플러그인

DSH Web UI용 데스크톱 펫으로, 25가지 투명 애니메이션, 화면 배회, 클릭 반응, 드래그를 지원하며 재현 가능한 에셋 생성 파이프라인도 포함합니다.

DeepSeek Harness를 위한 퀀트 연구개발 툴킷 — 시장 데이터, 지표, 팩터 평가, 워크포워드 ML 검증, 리스크, 옵션, 채권 및 펀드 시뮬레이션을 아우르는 6개 영역, 46개 도구와 엔드투엔드 리서치 파이프라인을 제공합니다.

모델 고가용성 페일오버(격리, 서킷 브레이킹, 프로브 복구)와 서브에이전트 오케스트레이션(fanout/pipeline/supervisor)을 이중 언어 설정 UI와 함께 제공합니다.

opencode 공식 테마 34종(정적 JSON 33개 + 시스템 1개)을 DeepSeek Harness로 이식합니다. 데이터 기반 파이프라인(JSON → 색상 해석 → DSH 오버라이드), 브라우저별 지속성, 고정폭/비례 폭 선택, 5종의 코드 폰트, 타이포그래피만 유지하는 시스템 폴백을 제공합니다.

DeepSeek Harness를 Hermes 파이프라인에 연결합니다: 디스패치 스펙 템플릿, 모델 등급별 라우팅, 오케스트레이터 실행 품질 게이트, git 단일 작성자 규칙을 SKILL.md 팩(번들 설치 가능)으로 제공합니다.

가상 제품 팀 에이전트 프리셋: 사용자 주도 대화가 아이디어부터 출시, 프로모션, 운영 제품까지 전체 12단계 파이프라인을 단계별 게이트 및 단계별 스킬과 함께 안내합니다.

Plugin trust pipeline for DeepSeek Harness: deterministic static scan with verdicts, opt-in runtime guard with honeypot lures, agent audit-protocol skill, and a browser shield status light. Alarm-only, never an enforcer.

Contract regression harness for plugin authors: a scripted LLM adapter drives the real pipeline in isolated child processes with session-event assertions (load/contract/behavior/fault layers); zero API key, CI-ready.

Runtime security gate on the tool pipeline: denies calls naming hosts outside an egress allowlist, redacts credentials from results at the canonical value rather than only the rendered content, and appends every decision to a JSONL audit log; ships in monitor-only mode.

WeChat Official Account content studio: anti-homogenization rotation writing, low-creativity remediation playbook, blessing-image visual baseline, gpt-image pipeline with OCR acceptance, and the measured xiaolvshu draft web API.

Layered memory pipeline for DSH: auto-distills conversations into atomic facts, scene summaries and a persona profile (L0–L3), with hybrid BM25 + vector retrieval, chat/work family separation, and context injection before each model step.

Declarative multi-agent pipeline executor for DeepSeek Harness (dsh): runs a manifest of confined role dispatches with mechanical gates and a machine-written evidence ledger. dsh 声明式多角色流水线执行器：按 manifest 派发受限子代理、机械门禁、机器写证据账本。

Model-agnostic visual-inspection pipeline for text-only agents: page-by-page HTML screenshots plus a ready-made vision-subagent briefing contract (gewu_prep), then source-code truth verification of every finding (gewu_locate); validated on mimo-v2.5 & qwen3.7-plus.

Cross-session reference (mention) for DeepSeek Harness: paste @[label](dsh-session:…) into any session — including one in another workspace — and the host resolves and injects the referenced session snapshot via the native session-reference pipeline. Incl

Multi-agent deep long-form article pipeline skill for DeepSeek Harness, running 8 roles across 5 phases with parallel literature/data/case retrieval, a critical-companion review, M-Gate mechanical final check, independent G0-G13 audit and human verification gates.

Rigorous open mathematics research suite: four agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) for theorem solving with adversarial audit, research program management, pipeline orchestration, and Lean 4 formalization audit; CI-verified tests and mechanical upstream sync.