플러그인

DSH Knit는 대화와 관련된 작업공간의 Markdown, 코드, 이미지, 동영상을 순위화해 표시합니다. 기본 BM25/IDF 어휘 검색은 최근 대화와 문서의 제목·요약·본문을 로컬 비교하며 모델이나 네트워크를 쓰지 않아 데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다. 최근 파일 목록이 아니라 전체 작업공간을 스캔하므로 재시작·새 세션 후에도 유지됩니다. 관련도 3단계, 일치/참조 근거, 인라인 미리보기를 제공하고 Context Pack을 knit_docs로 에이전트에 노출합니다. 읽을 때 귀속을 고정하는 읽기 증거, 검색 전에 적용하고 되돌릴 수 있는 고정/제외, 줄 번호가 있는 참조·import·test 증거, 재시작 후 재사용되는 증분 인덱스도 지원합니다. v0.23 하이브리드 검색은 선택 기능이며 기본 꺼짐; 사용자가 Ollama 또는 OpenAI 호환 임베딩을 설정해야 켜집니다. 전송 항목은 query와 후보의 제목/요약뿐입니다(Markdown 첫 부분 최대 60자, 코드는 상대 디렉터리, 미디어는 파일명). 전체 본문과 절대 경로는 전송하지 않으며 loopback이면 기기 안에 남습니다. v0.24는 미커밋 변경을 읽기 전용 git status(고정 argv, shell 없음, 환경 allowlist)로 연관시키지만 기본 꺼짐입니다. 실제 공급자 테스트 전에는 검색 개선을 주장하지 않습니다.

DeepSeek Harness Web UI용 Live2D 고래 소녀 컴패니언: 모델이 화면에 남아 에이전트가 실제로 하는 일(생각, 도구 호출, 스트리밍 텍스트, 오류, 턴 완료)에 반응합니다. 클릭하면 에이전트에 메시지를 보내고 답변이 말풍선에 스트리밍되는 것을 볼 수 있습니다. 우클릭하면 표정, 의상 아이템, 책상 장면, 일회성 애니메이션 메뉴가 나오며, 모든 동작은 원본 모델 작성자의 핫키 시트에서 매핑되어 겹치지 않고 자동으로 만료됩니다. 비상업적 모델 에셋(CC BY-NC-SA 4.0), MIT 코드, 제작 Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

DeepSeek Harness의 통합 채팅입니다. 메시지는 해당 주제별로 분류되고 각각 별도의 컨텍스트를 사용하므로 이전 대화를 찾아다닐 필요가 없습니다.

초간단 LLM-위키 메모리 프로필: 하나의 인덱스 문서(자동 로드) + 주제당 하나의 마크다운 파일(필요할 때만 읽기) — 모든 것을 컨텍스트에 덤프하여 토큰을 낭비하지 않습니다. 단순하고 가벼우며, 설치/제거가 간편하고, 자유롭게 편집 가능합니다.

DSH Web UI용 메시지 회수(철회) 플러그인입니다: 각 사용자 메시지에 실행 취소 버튼을 두어 해당 턴과 그 이후를 영구적으로 제거하되, 코드 변경 사항은 되돌리지 않습니다.

구성된 도구(기본 bash, pwsh)가 실행되기 전에 일회성 사용자 승인을 요구합니다. 게이트된 도구는 일시 정지하고 질문하며 나머지는 위임되고, 승인 채널이 없으면 닫힌 상태로 실패합니다.

파인만 학습 모드 플러그인: 가르치기 → 되짚어 설명하기 → 평가 → 재설명의 루프를 리치 HTML 수업 카드로 렌더링(mermaid 다이어그램 + shiki 코드 하이라이팅)

로컬 Codex, Grok, Claude, OpenCode, CC Switch 로그인을 DSH로 가져오기; 설정에서 소스를 선택하고 모델을 활성화

텍스트 전용 DeepSeek용 비전 브리지: 이미지(단독 또는 텍스트와 혼합)를 보내면 빠르고 작은 비전 모델이 백그라운드에서 이를 설명합니다. 채팅은 이미지를 유지하고 DeepSeek는 텍스트만 봅니다. 순수 플러그인: 제거 시 모든 것이 복원됩니다.

Everything (voidtools) file-name search: everything_find queries the local Everything index to locate files and folders on any indexed drive in milliseconds, and adds a configuration card to the Plugins page.

DeepSeek 계정 **잔액**을 모니터링하고 **토큰 기반 비용**을 추정하기 위한 DeepSeek Harness 플러그인(듀얼 페이스 호스트 + 브라우저), 온라인에서 모델 × 피크/비피크 기간별로 가격이 구성됩니다. 모든 것이 사이드바 푸터의 **Balance** 버튼에서 열리는 통합 모달에 있습니다; **세션 헤더** 버튼은 라이브 "Session ≈xx CNY"를 표시합니다. UI 카피는 이중 언어(중국어 / 영어, 호스트 UI 언어 따름).

DSH 플러그인: 원격(비루프백) /api 접근을 위한 비밀번호 게이트(기본적으로 비밀번호 없음), 루프백에 고정된 특권 엔드포인트의 차단 해제, 제거 시 모든 항목 복원, 로컬 127.0.0.1 사용자에게 워크스페이스 선택을 위한 네이티브 OS 폴더 선택기 제공. selec

AgentMail을 통해 에이전트에 자체 이메일 받은편지함을 제공합니다 — 메일 발송·읽기·라벨링을 위한 11개 도구, 그리고 이메일 스레드마다 하나의 하네스 세션으로 전달되는 수신 메일. 모든 아웃바운드에는 승인 게이트와 수신자 허용 목록이 적용됩니다.

Attention gate for DeepSeek Harness: sorts run events into blocked / terminal / progress and alerts only on the first two, holding everything non-blocking during a /focus block and delivering it when the block ends. Alerts flash the taskbar button only - no toast, no sound, no focus steal. Windows only.

DeepSeek Harness document-routing tools: sniff a file's real format and a PDF's page layout, then extract with the right pipeline — layout-aware Markdown for multi-column papers, MarkItDown for everything else, images for scans.

Everything Claude Code for DeepSeek Harness: native, on-demand ECC skills packaged as a Cordis bundle.

IP/domain allowlist web_fetch provider for DeepSeek Harness: lets web_fetch reach allowlisted hosts/IPs freely (incl. proxy fake-IP addresses like 198.18.x.x) while keeping the default public-IP safety check for everything else.

Backup and migrate DeepSeek Harness plugin environments via GitHub: one command exports the installed plugin manifest, plugin configs and locally-developed plugin sources into a git repository, and another restores everything on a new machine (VSCode-sett

AI-generated curiosity & trivia plugin for the dsh web GUI (Curio in the English UI): 「开始探奇」 generates a fresh batch of unexpected knowledge (excluding everything already seen), each item unfolds into two deeper layers plus similar knowledge points, and 「探奇清单」 keeps the full history (batch, items, layers, similar points) in browser storage. Reuses the host LLM channel with zero config; when no model is available, a DeepSeek API key can be pasted into the panel. Output language follows the DSH UI language (zh/en).