플러그인

DeepSeek Harness용 검증 가능한 리서치 리포트 엔진. 콘텐츠 주소 기반 증거 원장, 모든 클레임에 검증 판정이 첨부되고 매니페스트 해시가 디렉터리를 봉인하는 버전 관리된 봉인 리포트, ctx.web 및 ctx.jobs 시임을 재사용하는 검색 오케스트레이션을 제공합니다.

과학 도표용 로컬 퍼스트 MCP 앱. 디스크의 글로벌 라이브러리를 가져오기, 검토 및 게시; Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor 및 Wisp에서 정확한 템플릿 재사용.

독립형 브라우저 런타임: Playwright(chromium) + OpenCLI를 플러그인 로컬 의존성으로 포함(전역 재사용 폴백 지원), `browser` 서비스와 9개의 인터랙티브 브라우저 도구 제공

웹 컴포저를 위한 터미널 스타일 입력 히스토리: 엣지 우선 화살표 키 회수로 초안/커서 위치를 정확히 복원, 브라우저 로컬에 저장되는 영구 히스토리, Ctrl+R 역방향 검색, 슬라이딩 컨텍스트 인식. 0.5.0에서는 스마트 입력 레이어를 추가——세션 간 스니펫(/save, /load), 변수가 있는 프롬프트 템플릿, 재사용 인사이트, 압축 요약 하이라이트.

Codex CLI의 ChatGPT 로그인을 `openai-codex` LLM 경로로 재사용하고 DSH Web 설정에 GPT Auth 제어를 추가

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

저비용 영상 이해 도구. video_understand 도구가 Bilibili 링크 / BV / 로컬 영상을 AVIS 정보 계층(ASR + 장면 구조 + 객체 추적 + YOLO 라벨)으로 변환하고 요약 + Q&A를 반환한다. 질문 주도형 계층 간 동적 라우팅(L0 ASR / L1 객체 추적 / L2 키프레임 VLM), 반복 질문용 의미 계층 재사용, 질문별 예산 상한을 갖춘다. Python 엔진: 코어 계층에는 faster-whisper / opencv / yt-dlp가 필요하며(~200-300MB), 선택적 의미 계층을 추가하면 torch / transformers / ultralytics가 약 2GB 더 든다. 번들된 doctor --fix가 venv를 설정하고 둘 다 설치한다.

DSH용 깔끔한 데스크톱 셸: 일반 데스크톱 앱처럼 데스크톱 바로가기를 더블클릭해 실행하고, 한 번의 클릭으로 트레이에서 start/restart/stop 가능한 실시간 백엔드 모니터링(진행 대화상자 포함), 오프라인 자동 재연결, 단일 인스턴스를 제공한다. 기존 웹 프로필을 재사용하며 웹 UI는 재스타일링하지 않는다. Windows + macOS.

CodeBuddy CLI 로그인을 재사용하여 해당 모델을 DeepSeek Harness로 가져오며, 계정, 토큰 만료, 남은 크레딧을 표시하는 설정 카드를 제공합니다.

DSH 에이전트를 위한 검색 우선 기능 워크플로(v1.0.0): 설치 전에 로컬 도구를 재사용하거나 정확한 출처의 플러그인을 검토하고, 관리되는 소스 작업에서 기능을 조정하거나 생성하며, 설치됨/로드됨/활성화됨/검증됨 상태를 구분하는 영수증을 사용한다; 버전 도구는 롤백, 채택, 상위(upstream) 업데이트를 다룬다.

로컬 Codex 로그인을 사용하는 Codex App Server 모델 제공자로, 세션 재사용, Harness 도구 브리징, 네이티브 액션 추적, 생성된 이미지의 지속적 투영을 지원합니다.

DSH 플러그인: Codex CLI의 로컬 로그인 구독 자격 증명을 그대로 재사용하여 DeepSeek Harness에서 API 키 없이 ChatGPT 구독 모델을 사용할 수 있습니다.

MCP 서버용 지연 로딩 라우터: 호환 MCP를 자동 발견하고 도구 카탈로그에는 공유 라우터만 유지합니다. 턴이 필요로 할 때 서버의 스키마를 공개하고 턴이 끝나면 다시 숨겨, 여러 MCP를 설치해도 요청마다 컨텍스트 비용이 들지 않습니다. 불확실하면 일반 가시성으로 폴백하며, 실행·권한·프로세스 수명 주기의 소유권은 원래 MCP에 남습니다. 명시적 지연 연결(웜 재사용, 제한된 재연결, stdio 및 Streamable HTTP)도 지원합니다.

DeepSeek Harness용 jev_decide 도구로서의 TypeSafe Jev(System One 의사결정 모델): noul, choice, score 질문이 보정된 확률을 반환합니다. 자격 증명은 DSH 자격 증명 시임을 재사용하고, 429/529 백오프 재시도가 내장되어 있습니다.

subagent_route 및 subagent_fork_route 위임 도구를 추가합니다. 모델이 각 자식에 대해 provider/model 경로를 직접 선택합니다. 배포 측은 spawn/fork 백엔드, 백그라운드 정책, allowedProviders 허용 목록만 설정하며, 재개 가능한 자식 및 백그라운드 작업은 공식 send_message / job_output 도구를 재사용합니다.

로컬 이미지, 음성, 음악 및 SFX 생성과 전사. 고정 ID 기능: 캐릭터, 동물, 객체 및 배우 음성을 한 번 정의하면 이후 모든 호출에서 재사용됩니다. 퇴화된 출력(거의 평평한 이미지, 무음 오디오)은 성공으로 반환되지 않고 거부되며, 생성된 줄은 텍스트로 다시 읽을 수 있어 끝을 삼킨 클론이 드러납니다. 엔진은 유휴 시 언로드되며, 이미지 생성과 전사는 로컬 Vulkan 백엔드 대신 OpenAI 호환 API를 가리키도록 설정할 수 있습니다.

AIGC Radar의 큐레이션된 GitHub AI 프로젝트 라이브러리(500스타 입고, 중영문 이중 언어 태그, 스타 증가 스냅샷)를 네이티브 결과 카드로 MCP 엔드포인트를 통해 검색; 에이전트/프리 스텝 리스너가 에이전트가 코드를 작성하기 전에 재사용 체크를 사전 제안합니다.

로컬 Kimi WebBridge 데몬을 통해 사용자의 실제 브라우저를 구동합니다. navigate, find-tab, snapshot, click, fill, evaluate, CDP, screenshot, network, upload, PDF 내보내기 및 탭 관리 도구를 제공하며, 기존 로그인 세션을 재사용합니다.

DSH용 듀얼 엔진 화면 캡처. SSiD 데스크톱 셸 안에서는 전역 핫키 또는 트레이로 전체 화면 박스 선택 오버레이(모든 모니터, 디스플레이별 픽셀 단위 프레임)를 열고 그 자리에서 빨간 상자 주석과 WeChat 스타일 도구 모음을 사용합니다. 일반 DSH(브라우저)에서는 작성란의 카메라 버튼이 getDisplayMedia로 디스플레이를 캡처하고, 동일한 단일 단계 박스 선택 + 주석 오버레이를 페이지 안에서 재사용합니다. 잘라낸 이미지는 공식 첨부 처리 경로를 통해 현재 대화 작성란에 들어갑니다.

모드별 프롬프트(caption, UI, 문서, grounding, topology 등)를 통해 대화 이미지를 분석하고, 좌표 프리미티브(박스, 포인트, 참조)와 함께 구조화된 증거를 텍스트로 주입하며, 세션 수준 캐싱을 통해 replay 및 compaction을 거쳐 재사용할 수 있습니다.

Claude Code, Codex, opencode 설정에 선언된 훅을 dsh에서 재사용: shell, webhook, oracle, proxy 핸들러를 런타임 의존성 없이 실행합니다.

개발 전에 로컬 코드와 GitHub/npm을 조사해 재사용 가능한 구현을 찾고, 재사용과 재작성의 차이를 평가하며, 아키텍처 결합도를 점검한다.

DeepSeek Harness plugin that wraps @stardeckai/lgtm — a Jev-powered linter for tests that pass but prove nothing. Ships the CLI as a dependency, reuses the TypeSafe credential stored in DSH, and exposes lgtm_audit / lgtm_status to the agent.

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in report files at the workspace root.