnemon 기반의 DeepSeek Harness(DSH)용 크로스 에이전트, 로컬 우선 영구 기억 플러그인. Mnemon 지원 에이전트 간에 장기 기억을 공유하며 런타임 메모리, 검색 가능한 프로젝트 문서, 시맨틱 리콜, 지식 그래프, 사이드바 UI를 추가합니다.

니모닉 레이어입니다.

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

DeepSeek Harness용 롤플레이 워크스페이스: SillyTavern/TauriTavern 캐릭터 카드를 가져오거나 대화형 플로로 처음부터 제작. 장문 TXT 소설을 정독 또는 조독 패스로 플레이 가능한 카드로 변환. 메인 에이전트는 필요 시 월드북을 참조하고, 산문은 전용 태번 리더 탭에서 읽기. 하나의 대화 안에서 여러 월드라인 탐색(재생성, 편집 후 전송, 명시적 클론). 16개 내장 스타일의 스코프 스타일 프리셋, 캐릭터 에이전트 클러스터, 독립형 결정 카드, 카드 및 소설 내보내기. 고정 설정 프리픽스, 하드컷 컨텍스트 윈도우, 추적 가능한 디렉터 노트, 키워드/시맨틱/하이브리드 회상으로 장편 이야기를 유지. 임베딩은 온라인 또는 완전 로컬 선택. Harness 0.1.2-alpha.3 대상이며 공식 호환 패치를 적용.

OpenContext를 위한 DeepSeek Harness 통합, 영구적인 세션 간 메모리, 자동 프롬프트 캡처 및 리콜, 세션 요약, 구조화된 인사이트 및 문서 검색을 제공합니다.

중국 정부 문서 처리 도구 모음: GB/T 9704 형식 검사, 자동 수정, 내용 수정(빨간 주석 + 취소선), 템플릿 생성, Markdown에서 docx로 변환, 24종 공문서에 대한 머리글/바닥글/페이지 번호 삽입.

5개의 읽기 전용 도구와 런타임 스킬을 통해 중국 20개 오픈 플랫폼의 65,600개 이상 API 문서를 검색합니다.

도서와 기사를 5가지 모드(빠른, 심층, 지식 맵, 파인만식, 전체 도서)로 정독하며, 주장-근거-데이터 보고서, Mermaid/XMind 마인드맵, 일괄 비교, 사전 예산 점검, 투명한 백그라운드 작업 진행 상황, 그리고 URL·파일·붙여넣은 텍스트로부터의 MD/HTML 내보내기를 지원합니다.

MineRU 문서 파싱 도구를 모델에 노출합니다.

학술 글쓰기 가드(영어/중국어 이중 언어 지원): AI 특유의 방어적 표현을 제거하고, 교정 중 과학적 근거(수치, 인용, 주장의 강도, 비유의미한 결과, 범위)를 보호하며, 대상 저널에 맞춰 글을 조정합니다(Journal Profile + Journal Fit). 결정론적인 로컬 정규식/통계 처리로 네트워크나 LLM을 전혀 사용하지 않습니다. writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile을 제공하며 논문 작성 시 자동 감사를 수행합니다.

DSH 사이드바에 세션 워크스페이스 어딘가에 이미 존재하는 Markdown 문서, 이미지, 동영상을 현재 대화와의 관련도 순으로 나열합니다. 최근 메시지는 문서 제목, 요약, 본문에 대해 IDF 가중치로 로컬에서 대조되며, 모델 호출도 네트워크도 사용하지 않습니다. 이 목록은 기억이 아니라 워크스페이스에서 스캔되므로 DSH를 재시작하거나 새 세션을 시작해도 비지 않습니다. 이미지와 동영상은 제자리에서 미리보기되며, 상대 경로 이미지는 해석되고 동영상은 HTTP Range로 스트리밍됩니다. 미리보기 헤더 아래의 참조 바는 미리보기 중인 문서를 인용한 문서와 그 문서가 인용한 문서를 보여주며, 한 번의 클릭으로 서로 이동할 수 있습니다. 같은 순위는 knit_docs 도구로 에이전트에게도 노출되며, 가장 관련성 높은 문서와 발견된 경우 각 문서에서 일치한 구절을 반환합니다.

색상으로 구분된 첨부 카드로 파일을 업로드합니다(세션별 격리 저장, sha256 중복 제거, TTL 정리). PDF/DOCX/XLSX/TXT를 위한 콘텐츠 감지형 read_document 도구도 포함합니다.

블록 단위 주소 지정 문서 편집: geml_get / geml_set / geml_check 등을 노출하는 MCP 서버를 통해, 에이전트가 파일 전체가 아니라 Markdown 또는 GEML 문서 내 주소 지정된 하나의 블록만 읽거나 다시 쓸 수 있습니다. GEML 작성 스킬과 프로젝트 호출 그래프를 GEML 코드맵으로 구축·탐색하는 코드 그래프 스킬을 함께 제공합니다.

DSH를 위한 에이전트 네이티브 문서 처리 — 주소 지정 가능한 블록 덕분에 에이전트가 파일 전체가 아닌 하나의 섹션만 읽고 편집할 수 있습니다. geml MCP 서버와 작성 스킬, 코드 그래프 스킬을 함께 제공합니다.

Claude 스타일의 드래그 앤 드롭/클립 아이콘 파일 업로드: 콘텐츠 스니핑, Microsoft MarkItDown을 통한 문서-Markdown 변환(내장 JS 대체 포함), 텍스트 인라인화, 에이전트용 read_document 도구를 제공합니다.

SillyTavern/TavernAI 캐릭터 카드와 세계관 설정집을 가져와 로컬 Markdown 세계관 문서로 저장하고, 그 설정을 참고하여 프롬프트로부터 소설 문체의 글을 생성합니다.

원본 지시를 원클릭으로 전문적인 프롬프트로 최적화: 세 가지 출력 스타일, 상황 인지 역할/작업/목표 프로파일링, 자기 반복 학습(세션 메모리 + 스마트 기본값 + 사용자 재정의), 22개 하위 장면용 /template(모델 호출 제로), 입력 상자 ✨ 원클릭 최적화/실행 취소, prompt_optimize 도구, 자동 최적화 후크 및 zh/en 문서 자동 감지.

로컬 마크다운 및 텍스트 문서를 하이브리드 시맨틱 및 키워드 검색, 인용 검증, 소스 주입 기능을 갖춘 쿼리 가능한 지식 베이스로 변환합니다.