플러그인

저장소나 시스템 설명으로부터 검증되고 독립적인 대화형 아키텍처, 워크플로, 시퀀스, 데이터 흐름, 라이프사이클 다이어그램을 생성합니다.

Archify 아키텍처 다이어그램 스킬을 위한 옵트인 방식의 DeepSeek Harness Skill 전용 번들입니다.

DSH 컨텍스트 인사이트 패널: Context 대시보드 + /context 명령어 + Context 브라우저 — 카테고리별 구성, 콘텐츠 세부 정보, 변화 추이, 압축/주입 이벤트, 통계를 갖춘 원스톱 컨텍스트 라이프사이클 관리를 제공합니다.

DeepSeek Harness의 수명 주기 상태, 오류, 승인 요청을 로컬에서 실행 중인 OpenPets 데스크톱 동반 앱으로 전달합니다.

DeepSeek Harness용 보안 분석 플러그인입니다. 6개 보안 영역의 도구 33개, 증거/보고서/도구 상자, 사례 수명 주기·라우팅·도구 원장을 제공합니다. 세션에 묶인 사례 워크플로는 증거 체인, E-id 검증, 재현 가능한 발견 사항을 다룹니다. 필요 시 불러오는 참조 362개, 교체 가능한 페르소나 프로필 3개, armor / case / intercept / about 4개 탭 작업대, 컨텍스트 압축 후 사례 상태 복구를 포함합니다.

DeepSeek Harness용 MemOS Cloud 라이프사이클 메모리 플러그인

커뮤니티 스킨을 탐색하고, 미리보기와 호환성 상태를 표시하며, 검증된 원클릭 또는 수동 설치 경로를 제공하는 네이티브 스킨 마켓플레이스 및 라이프사이클 관리 도구.

셀프 호스팅 AI 인프라용 자산 거버넌스 콘솔입니다. MCP 서버, skills, agents, AI 앱, 모델 채널, SaaS 커넥터, NAS 저장소를 하나의 원장에 등록합니다. 수명주기 상태 머신, 도구별 RBAC 권한 지점, 부서×agent×skill 비용 귀속, 의존성 토폴로지, 추가 전용 감사 로그를 제공합니다. 자체 호스팅, MIT 라이선스이며 호스팅 요금제와 클라우드 계약이 없습니다.

DSH Knit는 대화와 관련된 작업공간의 Markdown, 코드, 이미지, 동영상을 순위화해 표시합니다. 기본 BM25/IDF 어휘 검색은 최근 대화와 문서의 제목·요약·본문을 로컬 비교하며 모델이나 네트워크를 쓰지 않아 데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다. 최근 파일 목록이 아니라 전체 작업공간을 스캔하므로 재시작·새 세션 후에도 유지됩니다. 관련도 3단계, 일치/참조 근거, 인라인 미리보기를 제공하고 Context Pack을 knit_docs로 에이전트에 노출합니다. 읽을 때 귀속을 고정하는 읽기 증거, 검색 전에 적용하고 되돌릴 수 있는 고정/제외, 줄 번호가 있는 참조·import·test 증거, 재시작 후 재사용되는 증분 인덱스도 지원합니다. v0.23 하이브리드 검색은 선택 기능이며 기본 꺼짐; 사용자가 Ollama 또는 OpenAI 호환 임베딩을 설정해야 켜집니다. 전송 항목은 query와 후보의 제목/요약뿐입니다(Markdown 첫 부분 최대 60자, 코드는 상대 디렉터리, 미디어는 파일명). 전체 본문과 절대 경로는 전송하지 않으며 loopback이면 기기 안에 남습니다. v0.24는 미커밋 변경을 읽기 전용 git status(고정 argv, shell 없음, 환경 allowlist)로 연관시키지만 기본 꺼짐입니다. 실제 공급자 테스트 전에는 검색 개선을 주장하지 않습니다.

번들 런타임 의존성이나 외부 서비스 없이 로컬 전용으로 동작하는 프로젝트 메모리: 단일 진실 공급원으로서의 JSON과 생성되는 PROJECT_MEMORY.md, 프롬프트 접두사 캐시 안정성을 위한 토큰 제한 세션 고정 Hot Memory, 캐시된 크로스 프로젝트 BM25 회상, 신뢰할 수 있는 세션/턴 출처, 쓰기 전 중복/충돌 거버넌스의 설명 가능성, 편집 가능한 중요도/핀/태그/대체/아카이브 수명 주기, 구성 가능한 최상위 턴 종료 증류, 그리고 검색·검사·진단·라이브 설정을 위한 이중 언어 Web GUI.

세션, 에이전트 루프, LLM, 도구 수명 주기 이벤트를 OpenTelemetry GenAI 추적 및 메트릭으로 변환하여 표준 OTLP/HTTP를 통해 호환되는 백엔드로 내보냅니다. 콘텐츠 캡처는 기본적으로 꺼져 있습니다.

dsh용 목표 수명 주기 관리와 인터랙티브 칸반 보드: 목표, 기준, 시도, 리뷰가 워크스페이스에 존재하고 graph_* 도구로 구동됩니다. 대화 뷰에 2레인 보드를 렌더링합니다.

Monaco 에디터와 모델 주도 도구 생명 주기로 샌드박스 JavaScript 도구를 생성·관리합니다.

Minta 메모리 엔진용 DSH 네이티브 통합 레이어: 공식 dsh-mcp-client 행을 구성하고, minta-memory-governance 스킬과 세션 시작 시 메모리 프리웜을 등록하며, Minta 에이전트 프리셋을 제공합니다. 19개의 MCP 도구를 제공하려면 별도로 배포된 Minta 엔진(Python/Docker)이 필요하며 — 없이는 사용할 수 없습니다.

DSH용 Karpathy LLM Wiki 패턴 지식베이스: wiki-write/wiki-search 스킬, 무의존 파이프라인(lint/index/mnemon 메모리 동기화/품질 피드백), schema와 지식 미리보기를 주입하는 최소 수명 주기 플러그인, Ollama 호환 프록시를 통한 SiliconFlow 시맨틱 리콜.

세션 간 메모리와 제로 토큰 결정적 회상(bigram-Jaccard를 FTS5 BM25와 RRF로 결합, 중국어 인식 토큰화), 반복 관찰을 강화하는 강화, 그리고 active-stale-archived 수명 주기에서 제자리로 다듬어지는 SKILL.md 파일로 구체화되는 절차를 제공합니다. archive와 rollback은 되돌릴 수 있으며, ingest와 disposal은 각각 사용자가 선택한 자율성 단계를 노출합니다. 충돌과 중요도가 높은 쓰기는 항상 사람 검토로 가며, 어떤 것도 자동 삭제되지 않습니다. Node 22.5+가 필요합니다.

llm-pi-ai 모델 제공자를 위한 라이프사이클 관리 UI: 사용자 지정 헤더와 AES-GCM으로 암호화된 API 키를 사용해 제공자를 생성, 편집, 삭제, 활성화, 비활성화합니다. 파킹된 제공자의 제거에 안전한 복원, 일괄 쓰기가 포함된 원격 모델 탐색, 다섯 가지 전략의 스마트 라우팅, 합집합/교집합 컴포지트, 모델별 연결 테스트, 요청 관측 기능을 제공합니다.

구성 기반 라이프사이클 훅: cordis.patch.yml의 이벤트→명령 선언, Feishu 카드 알림과 QR 스캔으로 봇 생성 설정 지원.

상위 ppt-master 프레젠테이션 스킬을 설치형 DeepSeek Harness 플러그인으로 감쌉니다. 스킬 파일은 바이트 단위로 그대로 포함하며 수명 주기 도구 3개(ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), 선택적 venv 인터프리터 격리, Plugins 페이지 설정 카드를 제공합니다. python3 >= 3.10과 ppt_master_setup_deps로 설치하는 pip 의존성이 필요합니다.

Jev 판단 모델 또는 Agent 도구로 DeepSeek Harness 세션을 자동 분류하고 제목 앞에 상태 이모지(진행 중 🚧, 차단 ⏸️, 검토 👀, 완료 ✅, 계획 💡, 버그 🐛)를 표시합니다. 원활한 수명 주기 복구, 선택적 Jev 추론(Jev API 키 필요), 모델 도구 유지 관리, 시각적 설정 패널을 제공합니다.

MCP 서버용 지연 로딩 라우터: 호환 MCP를 자동 발견하고 도구 카탈로그에는 공유 라우터만 유지합니다. 턴이 필요로 할 때 서버의 스키마를 공개하고 턴이 끝나면 다시 숨겨, 여러 MCP를 설치해도 요청마다 컨텍스트 비용이 들지 않습니다. 불확실하면 일반 가시성으로 폴백하며, 실행·권한·프로세스 수명 주기의 소유권은 원래 MCP에 남습니다. 명시적 지연 연결(웜 재사용, 제한된 재연결, stdio 및 Streamable HTTP)도 지원합니다.

DeepSeek Harness용 생체모방 메모리 시스템: Markdown 트리를 읽기 전용 미러로 유지하는 단일 SQLite 저장소(node:sqlite, WAL). 메모리 도구, 세션 시작 시 고정 스냅샷 주입, 등급별 승인 게이팅, 현재 세션의 온디맨드 추출, 거의 중복 병합, 아카이브 및 대체 수명 주기, 메모리 대사(dream), 메모리 핀, 로컬 임베딩을 통한 의미적 검색, 그리고 /memory 명령어.

DSH Web 턴 상태를 위한 60프레임 테마 대응 흑백 고래 다이빙 애니메이션. 반응형 물결, 내장 에셋, 매끄러운 루프 재생, 모션 감소 시 PNG 대체 이미지, 정리된 라이프사이클 제거를 제공합니다.

데이터 계보 추적 도구입니다. 출처의 적법성 요건을 충족하도록 데이터 전체 수명 주기를 연결해 추적합니다.