플러그인

dsh 웹 GUI용 작업 보드: 사이드바 다중 열 칸반으로, 카드가 실제 DSH 에이전트 세션에서 실행되며 cron 표현식으로 예약할 수 있고 브라우저가 닫혀 있어도 호스트 측에서 실행됩니다.

dsh 웹 GUI용 작업 보드: 카드가 실제 DSH 에이전트 세션에서 실행되는 사이드바 다중 열 칸반. cron 표현식으로 예약할 수 있으며 브라우저가 닫혀 있어도 호스트 측에서 실행됨.

이 머신의 다른 서른세 개 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed 등)가 이미 기록한 세션 파일을 읽습니다 — 설치 이전의 세션까지 포함합니다. 여섯 개 도구(deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), /deja 명령, 런타임 컨텍스트에 추가되는 선택적 자동 회상 기능을 제공합니다. 로컬 BM25 색인, LLM 없음, 임베딩 없음, 네트워크 없음(dsh plugin --profile web add dsh-deja).

이미지, 음성, 음악 및 비디오 제작을 위한 TongFlow 촬영팀 스튜디오: 에이전트가 자산별 TongFlow 워크플로 파일(.tongflow.json)을 작성하여 TongFlow 플러그인을 통해 실행하며, 내장 워크플로 캔버스, 샷/캐릭터/테이크 프로젝트 레이아웃, 만화 드라마 템플릿을 제공합니다. @tongflow로 시작하는 세션은 스튜디오 보기를 엽니다.

stdio MCP를 통해 dsh를 로컬 SandBase Harness 런타임에 연결하여 에이전트 및 세션 관리, 턴 스트리밍, 아티팩트 검사, 작업 취소를 수행합니다.

DeepSeek Harness를 Avernet의 Bot Collaboration Network에 WebSocket V2로 연결하며, 자동 온보딩, 격리된 에이전트 세션, tool-call 이벤트, 다중 봇 라우팅 도구를 제공한다.

실패 복구 메모리: 실제 엔지니어링 세션에서 얻은 실패 복구 교훈을 검색하고 기록합니다. BM25와 시맨틱 RAG 검색, 교훈 지식 베이스를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 시각적 비선형 대화 워크스페이스 — 세션, 후속 작업 및 분기가 탐색 가능한 대화 지도가 됩니다.

공식 billion-context 플러그인: 작은 컨텍스트 윈도우용 컨텍스트 압축 플러그인(100K 컨텍스트면 충분), 토큰 절약(토큰 5배 감소), 한 달 이상 지속되는 단일 세션(수십억 토큰).

13종의 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode 등)에서 완전한 형태의 대화 기록을 가져와 재개 가능한 DeepSeek Harness 세션으로 만들고, Claude Code로 역으로 내보낼 수도 있습니다.

Claude Code 또는 Codex에서 DSH 에이전트로 작업을 디스패치: 네이티브 서브에이전트 진행 상황, 티어별 프리셋을 갖춘 호스트 내 워커 세션, 그리고 비전 및 이미지 생성을 위한 멀티모달 브리지.

꿈꾸는 기억 — DeepSeek Harness의 세션 간 기억: 세션을 넘나들며 당신을 떠올리고, 잠든 사이 자동으로 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 기억 패널, 그리고 외부 API와 CLI를 제공합니다.

꿈을 꾸는 기억 — DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리입니다. 세션을 넘나들며 기억을 불러오고, 잠자는 동안 자동 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 동결해 검토로 넘기고, 재생 가능한 감사 추적을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 메모리 패널에 더해 외부 API와 CLI를 제공합니다.

꿈꾸는 메모리 — DeepSeek Harness의 세션 간 메모리: 세션을 넘나들며 기억하고, 잠자는 동안 자동 통합(autoDream)하며, 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔터티 그래프, 인터랙티브 메모리 패널, 외부 API와 CLI를 제공합니다.

새로운 에이전트 세션에서 예약된 코딩 작업을 실행하며, 감사 가능한 이력을 남깁니다.

설정에 보관된 세션 페이지를 추가하여 작업 공간별로 보관된 DeepSeek Harness 세션을 검색, 복원 및 삭제.

DSH 세션용 실행 미로: 에이전트의 실제 경로—주요 전진, 실패 또는 막다른 우회, 되돌아가기, 요청 재시도, 서브에이전트 분기—를 하나의 wall-clock 타임라인에 그리며, 각 레인 아래에는 같은 축을 공유하는 세 개의 트랙(tool-call 밀도, token pulse, context pressure)과 그 아래 결정론적 분석 패널(tool result matrix, failure-recovery chains, duration distribution)이 있다; 세션 탭에서 실시간으로 자라는 모습을 보거나 최대 5개의 세션 로그를 업로드해 같은 축으로 비교할 수 있다.

DSH 우선 Rust/ratatui 에이전트 TUI. 스트리밍 도구 호출, 서브에이전트, 영속 세션, Cordis 확장 가능한 클라이언트 UI를 제공합니다.

DSH 세션 관리자: 휴지통/복원/영구 삭제, 보관된 세션 복원, 최근 활동 통계, 계속/일시 정지, 로그 폴더 열기, 읽지 않음 표시, 새 채팅으로 포크, 작업 공간 그룹화 및 정렬, 컨텍스트 압축 임계값.

DeepSeek Harness용 인증된 모바일 게이트웨이: 동반 네이티브 iOS 클라이언트를 WebSocket으로 연결해 세션, 실시간 이벤트, 작업, 목표, 승인, 명령, 파일 전송을 처리하며, QR 페어링과 기기 해제를 지원합니다.

DSH용 태스크 보드: 프로젝트 및 모델 할당과 함께 태스크를 생성하고, 수동 또는 cron 일정으로 실행합니다. 프로젝트의 새 세션은 자동으로 해당 할 일 태스크를 선택하여 완료 시 검토 중으로 이동합니다.

DeepSeek Harness를 위한 Lark/Feishu 봇 채널: 각 채팅이 자체 에이전트를 구동하며, 도구 승인, 모델 관련 질문, 계획 검토는 버튼이나 답장으로 응답할 수 있는 카드 형태로 반환됩니다. 채팅에서 워크스페이스와 모델을 전환할 수 있고(`/cd`, `/model`, `/new`), 하나의 그룹 안에서 서로 턴을 넘겨줄 수 있는 여러 개의 독립 세션 봇을 실행할 수 있습니다.

세션 워크벤치입니다. 지난 세션을 전문 검색하고 최대 3개를 @참조로 불러오며, 대화 뷰 탭을 관리합니다(표시/숨기기 + 드래그로 순서 변경).

dsh 웹 시작 프로세스를 교체하여 0.0.0.0 바인딩을 사용자 이름/비밀번호 로그인으로 보호합니다. 서명된 세션 쿠키, /api 라우트 보호, 설정 패널의 인증 탭, 서명 키를 갱신하여 모든 세션을 무효화하는 재설정 CLI를 제공합니다.