플러그인

DeepSeek Harness에서 AI API 릴레이와 LLM 프록시에 대한 로컬 보안 감사를 실행하여, 프롬프트 인젝션, 모델 대체 신호, 도구 호출 재작성, 오류 유출, 스트림 무결성, 프로필 제한 Web3 위험에 대한 마크다운 보고서를 생성합니다.

DeepSeek Harness를 Avernet의 Bot Collaboration Network에 WebSocket V2로 연결하며, 자동 온보딩, 격리된 에이전트 세션, tool-call 이벤트, 다중 봇 라우팅 도구를 제공한다.

DSH 세션용 실행 미로: 에이전트의 실제 경로—주요 전진, 실패 또는 막다른 우회, 되돌아가기, 요청 재시도, 서브에이전트 분기—를 하나의 wall-clock 타임라인에 그리며, 각 레인 아래에는 같은 축을 공유하는 세 개의 트랙(tool-call 밀도, token pulse, context pressure)과 그 아래 결정론적 분석 패널(tool result matrix, failure-recovery chains, duration distribution)이 있다; 세션 탭에서 실시간으로 자라는 모습을 보거나 최대 5개의 세션 로그를 업로드해 같은 축으로 비교할 수 있다.

DeepSeek Harness용 위험 기반 승인 자동화: flash가 쓰기/명령이 되돌릴 수 없는지 사전 분류 - 안전한 작업은 자동 승인, 위험한 작업은 사람 승인으로 에스컬레이션(안전 실패). 원클릭 되돌리기 및 세션 범위 스냅샷이 있는 파일 diff 검토(v0.5.1: 도구 호출 매개변수 추적을 통한 정확한 스냅샷, 사람 승인 사례 포함).

API 키 대신 브라우저 OAuth로 로그인하는 DeepSeek Harness용 Tencent CodeBuddy 모델 프로바이더: 각 모델의 컨텍스트, 출력, 도구 호출, reasoning, 이미지 기능과 함께 CodeBuddy 모델 카탈로그를 나열하고, 여러 계정을 유지하며 사용 가능한 다음 계정으로 자동 페일오버하고, token 및 크레딧 사용량 패널과 함께 컴포저에 남은 쿼터를 표시하며, 계정별로 자동화 가능한 CodeBuddy 성장 과제를 실행 로그와 함께 완료합니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`로 설치하세요.

DSH 웹 UI용 Codex 스타일 턴 접기: 최종 답변을 표시 상태로 유지하고, 연속된 추론과 도구 활동을 그룹화하며, 다국어 요약과 함께 설정 가능한 실시간 소요 시간, 도구 호출, 토큰 지표를 표시합니다.

DSH Web UI에서 새로 도착한 tool-call 카드들을 자동으로 펼치며, 사이드바 토글로 무작동/펼치기/접기 상태를 순환하고 그 상태를 localStorage에 저장합니다.

확장 가능한 애니메이션 응답 펫: 블루 웨일, 오렌지 캣, 실버 셰이디드 캣 테마, 세션별 진행 상황, 모델 및 도구 호출 추적, 토큰 수, 출력 속도, 경과 시간, 접을 수 있는 다중 세션 상태 카드를 제공합니다.

세분화된 권한 게이트웨이: 카테고리별 도구 호출 검토(작업 공간 외 디렉터리, 명령, 파일 읽기/쓰기, 하위 에이전트, 반복 작업) - 전역 및 프로젝트별 허용/거부 예외, 빠른 도구 기본값, 커스텀 규칙, 인라인 diff 세부 정보가 있는 이중 언어 승인 모달, 커스텀 거부 사유 및 샌드박스 업그레이드 흐름.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

캐시 안정적 점진적 도구 탐색: 모든 요청에 고정된 tool_search와 tool_dispatch 표면, 인메모리 카탈로그 검색, Harness 파이프라인을 통한 중첩 디스패치, 탐색 전반에 걸쳐 바이트 안정적인 네이티브 도구 목록.

DeepSeek Harness용 행동 관리 플러그인. tool-call 규율을 유도하는 prompt 섹션, 실패 시 병렬성을 수렴시키는 메커니즘(pool을 1까지 낮추고 자동 복구), 연속 실패 시 사용자 개입을 제공한다. dsh-token-optimizer를 보완하며 단독으로도 동작한다.

DeepSeek Harness용 행동 관리 플러그인: 도구 호출 규율 프롬프트 섹션, 실패가 트리거하는 병렬성 수렴(풀은 1로 줄고 자동 복원), 연속 실패 시 사용자 개입. dsh-token-optimizer를 보완하며 단독으로도 동작한다.

손상된 DSH 세션 기록 진단 및 안전 복구: 원시 zstd/JSONL 검증, 도구 호출 ID 복구, 복구 전 단일 슬롯 백업, 복원, 감사 추적.

dsh 플러그인에 대한 설치 전 정적 보안 검토 및 런타임 가드: 난독화 디코딩, 공급망 검사, 웹 원클릭 검토/설치/제거, 선택적 런타임 도구 호출 가드.

선택한 모델 경로에 대해 Codex 환경을 시뮬레이션하여 GPT 계열 모델의 도구 호출 성공률을 향상시킵니다.

Think 행과 도구 호출 행을 빨간 실패 횟수가 표시된 떠 있는 요약 알약으로 접어, 작가 친화적인 채팅 뷰를 제공합니다.

dsh 웹 GUI를 위한 전체 파이프라인 중국어 번역: 스트리밍되는 모델 추론의 실시간 번역, 각 영어 답변 아래의 인플레이스 중국어, 도구 출력 및 도구 호출 설명의 한 줄 중국어 요약을 제공합니다. 세션 기록에는 절대 들어가지 않는 독립형 제공자 요청입니다.

도구 디스패치 충돌 후(고아 tool_calls / tool 메시지) 메시지 배열을 자동 복구하여 400 INVALID_REQUEST 세션 잠금 방지.

Web GUI용 결과 전용 대화 토글: thinking 및 tool-call 과정 행을 숨기고, 에이전트 작업 중에는 실시간 상태 줄 하나를 유지하며, prefers-reduced-motion 하에서는 작업 애니메이션을 복원합니다. zh-CN/en 현지화 지원. 기본 composer 및 dsh-split-screen 창 안에서 작동하며, DSH 0.1.1과 0.1.5에서 검증되었습니다.

Pre-visit due diligence and company research in DeepSeek Harness for customer background checks and risk briefs, with Qichacha MCP tool-call budget approval and entity confirmation.

도구 호출 입력 인자를 문자열로 매칭하여 위험한 도구 호출을 차단(deny)하거나 경고를 주입하여 허용(warn)하며, 완전한 규칙 관리 패널을 제공합니다.

edit 및 write 도구 호출을 git diff 스타일의 항상 펼쳐진 나란히 보기 diff로 렌더링하며, 선택적 구문 색상과 단어 수준 하이라이트를 제공합니다.

dsh용 보안 및 거버넌스: 규칙 기반 도구 거부, 완전한 도구 호출 감사 추적, 거버넌스 보고서.