플러그인

이 머신의 다른 서른세 개 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed 등)가 이미 기록한 세션 파일을 읽습니다 — 설치 이전의 세션까지 포함합니다. 여섯 개 도구(deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), /deja 명령, 런타임 컨텍스트에 추가되는 선택적 자동 회상 기능을 제공합니다. 로컬 BM25 색인, LLM 없음, 임베딩 없음, 네트워크 없음(dsh plugin --profile web add dsh-deja).

DeepSeek Harness를 Avernet의 Bot Collaboration Network에 WebSocket V2로 연결하며, 자동 온보딩, 격리된 에이전트 세션, tool-call 이벤트, 다중 봇 라우팅 도구를 제공한다.

Avernet Bot Collaboration Network용 DeepSeek Harness 채널 번들입니다.

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

중단된 DSH Web 요청을 자동으로 재개합니다: 네트워크 오류, 타임아웃, 호스트 크래시 후 대기 중이던 「继续」(계속)를 전송하며, 오류 분류, 적응형 백오프, 템플릿화된 계속 문구, 브라우저 알림을 지원합니다.

Claude Code 스타일의 선언적 권한 규칙: tools/pre-execute 워터폴 상에서 도구 이름, 인수, 워크스페이스 경로, 에이전트 식별자와 매칭되는 순서 있는 allow/deny/ask YAML 규칙. 전체 세션 로그 감사, 드라이런 모드, 핫 리로드를 지원.

Windows 또는 WSL에서 계층화된 DNS/TCP/TLS/HTTP 프로브로 DSH 프로세스 네트워크 경로를 시각화하고, 오래된 프록시 구성을 감지하여 스냅샷 보호가 적용된 복구를 수행합니다.

Android 또는 iOS 휴대폰에서 개발 머신의 dsh 웹 UI를 사용. iroh를 통한 네트워크 간 P2P 연결이라 서버 설정이 필요 없고, 폴백 릴레이는 암호문만 전달합니다.

학술 글쓰기 가드(영어/중국어 이중 언어 지원): AI 특유의 방어적 표현을 제거하고, 교정 중 과학적 근거(수치, 인용, 주장의 강도, 비유의미한 결과, 범위)를 보호하며, 대상 저널에 맞춰 글을 조정합니다(Journal Profile + Journal Fit). 결정론적인 로컬 정규식/통계 처리로 네트워크나 LLM을 전혀 사용하지 않습니다. writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile을 제공하며 논문 작성 시 자동 감사를 수행합니다.

DSH 사이드바에 세션 워크스페이스 어딘가에 이미 존재하는 Markdown 문서, 이미지, 동영상을 현재 대화와의 관련도 순으로 나열합니다. 최근 메시지는 문서 제목, 요약, 본문에 대해 IDF 가중치로 로컬에서 대조되며, 모델 호출도 네트워크도 사용하지 않습니다. 이 목록은 기억이 아니라 워크스페이스에서 스캔되므로 DSH를 재시작하거나 새 세션을 시작해도 비지 않습니다. 이미지와 동영상은 제자리에서 미리보기되며, 상대 경로 이미지는 해석되고 동영상은 HTTP Range로 스트리밍됩니다. 미리보기 헤더 아래의 참조 바는 미리보기 중인 문서를 인용한 문서와 그 문서가 인용한 문서를 보여주며, 한 번의 클릭으로 서로 이동할 수 있습니다. 같은 순위는 knit_docs 도구로 에이전트에게도 노출되며, 가장 관련성 높은 문서와 발견된 경우 각 문서에서 일치한 구절을 반환합니다.

개방형 Agent Network Protocol(ANP)을 기반으로 DeepSeek Harness 에이전트에 네이티브 ID를 제공하며, ID 기반의 다이렉트·그룹·메일·Agent-to-Agent 커뮤니케이션을 지원합니다.

대화 내 "기본 응용 프로그램으로 열기" 파일 요청을 내장 우측 사이드바 미리보기로 전환합니다. 브라우저가 `POST /api/present.open`을 가로채 공식 리소스 주소 문법에 따라 `ctx.sidebarRight.openResource`를 호출하므로 네트워크로 전송되지 않으며 렌더러도 이 플러그인에 포함되지 않습니다. "파일 관리자에 표시"는 의도적으로 그대로 둡니다.

DSH Web 셸을 위한 파티클 네트워크 배경 오버레이: 전체 화면, 클릭 통과, 런타임 의존성 없음.

Agent-Body의 장기 커널: 플러그인을 하나의 몸으로 조직합니다. 각 명령은 신경 임펄스가 되어 처리해야 할 장기를 결정적으로 자극하고 사용할 역량을 지정합니다. 가변 간격의 심박(경보 시 빠르게, 유휴 시 느리게)이 운영자 지시, 고유수용감각, 항상성 경고를 시스템 전반에 전달합니다. 반사궁은 모델 호출 없이 발화합니다. 실패는 결정적 원인 판별(도구 누락/인수/권한/시간 초과/네트워크), 처방, 재확인 루프를 거치며 인수 오류는 자동 재시도되지 않습니다. 없는 장기는 역량 중복이 가장 큰 장기가 보상하고, 도구 스키마는 현재 의도로 제한됩니다(측정 84.7% 감소, 리포지토리 내 재현 가능). 이 항목은 agent-body 리포지토리의 커널 플러그인 패키지입니다.

로컬 보안 감사: 설정, 플러그인 출처, 세션, 네트워크 노출을 점검하여 읽기 전용의 마스킹된 위험 보고서를 생성합니다.

에이전트 네트워크 요청을 로컬 HTTP/CONNECT/SOCKS5 프록시로 라우팅

DeepSeek Harness용 네트워크 프록시 관리자: 실시간 설정 UI에서 시스템, 수동, 직접 모드를 전환할 수 있으며 즉시 적용됩니다.

엄선된 연구 플러그인 마켓: 문헌 검색, 참고 문헌 관리, 작성 및 워크벤치를 위한 수동 검토 플러그인을 갖춘 Research plugins 페이지를 설정에 추가합니다. 검토된 버전에 고정된 원클릭 설치, 업데이트 및 제거, 패널에서 재시작, 그리고 자체 카탈로그에 대한 정확히 하나의 네트워크 요청을 제공합니다.

분산형 멀티디바이스 플릿: mDNS LAN 탐색, 키 페어링, 네트워크 전반의 SSH 직접 실행.

분산 다중 기기 플릿: mDNS LAN 검색, 키 페어링, 네트워크 간 SSH 직접 실행.

DSH 웹 UI용 네트워크 최적화: 캐싱과 압축으로 전송 크기를 줄여 페이지 로딩을 크게 빠르게 하고, 연결 끊김 표시와 자동 재연결을 제공한다. 최고 성능을 추구하거나 불안정한 네트워크를 사용하는 사용자에게 적합하다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 Agent Experience Network, 트레이스 및 라이브 매니페스트에서 태스크 레벨 경험을 추출하고, H0-H4 증거로 등급을 매기며, 호환성으로 발견하고, 명시적 리뷰 후에만 승격합니다.

DeepSeek Harness용 비즈니스 지식 네트워크 컨텍스트: 세션을 OpenBKN 지식 네트워크에 바인딩하고, 관리형 MCP 도구로 그 객체와 지표를 조회하며, 각 답변에 대해 트레이스 기반 출처(실행 사실과 비즈니스 그래프)를 엽니다. OpenBKN Runtime과 함께 제공되며, 출처 보기에는 OpenBKN 엔터프라이즈 라이선스가 필요합니다.

DSH 설정 내 로컬 우선 토큰 사용량 히트맵: GitHub 스타일 주/월/분기/년 그리드, 일별 시간대 사용량, 모델별·제공자별 Top 5, 세션을 삭제해도 유지되는 저장된 기록을 제공합니다. 네트워크 및 과금은 전혀 없습니다.