플러그인

DeepSeek Harness용 AgentRQ 작업 관리자: harness를 벗어나지 않고 AgentRQ 작업을 생성, 관리, 자동으로 가져올 수 있습니다

네이티브 오버레이 페이지로 동작하는 로컬 SQLite 태스크보드: 프로젝트, 작업, 댓글, 관계, 첨부파일, 워크플로 자동화를 지원하며 backlog → todo → in_progress → in_review → done 상태를 가집니다. `taskboard_*` Agent 도구는 in_review로만 작업을 제출할 수 있으며, 헤드리스 JSON CLI와 패키징된 스킬도 포함됩니다.

Pi 호스트 ABI 호환 엔진: 한 번만 설치하면 npm의 수정되지 않은 Pi 확장이 `dsh plugin add <pi-package>`로 네이티브 DSH 플러그인으로 마운트됩니다. 순정 DSH에서 pi-mcp-adapter(전체 MCP 관리자: OAuth, 리소스, 프롬프트, MCP Apps, elicitation, 샘플링), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory, pi-background-tasks로 엔드투엔드 검증 완료. `pi2dsh inspect`로 설치 전 패키지 호환성을 확인합니다.

Managed Agents 설정 탭과 MCP 도구를 추가해 장기 실행 에이전트 작업을 Ark cloud Managed Agents로 전달한다.

새로운 에이전트 세션에서 예약된 코딩 작업을 실행하며, 감사 가능한 이력을 남깁니다.

DeepSeek Harness용 인증된 모바일 게이트웨이: 동반 네이티브 iOS 클라이언트를 WebSocket으로 연결해 세션, 실시간 이벤트, 작업, 목표, 승인, 명령, 파일 전송을 처리하며, QR 페어링과 기기 해제를 지원합니다.

DSH용 태스크 보드: 프로젝트 및 모델 할당과 함께 태스크를 생성하고, 수동 또는 cron 일정으로 실행합니다. 프로젝트의 새 세션은 자동으로 해당 할 일 태스크를 선택하여 완료 시 검토 중으로 이동합니다.

API 키 대신 브라우저 OAuth로 로그인하는 DeepSeek Harness용 Tencent CodeBuddy 모델 프로바이더: 각 모델의 컨텍스트, 출력, 도구 호출, reasoning, 이미지 기능과 함께 CodeBuddy 모델 카탈로그를 나열하고, 여러 계정을 유지하며 사용 가능한 다음 계정으로 자동 페일오버하고, token 및 크레딧 사용량 패널과 함께 컴포저에 남은 쿼터를 표시하며, 계정별로 자동화 가능한 CodeBuddy 성장 과제를 실행 로그와 함께 완료합니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`로 설치하세요.

웹에서 ChatGPT로 복붙과 DSH Token 불안을 끝내세요. ChatGPT on the web이 로컬 프로젝트에 직접 연결해 스스로 코딩하고, 복잡한 작업은 DSH에 넘겨 지속적으로 실행하게 합니다.

DeepSeek Harness용 오프피크 배치 러너: 사용자가 혼잡 시간대에 작업을 정의하고(프롬프트, 전략, 우선순위, 워크스페이스, 잠긴 파일) 수동으로 실행을 해제하면 플러그인이 사용자 정의 오프피크 윈도우 내에서 자동으로 배치를 실행합니다. 각 실행은 5단계 사전 점검(워크스페이스, git HEAD, 잠긴 파일 sha256, 윈도우 적합, 일일 예산)을 거치며, 4가지 실행 전략(단일/반복/샘플링/리뷰)과 3가지 자율 수준(L1 작업별, L2 배치, L3 완전 자동)을 지원하고, 공식 피크/밸리 요금에 맞춰진 일일 원장에서의 차이점, 실제 지출, 절감액을 담은 모닝 리포트로 루프를 닫습니다.

DeepSeek Harness를 위한 Feishu/Lark 브리지: 스캔으로 연결하는 PersonalAgent 바인딩, 스트리밍 카드, git-worktree 프로젝트 워크스페이스, 범위별 병렬 작업, 다중 역할 에이전트, 세션 간 알림, 채팅 내 모델/키 관리, 그리고 dsh가 충돌해도 Feishu에서 계속 응답하는 안전망 가디언을 제공합니다.

사용자 정의 시간대에 작업을 자동으로 일시 중지 및 재개하여 피크 시간대 API 비용을 절감하며, 계정 잔액 표시 및 10분 단위의 지출 막대 차트를 포함합니다.

사용자가 정의한 시간대에 작업을 자동으로 일시 중지 및 재개하여 피크 시간대 API 비용을 피합니다. 계정 잔액 표시와 10분 단위 지출 막대그래프를 포함합니다.

격리된 DeepSeek Harness 세션에서 예약된 코딩 작업을 실행하며, 설정 또는 에이전트에서 관리합니다.

웹 작업 보드와 timer_agent 도구를 갖춘 호스트 상주 cron 엔진: 일정에 따라 실제 에이전트 세션을 발동하여, 컨텍스트용으로 고정된 세션을 이어가거나 선택한 프로젝트 워크스페이스에서 새 세션을 시작합니다.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

사람과 DSH 에이전트가 Board 탭과 칸반 툴을 통해 워크스페이스 작업을 관리할 수 있는 공유 칸반 보드.

DSH에서 11개 외부 에이전트 CLI(Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok)로 자체 완결 태스크를 디스패치합니다: conductor_dispatch 도구를 등록하는 호스트 전용 번들과 자동 트리거되는 conductor 스킬을 포함합니다.

DeepSeek Harness용 역할 기반 다중 에이전트 팀입니다. /team 명령이 최대 12개의 전문 서브에이전트(프로덕트, 아키텍트, 리서치, UI, 백엔드, 프론트엔드, 데이터베이스, 보안, 리뷰어, QA, DevOps, 문서)를 구성하고, 공유 아티팩트(SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST) 위에서 9단계 게이트 파이프라인(명확화, 조사, 설계, 스펙 리뷰, 계획 승인, 구현, 리뷰, 테스트, 인도)을 실행합니다. 품질 게이트는 프롬프트로 요청하는 것이 아니라 플러그인 코드가 강제합니다: 미완료 작업은 완료로 표시할 수 없고, 품질 지적은 리뷰어나 QA 역할이 판정하며, 커버리지 부족이나 예산 초과 재작업은 오버레이와 /team status에 실시간으로 나타납니다. 라이브 팀 오버레이(단계, 역할별 모델이 있는 명단, 태스크 DAG, 아티팩트 미리보기, 결정 버튼), 세션을 넘어 재개되는 영구 팀 모드, 실행별 토큰 및 시간 집계를 제공합니다. 런타임 의존성 없음, 빌드 단계 없음.

작업 신뢰성: 모델 타임아웃/실패 시 자동 재시도, 미완료 작업 자동 계속, 완료 검증, 사고 반복 중단, 절전·재시작 후 재개, 오토파일럿 모드, 원격 트리거 엔드포인트 (npm: `dsh-task-reliability`).

채팅에서 캔버스로, 그리고 작품으로 — ComfyUI를 DSH 안의 비주얼 워크플로 IDE로 구동. ComfyUI(로컬 또는 클라우드)를 DeepSeek Harness Web에 분할 화면 캔버스로 내장하고, 에이전트가 채팅에서 쓴 프롬프트와 스크립트를 눈앞의 캔버스에 실시간 적용해 이미지·음악·영상·3D를 생성합니다. 캔버스 작업(파이프라인 구성, 워크플로 읽기/쓰기, 노드 편집, 연결, 실행, 매개변수 조정, 디버깅), 프로덕션 작업(batch_run 일괄 매개변수 스윕, get_outputs로 출력을 채팅으로 자동 회수), 환경 관리(ComfyUI 원클릭 실행, 코어와 모든 커스텀 노드 일괄 업그레이드). 본 패키지는 DSH 측 플러그인이며 ComfyUI 측 브리지 노드도 함께 제공합니다.

예약 작업: cron 일정으로 프롬프트를 실행하며, 각 실행마다 새로운 에이전트 세션을 열어 작업을 수행합니다. 작업 공간 바인딩, 수동 실행, 세션 자동 명명 및 전체 화면 작업 관리 페이지를 제공합니다.

DSH Web 사이드바용 작업 패널: 작업을 게시하고 관련 세션을 자동으로 증류하며, 서브에이전트를 통한 계획/개발/검토 단계와 패널 내 승인을 추진합니다.

별칭, 기능 태그, 사용 지침을 활용해 위임된 각 작업을 최적의 구성 모델로 자동·지능적으로 라우팅한다. 반복 작업은 빠르고 저렴하게 유지하면서 복잡한 작업은 더 강력한 전문 모델로 보낸다. Web UI 또는 안내형 설정에서 모델 팀을 구성하고, 신뢰할 수 있는 결과 결합으로 전문가를 병렬 실행하며, 서브에이전트 뷰와 Better Sidebar의 Tasks 트리에서 선택된 모델을 한눈에 확인할 수 있다.