플러그인

WeKnora 지식 베이스에 대한 4개의 읽기 전용 도구: 지식 베이스 나열, 하이브리드 패시지 검색, 한 문서의 청크를 순서대로 재조립, 그리고 재개 가능한 세션 ID를 사용하는 WeKnora 자체 인용 RAG 또는 ReAct 에이전트 답변.

DeepSeek Harness(dsh)용 WeKnora 지식 검색 도구: 자체 지식 베이스에 대한 시맨틱 검색, 문서 읽기 및 RAG/에이전트 답변을 제공합니다.

DeepSeek Harness 번들로 제공되는 ARIS 연구 워크플로 스킬: 82개 스킬과 Codex를 통한 크로스 모델 적대적 검토.

텍스트 전용 모델을 위한 describe_image 비전 도구: 이미지(로컬 경로, URL, 첨부)를 구성 가능한 OpenAI 호환 비전 엔드포인트로 보내고, 반환된 텍스트만 세션에 들어간다.

DSH 웹 GUI용 고정 코너 웨일 위젯 — 잔액, 오늘의 사용량, 피크/오프피크 요금이 반영된 턴당 비용 표시. 잔액 알림 및 일일 예산 버블은 편집 가능. A/B 가중 선택과 무작위 텍스트 또는 이미지를 지원하는 모듈 기반 커스텀 버블 큐 포함. OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax 등 30개 이상의 벤더 템플릿을 제공하며 모델별 잔액과 구독 쿼터 표시. 작업 완료 사운드, 오디오 가져오기, 커스텀 역할, 리소스 관리자도 탑재. 로컬 전용이며 텔레메트리 없음.

파일 시스템과 bash 프로바이더를 mirage 가상 작업 공간으로 대체합니다. 파일 도구와 셸 명령은 호스트 디스크 대신 마운트된 리소스(RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) 위에서 실행되며, 마운트별 읽기/쓰기/실행 모드, 명령별 샌드박스 라우팅(프로세스 내 monty, pyodide, quickjs; 원격 docker, e2b, daytona), 그리고 가상 터미널의 선두 단어로 설치된 CLI(git, gh, slack, linear, ntn, gws 또는 직접 등록한 것)를 제공합니다.

DeepSeek Harness에서 AI API 릴레이와 LLM 프록시에 대한 로컬 보안 감사를 실행하여, 프롬프트 인젝션, 모델 대체 신호, 도구 호출 재작성, 오류 유출, 스트림 무결성, 프로필 제한 Web3 위험에 대한 마크다운 보고서를 생성합니다.

DeepSeek Harness용 네이티브 대화형 이미지 생성: 에이전트에게 이미지 생성을 요청하면, 생성부터 결과의 대화 내 보관까지 자동으로 처리합니다.

dsh에 이 플러그인을 설치하기만 하면 로그인, 가입, API Key 입력 없이 Muse Spark 1.3, MiMo V2.6을 비롯한 최신 모델을 사용할 수 있습니다 — 완전 무료이고 사용량 제한이 없습니다.

13종의 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode 등)에서 완전한 형태의 대화 기록을 가져와 재개 가능한 DeepSeek Harness 세션으로 만들고, Claude Code로 역으로 내보낼 수도 있습니다.

DeepSeek Harness 내부의 제출 전 pull request 위생 검사: 현재 diff에서 남은 TODO, 하드코딩된 비밀값, 비표준 커밋 제목을 검사한다.

ChatGPT OAuth와 OpenAI Codex 모델을 DeepSeek Harness에 연결하며, 선택적으로 검색과 이미지 도구를 사용할 수 있습니다.

Codex 모델용 ChatGPT OAuth 제공자. 구독 웹 검색, 쿼터 및 안전 재설정, 이미지 도구, Fast 모드, 모델 인식 컨텍스트 제공. API 키나 Codex CLI 불필요

DeepSeek Harness 47f에 계정 로그인, API 및 사용자 지정 Provider 설정, 모델 전환, 텍스트 전용 모델용 이미지 폴백, 토큰/비용 귀속을 추가.

DSH Web GUI를 위한 AI 이미지 생성: 설정 가능한 OpenAI 호환 엔드포인트(gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3)를 통한 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 변환, api_url/api_key 설정 카드와 사이드바 분할 창 생성 스튜디오를 제공합니다.

컴포저에서 단어 대안과 밑줄로 트리거되는 자동 채움 기능을 제공합니다. 줄 끝에 _를 입력하면 자동으로 채워지고, 입력하는 동안 오타가 표시됩니다. dsh에 이미 설정된 모델을 경유하므로 API 키가 필요 없습니다.

text-only models를 위한 디자인 충실도 QA: `deepseek_vision` 도구가 어떤 OpenAI 호환 vision route에서든 한 쪽 눈을 빌려와 모델이 구현이 mock과 일치하는지 판단할 수 있게 하며, 그 판단 뒤에 있는 벤치마크(4개 fixture, 23개 주입 결함, raw transcripts)와 그것이 의존하는 질문 규율까지 함께 제공합니다.

웹 UI용 음성 입력: Alt(또는 Alt+Space)를 눌러 받아쓰기 시작/중지, 브라우저 Web Speech(제로 구성) 또는 OpenAI 호환 클라우드 ASR, DSH 구성 LLM을 통한 선택적 다듬기, 설정 UI.

DeepSeek Harness용 OpenCues — dsh 컴포저에서 LLM 단어 대안과 '_'로 트리거되는 빈칸 채우기 기능.

양방향 Codex↔DSH 브리지: ~/.codex/skills의 스킬, 워크스페이스 첨부와 함께 세션 가져오기, mcp_servers의 라이브 MCP 미러링, Codex 측 리버스 MCP 인스톨러 제공.

SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code, Claude Code용 코딩 구독 OAuth에 더해 옵트인 루프백 OpenAI/Anthropic 게이트웨이를 제공합니다: 토큰 붙여넣기 없는 로컬 로그인, AUTH 새로고침 및 재시도, grok-4.6 xhigh, API 키 라우트 공존을 지원합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 네이티브 Rapid-MLX 프로바이더 — dsh가 settings.yaml 대신 서버에서 모델 정보를 읽습니다.

Codex CLI의 ChatGPT 로그인을 `openai-codex` LLM 경로로 재사용하고 DSH Web 설정에 GPT Auth 제어를 추가

Models 페이지에서 공식 pi-ai 어댑터가 빠뜨린 부분을 채웁니다: 지연 시간 측정 게이트웨이 도달 가능성 프로빙, 설정에 체크박스로 다시 기록되는 게이트웨이 모델 카탈로그 원클릭 가져오기, DeepSeek 잔액 및 제공자 쿼터 즉시 표시, 각 제공자가 실제로 연결된 프로토콜 및 엔드포인트, 그리고 현재 작동하는 모델만 나열하는 모델 드롭다운 — 죽은 키, 빈 잔액 또는 소진된 쿼터는 수정할 때까지 숨겨졌다가 자동으로 돌아옵니다.