플러그인

비공식 Command Code LLM 프로바이더: 실시간 모델 카탈로그와 reasoning-effort 지원을 갖춘 `commandcode` 라우트를 등록합니다.

DSH 웹 UI 컬렉션, dshmarket, Codex Connect, reasoning-effort 컨트롤을 고정된 버전으로 설치하는 데스크톱 기능 집합체.

DSH용 Codex 스타일 reasoning 강도 슬라이더 및 '뚱뚱한 물고기 달리기' 슬라이더. DeepSeek Harness용 Codex 스타일 모델 및 reasoning-effort 슬라이더.

타사 프로바이더용 모델별 추론 노력 및 입력 모달리티 구성: 모델 지식 베이스와 원시 /models 엔드포인트 증거에서 신뢰도 라벨과 함께 융합된 제안을 공식 Models 페이지 카드에서 편집.

사용자 정의 DSH 모델용 추론 노력 수준 및 하위 에이전트 기본값 구성.

DSH 웹 UI용 Claude Code 스타일 추론 노력 슬라이더: 무단 드래그, 놓을 때 스냅, WebGL 불꽃 트레일, 모든 커스텀 타사 모델 또는 제공자를 위한 실제 작동하는 사고 노력 제어.

모델별 능력을 위한 설정 페이지: 추론 노력 레벨과 와이어 철자, 입력 모달리티, 토큰 용량을 선언 또는 희소 카탈로그 오버라이드로 작성합니다.

사이드바의 세션 기반 작업 보드: 세션을 todo/doing/review/done 칼럼으로 드래그, 모델 및 추론 노력 선택으로 세션 생성, 복원이 있는 휴지통, 노트, 내보내기/가져오기.

모델 선택기에 내장된 Codex 스타일 추론 강도 슬라이더

기본 DSH 모델 선택기를 대체하는 애니메이션 Claude 스타일 추론 노력 슬라이더 및 모델 선택기.

DSH 웹 UI용 프롬프트 강화 도구(basic/standard/expert 모드): standard/expert는 프로젝트 컨텍스트와 최근 세션 기록으로 초안을 다시 쓰고, reasoning-effort 설정을 거부하는 게이트웨이에서는 우아하게 재시도하며, 전후 검토와 undo를 보여줍니다.

통합 LLM 요청/응답 검사기: 추론 노력 튜닝, 외부 사고 내보내기, 트래픽 및 번들 분석.

DeepSeek Harness의 모델 전환과 reasoning effort 제어: set_model / list_models 에이전트 도구로 작업 중에도 이유 필수, 제공자 허용 목록, 컨텍스트 창 토큰 압박 가드와 함께 제공자·모델·사고 깊이를 자율적으로 바꿉니다. 활성 모델은 런타임 컨텍스트에 주입되고, Plan Mode 자동 전환은 플랜 모드 진입 시 설정된 계획 모델로 바꾸고 종료 시 이전 실행 모델로 복원합니다.

비공식(커스텀) 제공자의 모델에 대해 reasoning effort, 컨텍스트 창, 출력 한도, 이미지 모달리티 필드를 자동으로 채우고(models.dev 데이터 사용), 호환성 강화와 reasoning effort 기억 같은 사용성 개선을 제공합니다.

DSH 웹 UI용 Models+ 설정 페이지: 공식 설정 파이프라인으로 저장되는 모델별 추론 노력 테이블, 입력 모달리티, 호환 플래그를 제공하고, models.dev 메타데이터 프리필과 API 키 관리를 지원합니다.

DeepSeek Harness의 서드파티 API가 낮음/중간/높음 등의 사고 강도를 지원하도록 하며, 서브에이전트 호출마다 모델을 선택할 수 있게 합니다.

DeepSeek Harness (DSH) 추론 등급 자동 선택 플러그인: Jev System One 모델이 각 메시지가 얼마만큼의 사고 가치가 있는지 판단하고, 모델이 선언한 등급에 따라 자동으로 단계를 도출합니다. 컨텍스트 봉투 덕분에 「계속」 같은 후속 질문이 화제 깊이를 이어받고, 신뢰도가 낮으면 위로 올림하며, 어떤 실패든 조용히 원래 등급을 유지합니다. | Jev 기반 메시지별 추론 노력: 각 모델이 공표한 내용에서 도출한 모델별 단계, 후속 질문이 화제 깊이를 상속하게 하는 고정 크기 컨텍스트 봉투, 동점은 위로, 모든 실패 경로에서 조용한 폴백.

컴포저용 네이티브 추론 노력 컨트롤: 별밭과 광택 스윕이 있는 파란색→보라색 계층 막대. 모델 좌석을 소유하고 공식 model-directories 서비스를 구동하므로, 단계는 각 모델 자체의 추론 선언에서 나오며 다른 플러그인이 필요하지 않습니다.

컴포저의 모델 선택기와 함께 그룹화된 노치형 추론 강도 슬라이더로, 테마 변수와 영어, 프랑스어, 중국어 라벨을 제공합니다.

웹 UI 사이드바에 Quick Chat 항목을 추가해 자체 모델 및 추론 노력 선택기가 있는 떠 있는 채팅 창을 열고, 선택적으로 현재 세션의 기록을 시드로 받으며, 모든 사이드 대화를 재개·이름 변경·삭제 가능한 기록으로 유지합니다.

모델 버튼을 Claude Desktop 스타일의 모델 및 추론 노력(reasoning-effort) 전환기로 교체하며, 모델별 노력 기억, 테마 인식 스타일링, 부드러운 슬라이더 감각, 둥근 트랙, 호버 하이라이트, 픽셀 도트 애니메이션을 제공합니다.

DeepSeek Harness의 provider 및 모델 추론 노력 매핑을 구성하며, 그룹화된 모델 피커와 컴포저 슬라이더를 제공합니다.

DeepSeek Harness 서브에이전트의 기본 모델 라우트를 구성하며, 단일 모델, 라운드 로빈, 무작위, 라우트별 추론 노력 옵션을 제공합니다.

기존 Claude Code / Antigravity CLI 로그인을 사용해 Claude·Gemini·로컬 Ollama 모델을 DSH 기본 모델 선택기에 추가합니다(종량제 API 키 불필요). Claude의 reasoning effort 선택기도 동작합니다.