플러그인

13종의 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode 등)에서 완전한 형태의 대화 기록을 가져와 재개 가능한 DeepSeek Harness 세션으로 만들고, Claude Code로 역으로 내보낼 수도 있습니다.

text-only models를 위한 디자인 충실도 QA: `deepseek_vision` 도구가 어떤 OpenAI 호환 vision route에서든 한 쪽 눈을 빌려와 모델이 구현이 mock과 일치하는지 판단할 수 있게 하며, 그 판단 뒤에 있는 벤치마크(4개 fixture, 23개 주입 결함, raw transcripts)와 그것이 의존하는 질문 규율까지 함께 제공합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 음성 입력 플러그인: 컴포저의 마이크 버튼으로 음성을 초안 텍스트로 변환하며, 다양한 음성 인식 백엔드 선택, dsh 자체 LLM 경로를 통한 선택적 다듬기, 네이티브 설정 페이지를 지원합니다.

Zero-residence 컨텍스트 엔진: 대용량 도구 페이로드를 라이브 컨텍스트에서 축출하여 쿼리 가능한 저장소로 옮기고 결정론적 포인터만 남기므로, 턴당 프롬프트 토큰이 대화 기록과 함께 계속 늘어나지 않습니다. 마스킹된 내용은 도구 호출 ID 또는 세션 seq로 필요할 때 세션 로그에서 그대로 복원됩니다.

DeepSeek 브레인 + 자동 이미지 전사: GUI에서 이미지를 첨부하면 기본적으로 공식 deepseek-v4-flash-vision-exp로 전사됩니다(순수 텍스트 V4-Pro 브레인도 이미지를 볼 수 있음). 대안으로 OpenAI 호환 VLM 또는 로컬 Ollama 사용 가능.

텍스트 전용 DeepSeek Harness 에이전트에 비디오 이해 기능 부여: 장면 인식 프레임 샘플링 + VLM + 선택적 ASR 전사를 타임라인 증거로 융합. / 순수 텍스트 모델용 비디오 이해 플러그인(장면 인식 프레임 추출 + VLM + 선택적 음성 전사)

Bilibili 영상 분석 기능: 메타데이터, 자막(스크립트가 없으면 Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp로 ASR 대체), 댓글, 탄막, 선명한 키프레임을 제공하며 선택적으로 로컬 비전 설명도 지원합니다.

논문 읽기 워크벤치: 라이브러리 + PDF 리더 + 튜터 스타일 동반자. 답변은 클릭 가능한 페이지 번호를 인용해 PDF의 해당 위치로 이동하고 정확한 구절을 깜빡여 표시합니다. 논문을 벗어나지 않고 선택해서 질문할 수 있으며, 함께 제공되는 엄격 튜터 프리셋(읽기 계획, 섹션별 코칭, 세션을 넘나들며 추적되는 채점 퀴즈)을 갖추고, 원문 ↔ 중국어를 제자리에서 전환할 수 있습니다(babeldoc, 사전 설치 불필요). 로컬 전사와 검색 — 문서는 절대 당신의 컴퓨터를 떠나지 않습니다.

DSH 웹 UI를 위한 스트리밍 대화 기록 접기: 사고와 도구 행은 접히고 가장 최근의 사고 창이 스스로 열립니다. 완료된 턴은 질문으로 다시 스크롤되며, 그 질문은 읽는 동안 상단에 고정됩니다. 파란 불꽃이 사고 창 가장자리와 답변 작성 헤드에서 튀어 오릅니다.

단계별 model router. 정렬된 이미지/키워드 그룹 규칙을 가진 명명된 프리셋이 마운트된 모든 공급자와 모델에 걸쳐 각 에이전트 단계를 라우팅하며, 이미지 전사용 협업 플로우, 이미지 가드, 다중 플랜 쿼터 패널, 단계별 결정 관측 가능성을 추가합니다.

웹 UI용 작성창 마이크: 탭하여 실시간 전사를 모니터링하고 눌러서 말하기 기능을 제공합니다. 모델이 생성하는 동안 스트리밍되는 호스트 Edge TTS 응답 낭독, 낭독 중 에코 일시정지, 탭으로 정지 기능을 갖추고 있습니다.

Office 워크스페이스 & 세션 대시보드: 워크스페이스, 세션, 토큰 사용량 및 하위 에이전트를 시각화하는 플로팅 6열 스프라이트 패널, Agent Mail 및 office 로그 탭. Feishu/Lark 뷰(메시지 피드, 회의 일정, 기록)는 추가적으로 별도로 설치 및 인증된 `@larksuite/cli` 툴이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 아카이브된 대화 관리자: 워크스페이스별로 그룹화된 아카이브된 대화를 보고, 복원하며, 트랜스크립트 폴더를 표시합니다.

DSH의 스마트 세션 제목: 각 대화 턴 후 독립적인 보조 LLM 호출이 사용자+어시스턴트 전체 기록을 요약해 첫 메시지를 그대로 반영하는 대신 세션의 실제 주제를 따르는 제목을 만듭니다. 첫 메시지는 즉시 제목이 붙고, 실패한 내장 제목은 이후 턴에서 자동 재시도되며, 수동 이름 변경은 덮어쓰지 않고, 서브에이전트/포크 세션은 건너뜁니다.

웹 설정의 "루프 엔진" 스위치는 모든 dsh 세션을 구동하는 에이전트 루프를 다섯 가지 엔진 사이에서 교체합니다. 내장 인프로세스 루프 외에 호스팅되는 Claude Code, Codex, Pi, Kimi Code를 포함하며 하니스에는 아무 변경도 가하지 않습니다. 각 호스팅 엔진은 자신의 사고와 도구 호출을 영속적인 세션 트랜스크립트에 유지하고, 명령, 스킬, 에이전트 프리셋을 인계받아 dsh 서브프로세스 연결을 통해 샌드박스로 실행됩니다.

음성 도구: 무료 edge-tts 뉴럴 음성 합성, OpenAI 호환 ASR 변환, 음성 목록, 음성 일괄 미리보기, 상태 자가 점검.

DSH 웹 세션을 로컬에 설치된 Claude Code CLI에 전달합니다: 세션별 엔진 선택기(DSH | Claude Code), 모델 좌석의 Claude 모델 및 추론 노력, 액세스 모드 선택기 대신 Claude 권한 모드, 기본 DSH 승인, 질문 및 계획 검토 카드로 라우팅되는 권한 요청, AskUserQuestion, ExitPlanMode. 스트림은 기본 DSH 세션 이벤트로 기록되므로 내장된 대화 기록, 도구 카드 및 중첩된 서브에이전트가 렌더링합니다. Claude 슬래시 명령은 명령 팔레트에 병합됩니다. CLI는 분리된 브로커가 유지하므로 플러그인 업데이트와 DSH 재시작이 실행 중인 턴을 중단하지 않습니다.

dsh 웹 GUI를 위한 전체 파이프라인 중국어 번역: 스트리밍되는 모델 추론의 실시간 번역, 각 영어 답변 아래의 인플레이스 중국어, 도구 출력 및 도구 호출 설명의 한 줄 중국어 요약을 제공합니다. 세션 기록에는 절대 들어가지 않는 독립형 제공자 요청입니다.

로컬 이미지, 음성, 음악 및 SFX 생성과 전사. 고정 ID 기능: 캐릭터, 동물, 객체 및 배우 음성을 한 번 정의하면 이후 모든 호출에서 재사용됩니다. 퇴화된 출력(거의 평평한 이미지, 무음 오디오)은 성공으로 반환되지 않고 거부되며, 생성된 줄은 텍스트로 다시 읽을 수 있어 끝을 삼킨 클론이 드러납니다. 엔진은 유휴 시 언로드되며, 이미지 생성과 전사는 로컬 Vulkan 백엔드 대신 OpenAI 호환 API를 가리키도록 설정할 수 있습니다.

**DeepSeek Chat(chat.deepseek.com) 동일 스타일 첨부 파일**: 클립 업로드 버튼, DS 프론트엔드 번들에서 추출한 공식 컬러 문서 아이콘(PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG)이 포함된 240×64 DS 스타일 파일 카드, 드래그 앤 드롭, 메시지에 주입되는 텍스트 추출(PDF/DOCX/XLSX/TXT), 그리고 모델이 전체 내용을 읽는 대화록에 렌더링되는 실제 첨부 파일 카드(사용자 정의 렌더러).

DeepSeek Harness(dsh)의 사용자 측 실행 취소/다시 실행 기능입니다: /undo 명령으로 마지막 메시지 이전으로 대화 기록을 되돌리고 /redo로 복원할 수 있습니다.

컴포저용 마이크 음성 입력: 브라우저 Web Speech API 실시간 전사, 중복 제거/자동 이어쓰기, 스마트 문장 부호, 언어 및 자동 전송 설정

DSH용 메시지별 삭제: 사용자 메시지, 답변 단계 하나, 또는 어시스턴트 답변 전체를 공식 surface-replace 계약을 통해 파생된 모델 컨텍스트에서 제거하고, append-only 로그를 다시 쓰지 않으면서 표시되는 트랜스크립트에서 숨깁니다.